周翔
- 作品数：6 被引量：36H指数：2
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术矿业工程医药卫生更多>>
- 使用MODFLOW模型进行徐州市地下水资源评价
- 该论文在对前人研究的资料进行细致分析的基础上,根据最新资料,运用神经网络预测降水量,运用MODFLOW对徐州市的地下水进行数值模拟和预测,并将结果用GIS显示出来,从而在宏观上为徐州市地下水管理、城市发展规划提供了决策依...
- 周翔
- 关键词：地下水资源评价MODFLOWGIS神经网络遗传算法
- 人工神经网络在岩溶水资源评价中的应用被引量：10
- 1999年
- 本文通过采用并加以改进的误差反向传播人工神经网络(BPN)算法,使网络收剑速度加快和避免局部极小。在此基础上建立了岩溶水模拟模型,同时以济南为例对模型进行了应用验证。拟合结果表明,该方法对于岩溶水资源评价具有较大的适用性。
- 周翔朱学愚
- 关键词：人工神经网络岩溶水水资源评价
- 土茯苓药材和总苷提取物指纹图谱分析及活性导向的化学成分研究
- 土茯苓为百合科植物光叶菝葜(Smilax glabra Roxb)的干燥根茎。其性味甘、淡、平，是一种常用中药，为历代本草及中国药典收藏，具有除湿、解毒、通利关节等功效，用于治疗湿热淋浊、带下、痈肿、瘰疬、疥癣、梅毒及汞...
- 周翔
- 关键词：土茯苓指纹图谱化学成分
- 基于遗传学习算法和BP算法的神经网络在矿坑涌水量计算中的应用被引量：26
- 2000年
- 本文采用遗传学习算法和误差反向传播算法 (BP)相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 (BPN) ,即先用遗传学习算法进行全局训练 ,再用BP算法进行精确训练 ,使网络收敛速度加快和避免局部极小 .作为实例 ,本文将该方法运用于多维时序问题 .根据山东省黑旺铁矿的矿坑充水条件建立了一个网络 ,以矿坑充水的各种控制因素相关资料作为样本 ,对网络进行训练并用训练好的网络预测矿坑涌水量 .网络的训练速度及预测结果表明 ,该算法收敛速度较快 ,预测精度很高 ,为矿坑涌水量预报提供了一种新思路和新方法 .
- 周翔朱学愚文成玉陈崧
- 关键词：人工神经网络矿坑涌水量
- 安徽省地税征管系统税务登记模块的设计与实现
- “安徽省地税系统征收管理系统”是安徽省地税系统进行征收管理工作的核心系统，随着社会的发展、科技的进步，地税信息化应用不断深入、业务流程不断更新、征管范围不断扩大，原征管系统已经不能满足实际工作的需要，对系统升级和改造工作...
- 周翔
- 关键词：统一建模语言
- 面向图像垃圾邮件过滤预处理技术的研究
- 以图像格式出现垃圾邮件是新近出现的一种垃圾邮件的表现形式，甄别这样的垃圾邮件是一项难度较大，而极具意义的研究课题，它涉及到图像处理、模式识别、计算机视觉、人工智能等多门学科，吸引众多学者纷纷关注的研究热点。但达到实用化还...
- 周翔
- 关键词：图像格式垃圾邮件图像处理小波变换
