阎光伟
- 作品数：43 被引量：281H指数：6
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家部委预研基金中央高校基本科研业务费专项资金国家部委基础科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信军事更多>>
- 扫描图像中时序曲线的识别及数据提取被引量：2
- 2007年
- 研究扫描图像中时序曲线的识别与数据提取.数据源为扫描后栅格背景下的多条笔绘曲线图像,目的是提取每条笔绘曲线的时序数据.提出了该类扫描图的处理框架,并改进了多种算法.采用逐行自适应阈值及分块自适应阈值算法进行背景噪声的粗滤除;采用选择性腐蚀算法进行垂直和水平栅格噪声的进一步滤除;采用模板匹配技术完成孤立区域噪声的消除;对去噪后的笔绘曲线进行单像素细化,并采用8邻域技术进行曲线跟踪;对曲线波峰区域采用轮廓提取法进行识别;采用虚线聚类的方式识别虚曲线.实验结果表明,该方法较好地完成了对时序曲线的识别及数据提取,可应用于各类具有栅格背景的时序曲线图纸的数字化.
- 阎光伟胡海涛
- 关键词：栅格噪声滤除数据提取数字化
- 基于虚拟人行为的三维变电站仿真培训系统被引量：10
- 2010年
- 为提高变电站仿真培训系统的真实感,对变电站虚拟场景中虚拟人的行为模型进行了研究,设计出了基于虚拟人行为的三维变电站仿真培训系统。系统框架由几何建模、行为建模和场景驱动3个部分组成。几何建模部分采用二维和三维几何模型对变电站设备和虚拟人进行了表示。行为建模部分通过动画技术对虚拟人的行为和设备的行为进行了仿真。场景驱动执行引擎负责实现虚拟人和物体的交互,以及虚拟场景的渲染和漫游。
- 阎光伟平红燕
- 关键词：变电站仿真虚拟人动画
- 基于遗传算法的图像处理技术
- 本文介绍了遗传算法的基本原理,探讨了遗传算法在图像分割、增强、压缩、复原、检索、识别和立体绘制等处理中的应用技术.
- 余有明刘玉树阎光伟
- 关键词：图像处理遗传算法
- 文献传递
- 核电站三维动态仿真系统
- 为提高核电站仿真培训系统的真实感，设计出了基于虚拟现实技术的核电站三维动态仿真系统。本系统采用三维建模技术构建了核电站的主要厂房和设备，通过三维场景交互技术实现了对核电站虚拟场景的自主和固定路径漫游，采用三维动画技术对设...
- 阎光伟王瑞华
- 关键词：核电站培训系统三维建模动画技术动态仿真
- 多目标优化算法NSGA-II的改进被引量：31
- 2005年
- 该文提出了NSGA-II算法的一种改进算法—INSGA。在引入算术交叉算子的同时,提出并引入累积排序适应度赋值策略。实验表明,INSGA具有更高的收敛速度和更好的种群多样性。
- 刘旭红刘玉树张国英阎光伟
- 关键词：多目标进化算法
- 基于公开密钥基础设施的单点登录系统的设计被引量：79
- 2002年
- 研究一种安全性高、应用范围广的单点登录系统 .通过使用公开密钥基础设施和中间件技术 ,设计并实现了一种基于公开密钥基础设施的单点登录系统 .通过实现授权应用登录代理、基于安全套接字层 ( SSL)协议的身份认证及登录凭证库的集中管理 ,能够完成对授权应用的安全、透明登录 .构建了独立的认证机构 ( CA) ,不需要对现有应用做任何改动 ,就能实现一个安全、透明。
- 李小平阎光伟王轩峰李德治张扬张琳
- 关键词：公开密钥基础设施单点登录系统安全套接字层协议
- 大规模虚拟人的实时多样性绘制
- 2007年
- 研究了大规模虚拟人的实时多样性绘制方法。提出了基于IBR技术的区域重新组合法,在有限个输入模型的条件下,实现了大规模虚拟人场景的实时多样性绘制;提出了多分辨率纹理方法,能够真实地绘制近景个体。实验表明:该方法能够实时地绘制具有多样性的大规模虚拟人场景。该方法可应用于网络游戏、战场视景仿真、数字城市、电影制作等领域。
- 阎光伟胡海涛赵建涛
- 关键词：虚拟人多样性
- 虚拟战场环境的三维建模与绘制技术研究
- 阎光伟
- 关键词：虚拟现实虚拟战场战场环境环境模拟计算机动画
- 基于改进集合预测网络的输变电设备故障知识图谱构建方法
- 2025年
- 输变电系统作为电网的重要组成部分,其设备一旦发生故障会造成不可预计的损失。知识图谱通过存储结构化的领域知识,已成为辅助电力领域专业人员进行故障分析与决策的有力工具。实体关系抽取是知识图谱构建中的关键步骤,现有实体关系抽取方法通常忽略了三元组之间的依赖,且存在文本表征能力弱、实体定位模糊及长尾关系分类精确率不高的问题。针对以上问题,该文提出了一种基于改进集合预测网络的实体关系联合抽取模型。该模型基于集合预测网络结构对三元组进行整体建模,首先利用无监督对比学习方式增强输入文本表征,为后续实体关系抽取提供更有效的语义特征;其次利用边界回归算法对实体边界的偏移量进行建模,在网络预测的基础上进一步通过偏移量来修正实体边界,提高实体的识别准确率;最后在关系分类阶段引入代价敏感学习来平衡不同类型三元组的损失,使模型在长尾分布及高错分代价约束下有效地学习长尾关系的特征,降低长尾关系分类的错误率,并且在实际输变电设备故障数据集上进行验证,进而以此构建输变电设备故障知识图谱。在实体关系抽取实验中,精确率、召回率和F1值相较于基线模型分别提升了3.9、5.3、4.6个百分点,实验结果表明,该文所提模型在输变电设备故障数据上能够实现有效的实体关系抽取。此外,该文利用Neo4j图数据库对构建的知识图谱进行存储和可视化,构建的知识图谱能够为后续故障分析和决策提供支持。
- 阎光伟张云馨符哲源焦润海
- 关键词：输变电设备知识图谱
- 点采样模型的多样性编辑与绘制
- 2007年
- 研究了点采样模型的多样性编辑与绘制,将模型分解成不同的部分,将各部分按照层次关系组织,作为多样性编辑的基础。对模型各部分点元的颜色、几何特征、材质等属性进行编辑,构造层次多样性点模型。通过对层次多样性点模型进行实时处理,实现点模型的多样性绘制。实验表明,该方法能够产生并绘制复杂多变的点模型,且压缩比高。该方法可应用于网络游戏、战场视景仿真、数字城市、电影制作等领域。
- 阎光伟
- 关键词：多样性
