郑纪业
- 作品数：38 被引量：189H指数：5
- 供职机构：山东省农业科学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划山东省农业重大应用技术创新课题山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 山东省农民远程教育系统的构建思路与功能设计
- 2013年
- 介绍了山东省农民远程教育系统的构建思路,主要从设计原则、系统架构、功能设计、各子系统的功能实现等方面进行了详细介绍,最后对山东省农民远程教育系统的应用前景进行了预测。
- 孔庆富王风云王磊董暐郑纪业
- 关键词：视频直播点播视频交互流媒体远程培训
- 一种植物叶片病害分类预测方法及系统
- 本发明提供了一种植物叶片病害分类预测方法及系统，涉及复杂背景下的目标分类领域，方法包括对获取的植物叶片的数字图像进行多次卷积操作，得到每次卷积操作的特征向量；将每个特征向量分成多个部分，每个部分分别进行卷积和/或池化操作...
- 郑纪业王风云阮怀军封文杰赵佳
- 一种基于CFD的食用菌菇房环境调控技术方法
- 本发明公开了一种基于CFD的食用菌菇房环境调控技术方法，包括如下步骤：S1：对食用菌菇房进行三维建模，并建立CFD流场仿真模型；S2：根据食用菌菇房环境参数测试数据，进行菌菇房边界条件前处理设定，对菌菇房多个指标进行模拟...
- 郑纪业王风云封文杰刘霞牛鲁燕
- 农村科技进步评价指标体系研究被引量：4
- 2013年
- 农村科技进步在我国科技创新中占据着极其重要的地位,开展农村科技进步评价是发展和提高我国农村科技创新能力的重要手段。本文从科技投入、科技产出、科技转化和科技进步的经济、社会和生态效应的角度,运用增长率的概念,通过对2001—2010年间的相关时间序列数据分析,得出我国过去10年间的农村科技进步水平变化情况,并据此提出了相应的政策建议。
- 李敬锁袁学国牟少岩郑纪业
- 关键词：评价指标
- 基于机器视觉的生猪体质量估测研究进展
- 2024年
- 在生猪养殖中,体质量是最重要的指标参数之一,及时、准确地获取生猪的体质量信息具有重要意义。随着机器视觉技术的快速发展,生猪的非接触式体质量估测得到广泛关注。目前,非接触式体质量估测已经取得了一些研究成果,但由于真实养殖环境的复杂性,在养殖场实现生猪体质量的实时估测仍面临各种挑战。综述了近20 a国内外机器视觉技术在生猪体质量估测方面的研究进展和应用状况,分析总结了当前存在的问题和未来的研究重点,旨在为我国现代畜牧业的智能化转型升级提供参考。
- 王兴家魏清岗穆元杰盛清凯杨亮安静张霞郑纪业
- 关键词：体质量机器视觉非接触式
- 我国水产大数据及应用技术研究初探被引量：5
- 2016年
- 随着物联网、移动互联、智能终端的广泛应用,农业跨步迈入大数据时代,工业4.0的兴起,间接带动农业4.0的快速发展,农业大数据逐渐上升到更高层次。在此背景下,本文从水产大数据着眼,阐述了其相关概念,对涉及水产大数据的各项应用技术进行介绍,并分析了我国水产大数据应用平台未来发展面临的挑战和机遇。
- 王东雨郑纪业王迪刘延忠
- 关键词：应用平台
- 基于改进YOLOv11的轻量化肉牛面部识别方法
- 2025年
- [目的/意义]牛只个体的精准识别是现代化畜牧业发展的关键需求,也是推进肉牛精细化管理与高效生产的基础。基于面部特征的精准识别技术对推动畜牧业智能化发展具有重要研究价值和应用前景。针对牛脸识别准确性与效率提升需求,本研究提出一种基于改进YOLOv11的轻量级牛脸识别模型YOLO-PCW。[方法]将部分卷积(PConv)设计融合C3K2,借助PConv对特征图的独特卷积特性,在保障识别精度稳定的同时大幅削减模型计算量,以适配实际快速处理场景,此外,引入CBAM注意力机制,引导模型聚焦牛脸关键部位如牛眼、口鼻等,精准捕捉细微特征,显著提升检测精度。采用WIoU损失函数取代CIoU,重新优化目标框定位误差衡量模式,合理分配不同类型误差权重,进一步精细模型训练过程,使牛脸检测框更为精准。[结果和讨论]经实验验证,YO-LO-PCW模型的准确率P达到了96.4%,召回率R达到96.7%,平均精度均值达到98.7%,其参数量、计算量分别为2.3 M、5.6 GFLOPs。与YOLOv11相比,YOLO-PCW不仅在准确率、召回率、平均精度分别提升了3.6、5.0、4.4个百分点,同时还将浮点计算量和参数量大小分别降低至原模型的88.9%和88.5%。消融实验表明,CBAM模块使精确率从92.8%提升至95.2%,WIoU优化目标定位精度,精确率提升至93.8%,PConv模块将计算量从6.3GFLOPs降至5.5GFLOPs,大幅减少了模型的计算量。多组件协同配合,为牛脸识别模型性能的提升提供了有力支持。将改进后的YOLO-PCW与Faster-RCNN、SSD、YOLOv5、YOLOv7-tiny、YOLOv8算法在相同的条件下进行比对,YOLO-PCW模型优势最为突出,能够兼顾识别精度与运算效率,实现计算资源的高效利用。[结论]提出的YOLO-PCW模型不仅提升了检测精度,还降低了模型的部署难度,可在实际生产环境中精准实现牛脸识别,为动物福利养殖、牧场智能化管理等多种场景提供一种可行的个体精准识别方案
- 韩宇齐康康郑纪业李金瑷姜富贵姜富贵张相伦游伟
- 水产数据获取系统设计与实现
- 2017年
- 当前我国农业生产面临多重风险,一方面是农业生产灾害预报预测不准确,另一方面是农业生产及市场信息条块分割,如何及时、全面、有效的获取相关信息,促进农产品市场稳定,是当前研究的重点。本文从水产数据获取方法入手,分析了当前数据获取手段和研究现状,设计了水产数据获取系统,并以水产价格为例进行了相关数据获取工作。实验表明本文构建的水产数据获取系统简单易用,数据获取稳定,为下一步水产价格监测预警打下了坚实的基础。
- 郑纪业封文杰刘延忠王风云孙传仁阮怀军
- 关键词：信息获取监测预警网络爬虫
- 一种水果分选装置
- 本发明提供了一种水果分选装置，包括上料装置、传送装置、检测装置、收集装置和控制柜，所述的上料装置包括带有梯形料道的第一安装架、料箱、上料辊轴、上料皮带、推板、第一回收架、接料盒、第二回收架、出料口、第一弹簧、立板和回料滚...
- 王风云郑纪业封文杰刘炳福牛鲁燕
- 农业生产环境监测无线传感器网络路由算法研究
- 2016年
- 无线传感器网络以其低成本、低功耗、高可靠、自组织等特点,在农业生产环境监控中发挥着重要作用。针对无线传感器网络分簇结构中簇头节点能量消耗过快导致网络分割问题,提出了一种适用于农业生产环境监测的基于事件驱动的能量高效分簇路由算法。网络中所有节点部署完毕后即进入休眠状态,当环境中某个监测数值高于设定阈值时,感知范围内的节点被唤醒并启动事件响应分簇机制。在簇成立阶段,随机选择一个节点elector广播请求分簇消息,并接受其他唤醒节点的响应,elector根据各节点能量情况,选择剩余能量最大的节点作为簇头节点,能量次之的为下一轮elector;在数据传输阶段,根据节点剩余能量及到基站(BS)的距离选择转发节点。仿真实验结果表明,该路由协议减少了簇成员之间的通信开销,使得网络中各节点的能量消耗更加均衡,有效延长了传感器网络的生命周期。
- 郑纪业封文杰王风云刘延忠
- 关键词：无线传感器网络路由算法分簇
