雷蕾
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：湖北工业大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进遗传算法的二维图形优化排样方法被引量：2
- 2012年
- 在数控加工过程中,加工图形的排样优化对于提高原材料利用率,节约生产成本具有实际应用价值。采用改进的遗传算法解决这一问题,将普通的遗传算法与改进的交叉,变异算子相结合,并将最优个体保存策略融入算法,扩大了搜索空间,提高了传统遗传算法的搜索能力。在最低水平线算法基础上提出了基于水平轮廓线的最大匹配算法,在有效避免盲目升高水平轮廓线的同时,提高了最低水平线的利用率。将其与改进的遗传算法相结合,综合了两种算法的优点,很好地解决了二维矩形件优化排样问题。试验结果表明,该算法能够起到良好的优化效果。
- 王淑青雷蕾曾仕琦王兵
- 关键词：排样优化遗传算法矩形件
