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王沙沙

作品数：3 被引量：32H指数：2
供职机构：电子科技大学更多>>
发文基金：四川省应用技术研究与开发项目中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇舆情
  • 3篇WEB
  • 1篇信息传播
  • 1篇求取
  • 1篇网络
  • 1篇网络监管
  • 1篇网络舆情
  • 1篇网络预测
  • 1篇网页
  • 1篇网页信息
  • 1篇聚类
  • 1篇类模型
  • 1篇反比例

机构

  • 3篇电子科技大学

作者

  • 3篇王沙沙
  • 2篇傅彦
  • 2篇高辉

传媒

  • 1篇电子科技大学...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
Web舆情的长期趋势预测方法被引量：30
2011年
针对传统预测方法无法有效预测Web舆情的长期趋势中拐点的不足,提出一种长期趋势预测方法。该方法首先通过周期分析和层次聚类为每类已发生舆情事件的发展趋势建立类模型库,然后通过对待预测舆情事件已知发展趋势进行自适应变换后,应用最小二乘法从相应的类模型库中选取均方误差和最小的模型来预测该事件的未来发展趋势。实验证明,与传统方法相比该方法在预测舆情事件发展的长期趋势时有较高的关联度,能有效预测长期趋势中的拐点。
高辉王沙沙傅彦
关键词：聚类
基于最优模型的WEB舆情趋势预测方法
本发明公布了一种基于最优模型的WEB舆情趋势预测方法。该方法的基本思想就是首先对历史舆情事件进行分类获取舆情的几大类别，然后对分类获得的各个类别中事件的时间序列图进行聚类获取小类，通过保证均方误差和最小的方式求取各个小类...
高辉傅彦王沙沙
文献传递
基于类模型的Web舆情趋势预测
Web舆情表达快捷、信息多元和方式互动的特点，从根本上改变了传播者与受传者之间的关系，具有传统媒体无法比拟的优势。事件通过网络的快速传播和热烈讨论进而产生一定的舆论压力，负面的舆论，轻则影响企业和政府形象，重则可能引发危...
王沙沙
关键词：网络舆情信息传播网页信息
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