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唐都钰

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇软文
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车领域
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇领域自适应
  • 1篇词典

机构

  • 2篇哈尔滨工业大...

作者

  • 2篇唐都钰
  • 1篇刘挺
  • 1篇秦兵

传媒

  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
面向汽车领域的软文识别研究
2012年
针对面向汽车领域的软文识别问题,将软文识别分为顶贴识别、无关帖识别、广告帖识别和伪造帖识别4个子任务,并分别使用基于规则的方法和基于机器学习的方法对4类软文进行识别。基于规则的方法综合考虑汽车领域专业信息、极性词信息、作者级别信息等因素;基于机器学习的方法结合网帖内容特征和作者信息特征,使用最大熵分类器进行模型训练。实验结果表明,对于领域特征明显、具有数值化反馈信息和明确标注数据的领域,适合使用机器学习的方法进行软文识别。
唐都钰王大亮赵凯秦兵刘挺
领域自适应的中文情感分析词典构建研究
随着Web2.0的迅猛发展,用户在互联网上的行为发生了巨大的改变,越来越多的人们在互联网上表达个人观点,由被动的接受信息转为参与创建互联网资源,由此互联网信息量的爆炸式剧增使得单纯依靠人工的方法收集和整理信息已远不能满足...
唐都钰
关键词：领域自适应
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