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殷国华

作品数:3 被引量:49H指数:1
供职机构:汕头大学工学院电子工程系更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇故障诊断
  • 2篇虚拟仪器
  • 2篇远程
  • 2篇远程监测
  • 2篇小波
  • 2篇故障诊断系统
  • 1篇电机
  • 1篇旋转机械
  • 1篇远程故障
  • 1篇远程故障诊断
  • 1篇远程故障诊断...
  • 1篇智能故障诊断
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小波包
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇小波算法
  • 1篇基于虚拟仪器
  • 1篇发电

机构

  • 3篇汕头大学

作者

  • 3篇殷国华
  • 2篇李芬兰
  • 2篇庄哲民

传媒

  • 1篇电工技术学报
  • 1篇汕头大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
旋转机械远程监测和智能故障诊断系统的应用研究
旋转机械包含一系列关键机械设备,在现代工业中占据着举足轻重的作用,因此保证旋转机械的安全可靠运行对企业和国民经济有着重要的意义。论文针对大型机械的复杂性以及其所处环境可能在野外恶劣的现实情况,设计了一套基于LABVIEW...
殷国华
关键词:虚拟仪器小波算法远程监测故障诊断系统
文献传递
基于小波神经网络的风力发电机故障诊断被引量:48
2009年
针对风力发电机是一个复杂的时变非线性系统难以提取有效故障特征的问题,首次提出一种优化的局部判别基(LDB)算法结合SOM-BP混合网络进行故障诊断与定位的新方法。首先利用改进的LDB算法提取初始的故障特征,为进一步提高类间可分离度,将这个初始的故障特征通过自组织特征映射(SOM)网络映射到一个类别可分性更高的特征空间,最后利用反向传播(BP)网络根据映射后的特征实现非线性分类,完成故障诊断与定位。
庄哲民殷国华李芬兰江钟伟
关键词:小波包神经网络故障诊断
基于虚拟仪器的远程故障诊断系统
2007年
介绍了一个基于虚拟仪器的远程故障诊断系统.对其总体构成框架,设计方法,数据采集,多软件集成等进行了详细的论证.实际测试表明,该系统具有实时性好,可靠性高,能在线识别多种故障,易于操作的特点.
庄哲民殷国华李芬兰
关键词:虚拟仪器故障诊断远程监测
共1页<1>
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