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马立新

作品数:6 被引量:22H指数:2
供职机构:上海电力学院能源与环境工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇两相流
  • 2篇单元法
  • 2篇有限元
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇气液两相流
  • 2篇汽车
  • 2篇汽车电子
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇小波
  • 2篇小波分解
  • 2篇离散单元法
  • 2篇连接器
  • 2篇工神经网络
  • 2篇波分
  • 2篇人工神经网
  • 1篇旋涡
  • 1篇柱体

机构

  • 6篇上海电力学院
  • 4篇上海交通大学
  • 2篇西安交通大学

作者

  • 6篇马立新
  • 4篇王安麟
  • 2篇李永光
  • 2篇邵萌
  • 2篇郭盈
  • 1篇李崇详
  • 1篇李崇祥
  • 1篇邵志良
  • 1篇张灼
  • 1篇陈亮
  • 1篇陈亮
  • 1篇梁波
  • 1篇丁家峰

传媒

  • 2篇机械设计
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇电子与封装

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2005
  • 3篇2004
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
三维流固两相流的颗粒群轨道柔性模型被引量:15
2005年
为解决工程应用中三维流固两相流动力学建模的难题,提出了基于离散单元法(DEM)的颗粒群轨道柔性模型.即在Euler坐标系中表达流体连续相,在Lagrangian坐标系中运用DEM表达颗粒离散相,从而简单且有效地解决了三维流固两相流中颗粒相和流体相间的双向耦合和求解问题.同时以三维管道中气固两相流的建模和典型实例,可视化地说明了该方法的有效性.
王安麟邵萌梁波马立新
关键词:两相流离散单元法
误差反传神经网络的气液两相流漩涡信号分析
通过试验,获取了大量气液两相绕流中漩涡脱落物体的信号数据,对这些信号数据进行三层小波分解,并提取第三层小波分解的8个重构信号的能量作为人工神经网络的输入特征向量,训练了人工BP神经网络并应用该网络实现了气液两相绕流中含气...
郭盈李永光李崇详陈亮马立新
关键词:气液两相流小波分解人工神经网络
文献传递
汽车电子连接器的力学机理研究——小型多芯线束压力连接过程的初始条件分析被引量:2
2005年
以汽车电子连接器用的一种小型多芯线束压力连接端子为对象,通过接触力学解析,找到了由于连接端子设计的缺陷,在小型多芯线束压力连接加工过程中,造成多芯线束的随机初始状态因素引起的连接性能变异的非线性原因。以显式时间积分法和罚接触算法,动态地仿真多芯线束与压力连接端子间的接触力学过程,并通过压力接触连接面积,间接地评价其电子信息或电力传输的稳定性;并通过改善设计的实例,从接触力学的动态设计角度,证明了从连接端子形态设计入手,克服线束的随机初始状态因素引起的连接性能变异的可能性。
邵志良王安麟马立新
关键词:有限元汽车电子
汽车电子用裂隙梁型压力连接器插接过程的可靠性分析被引量:1
2004年
本文以一种裂隙梁型接触端子为对象,结合显式时间积分法和罚接触算法,动态地仿真接触端子与印刷电路板(PCB)间直通型微孔的金属衬套(电镀通孔(PTH))的插接过程,分析接触端子的结构对于连接可靠性的影响。研究发现汽车电子连接器用裂隙梁型接触端子插接过程PTH可能发生塑性变形而破坏,此结论对汽车电子连接器用接触端子的微小型结构设计具有指导性意义。
王安麟马立新
关键词:有限元
三维流固两相流的颗粒群轨道柔性模型被引量:5
2004年
将离散单元法 (DEM )拓展到三维流固两相流的数值模拟中 ,提出了颗粒群轨道柔性模型。即在Euler坐标系中表达流体连续相 ,在Lagrangian坐标系中运用离散单元法表达颗粒离散相 ,同时考虑颗粒和流体的双向耦合作用 ,对三维管道中的气固两相流的建模和典型实例进行了可视化的数值模拟。
邵萌王安麟马立新张灼
关键词:离散单元法两相流
用神经网络分析两相流横掠三角形柱体的信号
2009年
对气液两相横掠柱体旋涡脱落信号数据进行了三层小波分解,并提取第三层小波分解的8个重构信号的能量作为人工神经网络的输入特征向量,训练了人工BP神经网络,并应用该网络实现了气液两相绕流中含气率大小的定位.解决了用传统的傅里叶变换进行信号分析时所不能解决的问题,即当含气率过大时,无法从功率谱图上确定含气率的大小.试验范围内最大可确定的截面含气率可达35.9%.研究表明,小波分解的特征提取技术和人工神经网络的模式识别技术联合应用可以作为测量两相流组分的一种新方法,也可作为对大含气率气液两相流横掠柱体旋涡脱落的分析方法.
李永光郭盈李崇祥马立新陈亮丁家峰
关键词:气液两相流小波分解人工神经网络旋涡
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