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2016-2021年安徽省新报告50岁及以上HIV/AIDS患者特征分析被引量：3: 2023年; 近年来我国50岁及以上人群艾滋病疫情日益严重^([1])。由于中老年群体存在多性伴、无保护性行为等风险因素^([2-3]),并且老年人在获取HIV相关知识及检测服务方面存在障碍^([4]),更易存在并发症^([2]),需要针对这一群体采取精准有效的措施遏制HIV在这一人群中的流行。本研究分析安徽省2016-2021年新报告50岁及以上HIV/AIDS患者的特征,为针对这一人群制定防治措施提供依据。; 张丹丹戴色莺金琳沈月兰刘爱文吴建军张进

合肥市男男性行为人群HIV-1感染者原发耐药性分析被引量：6: 2012年; 目的研究合肥市男男性行为人群(MSM)中未经抗病毒治疗的人类免疫缺陷病毒Ⅰ型(HIV-1)感染者的HIV-1基因亚型和耐药突变的发生流行情况。方法收集合肥市2011-2012年确认的35例HIV-l感染者外周静脉血,提取血浆中HIV基因组RNA,用逆转录PCR(RT-PCR)和巢式PCR方法扩增HIV-1 pol区核酸序列,基因序列测定、拼接后,上传至美国斯坦福大学HIV耐药数据库在线进行耐药性分析。结果获得的35个pol区有效序列中,CRF01_AE亚型比例最大,达57.1%(20例);其次为B亚型,达34.3%(12例)。没有针对蛋白酶抑制剂(PIs)的主要耐药性基因突变。发现针对非核苷类逆转录酶抑制剂(NNRTIs)的耐药突变2例,其中仅1例携带V179D原发耐药变异。对依非韦伦(efavii-rens,EFV)、奈韦拉平(nevirapine,NVP)、依曲韦林(etravirine,ETR)和利匹韦林(rilpivirin,RPV10)存在不同程度的耐药,RT区耐药株传播率为2.9%。结论在合肥市MSM人群中,未经治疗的新发HIV感染者已经出现针对非核苷类逆转录酶抑制剂(NNRTIs)的耐药突变株,应引起重视;原发耐药目前尚处于较低水平(<5%)。; 类延花胡中旺王海秦义组李钰姚晖金琳吴建军; 关键词：原发耐药男男性行为者

安徽省2011-2012年报告HIV-1新发感染者流行病学特征分析被引量：8: 2014年; 目的了解安徽省HIV-1新发感染者情况及患者特征。方法对2011年7月至2012年6月安徽省艾滋病确证实验室新确证的748例的HIV-1型感染者通过BED检测,评估新发感染情况并分析其患者特征。结果 2011年7月至2012年6月安徽省报告发现的HIV-1感染者新发感染比例为24.6%,在BED确认的新发感染者中,男性、男男同性性行为者以及医院就诊者比例较高。与既往感染患者相比,新近感染者年龄更轻,且男性所占比例以及男男同性性行为者的比例均较高,并伴有更高的CD4细胞数。结论安徽省HIV-1新发感染者比例较高,男男同性性行为是新发感染的主要危险因素。; 秦义组金琳刘爱文程晓莉苏斌沈继龙; 关键词：HIV-1 BED

合肥市新报告HIV-1感染者传播性耐药特征及分子传播网络研究: 2023年; 目的研究安徽省合肥市2020年新报告HIV-1感染者的传播性耐药(transmitted drug resistance,TDR)及分子传播网络情况。方法收集合肥市2020年1—12月新报告HIV-1感染者,扩增pol基因区(2253~3314 nt),判定基因型耐药情况,构建分子传播网络并分析进入网络病例的相关特征。结果成功扩增pol基因区序列376条,主要的毒株为CRF07BC(157,41.8%)和CRF01AE(136,36.2%)。新报告感染者TDR为2.7%(10/376),10例携带监测性耐药突变(surveillance drug resistance mutation,SDRM),并且毒株CRF5501B所占比例较大(4/10)。分别以0.5%作为基因距离阈值构建了分子传播网络,CRF01AE的大型网络以已婚中年男男性行为者(men who have sex with men,MSM)为主,而CRF07BC则以教育水平较高的未婚MSM为主。通过logistic回归分析入网的影响因素发现CD4细胞计数在200~500个/μL者(aOR=3.219,95%CI:1.226~8.452)与CD4细胞计数>500个/μL者(aOR=5.375,95%CI:1.664~17.364)更易进入网络。结论合肥地区2020年新报告HIV-1感染人群以中青年MSM为主,TDR较低,但要加强CRF5501B的耐药监测。; 刘家敏潘文婷姚晖王海类延花胡中旺沈月兰方琴张进戴色莺帅晨曦金琳刘爱文秦义组缪礼锋石玉吴建军; 关键词：人类免疫缺陷病毒1型男男性行为者

安徽省2011—2015年新诊断HIV感染者和艾滋病患者晚发现情况及相关因素分析被引量：28: 2018年; 目的分析安徽省2011—2015年新诊断HIV感染者和艾滋病患者（HIV/AIDS）晚发现情况及其相关因素。方法通过中国疾病预防控制信息系统中的艾滋病综合防治信息系统，选取2011—2015年新诊断报告且现住址为安徽省的HIV/AIDS者的基本情况、样本来源、传播途径、流动情况、性病史、死亡情况及首次CD4＋T淋巴细胞计数检测情况进行分析，共7 073例。将选取的HIV/AIDS病例分为HIV感染晚发现和非晚发现，采用多因素logistic回归分析的方法来分析晚发现相关因素。结果 7 073例新诊断HIV/AIDS病例的年龄为（38.5±15.0）岁，晚发现者占41.7%（2 949例），2011—2015年历年晚发现比例依次为59.7%（485/812）、46.5%（531/1 141）、42.7%（587/1 376）、36.1%（609/1 686）、35.8%（737/2 058）。与0~19岁的HIV/AIDS者相比，40~59及≥60岁者HIV感染晚发现OR（95%CI）值分别为2.68（1.94~3.71）和2.18（1.53~3.10）；与大专及以上文化程度者相比，文化程度为文盲和小学者晚发现OR（95%CI）值分别为1.74（1.36~2.22）和1.64（1.34~2.01）；与其他样本来源相比医疗机构晚发现OR（95%CI）值为2.64（2.28~3.05）；与流动人口相比常住人口晚发现OR（95%CI）值为1.80（1.53~2.11）。结论安徽省2011—2015年新诊断HIV/AIDS病例整体晚发现比例较高，晚发现主要与医疗机构发现、常住人口、40岁以上年龄组和低文化程度有关。; 金琳程晓莉秦义组苏斌; 关键词：HIV 获得性免疫缺陷综合征病例对照研究

安徽省儿童艾滋病患者生存时间及影响因素分析被引量：4: 2022年; 目的了解安徽省儿童艾滋病患者的生存状况及影响因素。方法采用回顾性队列研究方法,收集“中国艾滋病综合防治信息系统”中报告的截止到2020年12月31日现住址为安徽省的儿童艾滋病患者数据资料,采用寿命表法计算生存率,Cox比例风险模型分析其影响因素。结果共纳入329例儿童艾滋病患者,54例死亡,艾滋病相关病死率为2.2/100人年。Cox比例风险模型分析显示,儿童艾滋病患者生存时间与诊断时疾病状态、是否接受抗病毒治疗有关,诊断时疾病状态为艾滋病的死亡风险是感染者的5.32倍,未接受抗病毒治疗是接受治疗的28.29倍。接受抗病毒治疗儿童艾滋病患者生存时间与诊断时年龄、诊断时疾病状态、治疗前基线CD4^(+)T淋巴细胞计数有关,诊断时年龄<5岁的死亡风险是11~15岁的6.18倍,诊断时疾病状态为艾滋病是感染者的5.07倍,治疗前基线CD4^(+)T淋巴细胞计数介于50~200、<50个/μL分别是>200个/μL的8.40倍和10.99倍。结论抗病毒治疗是影响儿童艾滋病患者生存时间的重要因素,治疗前基线CD4^(+)T淋巴细胞计数水平是影响治疗效果的关键因素。; 戴色莺刘爱文金琳张进吴建军吴家兵; 关键词：艾滋病病毒影响因素抗病毒治疗回顾性队列研究

安徽省男男性接触者中605例HIV感染者疫情分析: 目的：分析安徽省2001至2011年MSM人群HIV感染状况和特征,为制定艾滋病防治措施提供科学信息依据。方法：收集整理安徽省2001至2011年MSM人群HIV感染者的个案流行病学调查资料并进行统计分析。结果：安徽省2...; 金琳苏斌; 关键词：艾滋病毒疫情分析男男性接触数据分析; 文献传递

2020—2023年安徽省新报告HIV/AIDS人群病毒基因亚型及耐药监测结果的分析: 2024年; 目的探讨安徽省2020—2023年新报告人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者/艾滋病(AIDS)病毒基因亚型及耐药监测情况。方法采用观察性设计研究,收集2020年1月至2023年12月安徽省疾病预防控制中心艾滋病防治科确诊为HIV/AIDS的病例血样。采用反转录-巢式PCR技术扩增HIV-1pol基因,采用MEGA 7.0软件构建系统进化树分析确认基因亚型,耐药突变位点采用美国斯坦福大学HIV耐药数据库在线软件工具分析。多因素logistic分析治疗前耐药的影响因素。结果共收集335份病例血浆样本,成功获得332条HIV-1pol区基因序列,基因亚型以CRF01-AE型为主,占35.55%(118/332),其次为CRF07-BC型、B型、B+C型,分别占29.22%(97/332)、11.74%(39/332)、9.93%(33/332)。治疗前总耐药率为30.12%(100/332),其中治疗前HIV-1中蛋白酶抑制剂(PIs)类药物耐药率为6.33%(21/332);治疗前核苷类逆转录酶抑制剂(NRTI)类药物耐药率为6.33%(21/332);治疗前非核苷类逆转录酶抑制剂(NNRTI)类药物耐药率为17.47%(58/332)。不同药物类型耐药率对比,差异有统计学意义(χ^(2)=30.435,P<0.05)。100例耐药病例中,HIV-1蛋白酶抑制剂耐药突变点以Q58E为主[占21.00%(21/100)],核苷类逆转录酶抑制剂耐药突变点以M184V/I为主[占6.00%(6/100)];非核苷类逆转录酶抑制剂耐药突变点以K103N为主[22.00%(22/100)]。不同抗病毒治疗起始时间、基线CD4^(+)T细胞数、基因亚型的耐药率对比,差异有统计学意义(χ^(2)分别为24.152、32.516、11.652,P<0.05);多因素logistic分析结果显示,基线CD4^(+)T细胞数<200个/μl、B亚型、B+C亚型、CRF01-AE亚型、CRF55-01B亚型及01-BC亚型是治疗前耐药的影响因素(χ^(2)分别为4.577、8.202、4.416、5.206、7.603、4.804,P<0.05)。结论安徽省2020—2023年新报告HIV/AIDS人群病毒基因亚型多样,治疗前耐药基因突变主要以NNRTIs类为主,应重点关注基线CD4^(+)T细胞数、抗病毒治疗时间、基因亚型分布情况,以降�; 秦义组沈月兰刘爱文吴建军缪礼锋方琴帅晨曦金琳; 关键词：艾滋病病毒艾滋病基因亚型治疗前耐药

安徽省2018-2022年新诊断来源于医疗机构的HIV/AIDS晚发现影响因素分析被引量：5: 2024年; 目的分析安徽省2018-2022年新诊断来源于医疗机构的艾滋病感染者和艾滋病病人(HIV/AIDS)晚发现情况及其影响因素。方法通过中国疾病预防控制信息系统中的艾滋病综合防治信息系统,选取2018-2022年新诊断来源于医疗机构的安徽省HIV/AIDS进行分析,共6 747例。将选取的HIV/AIDS病例分为HIV感染晚发现和非晚发现,采用logistic回归方法分析晚发现影响因素。结果 6 747例来源于医疗机构的新诊断HIV/AIDS病例年龄为(47.67±16.87)岁,晚发现者占43.38%(2 927例),2018-2022年晚发现比例依次为44.61%(571/1 280)、45.70%(638/1 396)、44.93%(580/1 291)、41.80%(612/1 464)、39.97%(526/1 316)。与0~19岁年龄组相比,20~39、40~59及≥60岁年龄组晚发现风险较高(OR=3.212,95%CI:2.098~4.920;OR=3.946,95%CI:2.536~6.137;OR=3.589,95%CI:2.281~5.649);其他就诊者和术前检测晚发现风险高于性病门诊(OR=2.042,95%CI:1.670~2.496;OR=1.483,95%CI:1.197~1.838);男性晚发现风险高于女性(OR=1.446,95%CI:1.245~1.680);与大专及以上文化程度者相比,文化程度为小学及以下、初中和高中者晚发现风险较高(OR=1.353,95%CI:1.109~1.651;OR=1.378,95%CI:1.150~1.651;OR=1.277,95%CI:1.047~1.559)。结论安徽省新诊断来源于医疗机构的HIV/AIDS晚发现比例呈下降趋势,但整体比例仍较高,晚发现主要与中高年龄组、其他就诊者、男性、低文化程度有关。医疗机构需加强主动开展和提供HIV检测咨询,扩大重点科室和住院病人的检测范围,加强医务人员专业培训,提高宣传教育的针对性和有效性。; 金琳张进秦义组刘爱文汪方华吴建军沈月兰; 关键词：影响因素

安徽省2017-2022年新报告HIV/AIDS患者抗病毒治疗及时性影响因素分析被引量：4: 2024年; 目的分析安徽省2017―2022年新报告HIV/AIDS患者启动cART及时性情况及其影响因素。方法通过中国疾病预防控制信息系统中的艾滋病综合防治信息系统,选取符合标准的2017―2022年新报告安徽省HIV/AIDS患者资料进行分析。将选取的HIV/AIDS患者分为cART及时和不及时,采用Logistic回归方法分析及时性影响因素。结果2017―2022年新报告15896例HIV/AIDS患者的年龄为(42.60±16.60)岁,cART及时率为68.92%(10956例),历年治疗及时率依次为61.44%(1617/2632)、67.02%(1831/2732)、70.52%(1950/2765)、68.02%(1706/2508)、73.58%(2061/2801)、72.86%(1791/2458)。相较于跨市流动、外省户籍、确诊当年病程为非艾滋病期、未婚、样本来源为医疗机构、小学及以下文化程度和男性HIV/AIDS患者,市内流动(OR=1.860,95%CI:1.718~2.014)、本省户籍(OR=1.807,95%CI:1.496~2.181)、确诊当年病程为艾滋病期(OR=1.706,95%CI:1.576~1.847)、已婚有配偶(OR=1.566,95%CI:1.409~1.741)、离异或丧偶(OR=1.356,95%CI:1.200~1.532)、检测咨询(OR=1.210,95%CI:1.117~1.312)、高中及以上文化程度(OR=1.204,95%CI:1.069~1.356)和女性(OR=1.164,95%CI:1.041~1.302)HIV/AIDS患者治疗及时性高。结论安徽省新报告HIV/AIDS患者cART及时率呈上升趋势,需针对流动人口、外省户籍病例、未婚者和低文化程度等重点人群,采取强化宣传教育,提高治疗转介效率和质量,促进cART及时性进一步提高。; 金琳刘爱文张进吴建军沈月兰秦义组; 关键词：抗病毒治疗及时性影响因素

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金琳

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