王宇飞
- 作品数：10 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于隐写的通用对抗扰动生成方法、介质及计算机设备
- 本发明属于深度学习安全技术领域，公开了一种基于隐写的通用对抗扰动生成方法、介质及计算机设备，所述基于隐写的通用对抗扰动生成方法包括获取原始样本集、目标模型和隐写模型；初始化掩码和模式；计算扰动，并将扰动隐写到原始样本中得...
- 高海昌刘欢王宇飞高艺鹏
- 基于不确定性学习的小样本目标检测方法
- 近年来,深度学习方法在各个研究领域都表现出优秀的算法性能,其中基于卷积神经网络的代表性方法在计算机视觉的图像分类、目标检测和人脸识别等各个方面都取得了长足的进步。深度学习方法的成功主要得益于不断更新迭代的计算机软硬件资源...
- 王宇飞
- 关键词：目标检测
- 自适应目标新生强度的PHD平滑器的多目标跟踪方法
- 本发明公开了一种自适应目标新生强度的PHD平滑器的多目标跟踪方法，主要解决在杂波环境下，自适应目标新生强度的PHD滤波器在目标新生时刻存在目标确认的滞后现象，并给出其线性高斯条件下的实现形式。通过前向滤波和后向平滑，能够...
- 宋骊平王宇飞姬红兵程慧
- 文献传递
- 应用于地震波检测的Sigma-Delta ADC的关键电路设计与研究
- 模数转换器（ADC）作为连接模拟与数字的桥梁,是重要的接口芯片,其应用越来越广泛。ADC的高精度和低功耗性能是当今的热门研究方向,相比于传统的奈奎斯特ADC,Sigma Delta ADC因其过采样和噪声整形两大技术更容...
- 王宇飞
- 关键词：可编程增益放大器
- 基于隐写的通用对抗扰动生成方法、介质及计算机设备
- 本发明属于深度学习安全技术领域，公开了一种基于隐写的通用对抗扰动生成方法、介质及计算机设备，所述基于隐写的通用对抗扰动生成方法包括获取原始样本集、目标模型和隐写模型；初始化掩码和模式；计算扰动，并将扰动隐写到原始样本中得...
- 高海昌刘欢王宇飞高艺鹏
- 伽利略L1F信号仿真与接收机方案设计
- 现今的全球导航卫星系统仍以美国的全球定位系统为核心。伽利略导航卫星系统是欧洲自主的民用导航系统,它具有比现有全球导航定位系统更强大的功能、技术优势和服务模式。伽利略导航卫星系统的研发可以进行公开的国际合作。中国也与欧洲展...
- 王宇飞
- 文献传递
- 即插即用的深度学习模型版权主动保护方法及装置
- 本发明公开了一种用的深度学习模型版权主动保护方法，具体为：步骤1：准备需要保护的源模型<Image file="DDA0004308356140000011.GIF" he="65" imgContent="drawin...
- 高海昌刘欢任美桦王宇飞
- 自适应目标新生强度的PHD平滑器的多目标跟踪方法
- 本发明公开了一种自适应目标新生强度的PHD平滑器的多目标跟踪方法，主要解决在杂波环境下，自适应目标新生强度的PHD滤波器在目标新生时刻存在目标确认的滞后现象，并给出其线性高斯条件下的实现形式。通过前向滤波和后向平滑，能够...
- 宋骊平王宇飞姬红兵程慧
- 基于深度隐写的通用对抗样本生成方法
- 随着人工智能技术在各种现实场景中的发展和应用,陆续暴露出一些安全隐患。深度神经网络模型的脆弱性是安全问题产生的根本,最早发现神经网络模型容易受到对抗样本的影响,通过对干净样本上添加人类难以察觉的扰动就会导致模型预测错误。...
- 王宇飞
- 自适应目标新生强度的随机集跟踪算法研究
- 多目标跟踪问题是信息融合领域的重点和难点，由于具有很高的军用和民用价值，历来受到国内外学者的广泛关注和研究。随着基于随机集理论的多目标跟踪方法研究的深入，多目标跟踪领域得到了快速发展。 早期的随机集跟踪方法假设新生目标...
- 王宇飞
- 关键词：多目标跟踪随机集理论
- 文献传递
