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杨晓鸣

作品数：4 被引量：20H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇纹理
  • 3篇图像
  • 2篇图像尺寸
  • 2篇图像分类
  • 2篇图像分类方法
  • 2篇频域
  • 2篇纹理图像
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇快速傅立叶变...
  • 2篇类方
  • 2篇计算复杂度
  • 2篇复杂度
  • 2篇傅立叶变换
  • 2篇波变换
  • 1篇多尺度
  • 1篇多分辨
  • 1篇信息组合
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取与分...

机构

  • 4篇西安电子科技...

作者

  • 4篇杨晓鸣
  • 3篇钟桦
  • 3篇焦李成
  • 2篇王爽
  • 2篇王桂婷
  • 2篇马文萍
  • 2篇缑水平
  • 2篇公茂果

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于多分辨共生矩阵的纹理图像分类被引量：20
2011年
共生矩阵是描述纹理特征的一种常用方法.首先提出一种新的特征提取算法——多分辨共生矩阵.多分辨共生矩阵是通过同时在非下采样小波变换的逼近子带和细节子带上提取共生矩阵来实现的,能够有机整合传统小波的多分辨特性和频谱信息,以及空域灰度共生矩阵的纹理结构信息.其次,分析了多分辨共生矩阵、灰度共生矩阵以及小波能量特征的物理意义,并从相关性出发提出了新的特征选择方法,有效地降低了特征维数.对标准纹理库的分类实验结果表明:多分辨共生特征对纹理具有更好的描述能力,其分类正确率超过小波能量特征、空域灰度共生特征:二者融合以及灰度梯度共生特征的结果;所提出的特征选择方法在降低特征维数的同时,能够保持分类正确率.
钟桦杨晓鸣焦李成
关键词：纹理分类多分辨共生矩阵
基于频域方向特征相关性的图像分类方法
本发明公开了一种基于频域方向特征相关性的图像分类方法，主要解决现有方法计算复杂度高，分类精度低，对图像尺寸变化鲁棒性差的缺点。其实现过程包括：(1)选取纹理样本图像，并分为训练样本和测试样本两个图像数据集；(2)对训练样...
钟桦焦李成杨晓鸣王爽王桂婷缑水平马文萍公茂果
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基于频域方向特征相关性的图像分类方法
本发明公开了一种基于频域方向特征相关性的图像分类方法，主要解决现有方法计算复杂度高，分类精度低，对图像尺寸变化鲁棒性差的缺点。其实现过程包括：(1)选取纹理样本图像，并分为训练样本和测试样本两个图像数据集；(2)对训练样...
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基于多尺度几何分析的图像特征提取与分类
近年来，随着人类视觉系统研究的深入，多尺度几何分析逐渐成为人们正确认识事物和现象的重要方法之一。由粗到细或由细到粗地在不同尺度(分辨率)上对事物进行分析称为多尺度分析。多尺度分析在众多领域都取得了许多重要的理论和应用成果...
杨晓鸣
关键词：图像处理纹理分析信息组合小波变换
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