周梅
- 作品数：12 被引量：51H指数：5
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：广西林业科技项目国家自然科学基金中央财政林业科技推广示范资金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 基于ArcGIS Engine的海洋倾倒区管理分析系统的设计被引量：2
- 2007年
- 介绍了以.net2.0为开发平台,利用ArcGIS Engine9.2组件库,开发海洋倾倒区管理与分析系统的总体设计、关键技术和主要步骤.该系统在具备了对海洋倾倒区查询、分析的基础上,实现了基于GIS技术的可视化管理,为海洋环境管理部门对海洋倾废区使用情况的管理和决策提供可靠的决策支持.
- 杨锴周梅
- 关键词：GISARCGISENGINE海洋倾倒区
- 修筑海堤后光滩上红树林的形成与空间扩展——以广西珍珠港谭吉万尾西堤为例被引量：6
- 2017年
- 围填海是红树林减损的主要驱动力之一,但在某些原无红树林分布的区域,修筑海堤后出现了红树林。以在开阔的海域中建设的防城港市珍珠港谭吉万尾海堤为研究区,利用7期中高分辨率遥感影像(基准年分别为1960年、1989年、2001年、2007年、2010年、2013年和2015年)数据和2016年实地调查资料,分析1969年海堤建成后无明显破坏性人为干扰状态下红树林斑块的形成过程和空间扩展动态。研究结果表明,海堤竣工12 a后,即1981年出现了白骨壤(Avicennia marina)林,至1989年,白骨壤林发展成长640 m、平均宽度为25 m的带状斑块(1号斑块);1989~2001年出现了3个新斑块,分别形成于1989年、1993年和1995年;2013~2015年又新增了2个斑块,分别形成于2011年和2013年;海堤上的红树林面积由1989年的1.62 hm2增加至2015年的19.71hm2;红树林面积在早期迅速增加,2007年后,其年平均增加速率逐期减小;在1989年、2001年、2007年、2010年、2013年和2015年的5个监测期内,1号斑块的内边界保持稳定,外边界平均每年向海扩展1.4~6.0 m,表现为早期扩展速度慢、后期快的趋势;红树林斑块空间范围变化以扩张为主,伴随着局部地段的萎缩和破碎化。红树林斑块形成和发展的机制可能是修筑海堤后珍珠港成为了一个漏斗状海湾,海水动力发生较大变化,上游河流携带的泥沙和生物碎屑逐渐沉积,以及西面径流量大的北仑河口的径流携沙在涨潮时经湾口直接运至珍珠港内,在研究区形成沉积,导致海底地形逐渐抬升,为附近漂来的红树林繁殖体定居、生长创造了良好条件,红树林形成后,又加速了泥沙沉积,使其不断向海扩展。
- 李春干周梅
- 关键词：红树林海堤斑块
- Office 2000应用部分技巧小谈
- 2001年
- 一、Word 2000的使用Word 2000是最重要的中文处理软件,其直观灵活的界面、快捷简单的操作、图文并茂的形式和强大丰富的功能是其它软件无可比议的.
- 周梅
- 关键词：工作簿超级链接数据隐藏表格数据电子表格
- 不同样地面积对人工林林分参数的影响被引量：2
- 2018年
- 在杉木、松树、桉树、一般阔叶树人工林中分别设置25-31块共110块30m×30m样地(分为9个10m×10m样方)进行每木调查,每块样地分别组合为100m^2、200m^2、300m^2、400m^2、600m^2和900m^26个不同面积的样地,分析了不同样地面积的林分平均直径()、平均高()、优势高(DH)、每公顷断面积(G)、每公顷株数(N)、每公顷蓄积量(M)的变化情况。结果表明,各个优势树种中,不同面积大小样地的、、G、N、M总平均值均十分接近,最大值和最小值的相对相差均在8%以内(松树、桉树和一般阔叶树绝大部分在5%以内);随着样地面积的增大,DH呈增大的趋势,样地间各个林分参数的变动系数均呈逐渐减小的趋势;不同面积大小样地林分参数值与900m^2样地相应参数值的平均相对偏差,随着样地面积的增大呈逐渐减小的趋势,当样地面积达到600m^2时,所有树种组的、、DH、G及桉树的N、M平均相对偏差均小于5%,杉木、松树和一般阔叶树的N、M偏差略大,但均小于8%;当样地面积逐渐增大时,其林分参数与900m^2样地相应参数偏差大的样地数量逐渐减少;不同面积大小样地的林木直径变动系数的总平均值十分接近,但随着样地面积增大,样地间的变化系数呈减小的趋势。根据以上结果,在采用抽样方法进行森林资源调查时,样地面积以300-600m^2为宜,在进行林分参数建模样地设置时,600m^2的样地即可足够。
- 周梅王新华李春干杨承伶
- 关键词：杉木松树桉树阔叶树
- 基于ArcSDE与Oracle空间数据集成的应用被引量：10
- 2007年
- 主要介绍利用ArcSDE和Oracle9i建立空间数据库来存储、管理空间数据和属性数据的原理及技术优势.本空间数据库以ArcGIS Engine作为开发平台,以.NET的核心语言C#为开发语言,建立客户端与数据库的连接,同时给出相应的连接代码,并成功应用到广西红树林资源管理系统中,取得较好的效果.
- 周梅杨锴谭顺平
- 关键词：SDE关系数据库管理系统空间数据属性数据红树林
- 红树林幼林空间分布信息遥感提取——以广西茅尾海为例被引量：1
- 2016年
- 为探索局地尺度红树林幼林空间分布信息准确提取的适用方法,以广西钦州茅尾海一个天然红树林幼林典型分布区作研究区,选择World View-3为数据源,采用非监督分类、面向对象最邻近分类的方法进行实验。结果表明:非监督分类和面向对象分类的总体精度分别为95.8%和96.2%,Kappa系数分别为0.906 8和0.913 7,说明2种较为简单的图像分类方法都可准确地提取红树林幼林信息;但前者得到的仅仅是幼树个体树冠覆盖的信息,不包含幼树间的滩涂,"椒盐"效应明显,后者得到的信息不仅包含幼树个体,也包含幼树间的滩涂,反映了红树林幼树的分布范围,因此,红树林幼林空间分布信息提取以面向对象分析方法为宜。红树林幼林树冠小,其空间分布信息提取需采用高空间分辨率遥感数据,一般宜优于1.0m,最好达到0.3m,并且宜选用处于低潮位、红树林裸露的遥感数据。
- 周梅李春干代华兵
- 关键词：遥感信息提取
- 无人机激光雷达人工林参数估测试验被引量：6
- 2023年
- 为探讨小区域森林资源调查监测中先进、可靠和可行的技术路径,对无人机激光雷达(UAV-LiDAR)森林参数估测和制图进行试验。采用13个刻画森林冠层三维结构、具有明确森林计测学和生态学解释意义的UAV-LiDAR变量,通过有规则的穷举法进行变量组合,得到86个森林参数估测模型式,每个模型式含2~5个变量;采用样地数据对全部模型式进行拟合和检验,得到6个森林参数估测优选模型。结果表明:松树、桉树人工林平均高、断面积和蓄积量估测模型的决定系数(R2)为0.616~0.853,相对均方根误差(rRMSE)为10.85%~18.79%,平均预报误差(MPE)为3.80%~9.72%。无人机激光雷达可实现森林参数的精确估测和制图,为小区域森林资源调查提供了全新技术手段,并且有效克服了传统地面调查存在的诸多问题。但是,在无人机激光雷达森林资源调查应用中,为进一步提高精度、降低调查成本,仍有很多技术问题需要加强研究。
- 周梅李春干杨承伶李振
- 关键词：森林资源遥感
- 采用林分平均高和密度估计人工林蓄积量被引量：6
- 2017年
- 采用2015年广西森林资源连续清查第9次复查中人工林样地调查数据,按树种组(杉木、松树、桉树)建立林分每公顷蓄积量与林分平均高、林分密度(郁闭度、每公顷林木株数)二元非线性模型(不变参数和可变参数),用确定系数(R^2)和平均预估误差(MPE)等6个指标对模型进行评价和检验。结果显示:全部12个模型的总相对误差(TRE)、平均系统误差(MSE)均小于15%,MPE均小于10%,表明采用林分平均高和密度估计林分单位面积蓄积量可取得较好的效果,但可变参数模型的参数的变动系数太大,不宜采用;3个树种组中,不论是不变参数模型还是可变参数模型,以平均高和每公顷林木株数构建的模型的R^2均大于由平均高和郁闭度构建的相应模型的R^2,而剩余标准差(SEE)、MPE则相反,说明每公顷林木株数对林分每公顷蓄积量变动的解释能力优于郁闭度。综合考虑6个统计指标和参数的稳定性,3个树种组的每公顷蓄积量的最优估计模型均为由每公顷林木株数、平均高构建的不变参数模型。
- 周梅李春干代华兵
- 关键词：蓄积量林分密度松树桉树
- 点云密度对无人机激光雷达森林参数估测精度的影响被引量：2
- 2024年
- [目的]点云密度是影响无人机激光雷达数据获取和预处理成本和效率的关键因素,探明点云密度对林分尺度无人机激光雷达森林参数估测精度的影响,有助于优化无人机激光雷达森林应用技术方案。[方法]以马尾松、桉树人工林为研究对象,采用百分比重采样方法,对密度为247点·m^(-2)的原始点云按40%、20%、8%、4%和2%的比例降低点云密度,得到1个全密度原始点云数据集和5个稀疏密度点云数据集;每个数据集独立进行点云分类、地面点滤波和数字高程模型生成、点云高度归一化等预处理并提取激光雷达变量;对于同一森林类型的同一个森林参数(林分蓄积量、断面积、平均高和平均直径)的估测,各个数据集都采用相同的乘幂模型结构式进行模型拟合,然后比较分析模型优度统计指标的差异,包括:决定系数(R^(2)),相对根方根误差(rRMSE)和平均预报误差(MPE);采用配对样本t检验方法对各个数据集的森林参数估测结果和激光变量的差异进行统计分析。[结果]当点云密度分别稀疏至100、50、…、5点·m^(-2)时,各个森林参数估测模型的精度保持基本一致;各个稀疏密度点云数据集的森林参数估测值的均值与原始点云数据集的估测值的均值不存在显著性差异(p≥0.05);各个稀疏密度点云数据集激光变量的均值和原始点云数据集激光变量的均值基本上不存在显著性差异(p>0.05)。[结论]在无人机激光雷达森林资源调查监测应用中,点云密度可低至5点·m^(-2)。然而,本试验结果仍需通过不同飞行高度获取不同密度点云数据予以验证。
- 周梅李春干李振余铸
- 关键词：林分蓄积量断面积
- 角规测树与方形样地调查结果的差异分析被引量：2
- 2017年
- 利用110块临时方形样地(900 m^2)每木检尺调查和角规绕测调查资料及1 830块固定方形样地(667 m^2)每木检尺调查和角规控制检尺调查资料,以方形样地调查结果为参考,分析角规测树的断面积(G)、林分平均高(H)和每公顷蓄积量(M)的偏差并作配对t检验分析。结果表明:角规绕测G,H,M的平均偏差分别为-15.88%,5.27%和-12.16%;角规绕测G的偏差服从正态分布,但H和M的偏差不服从正态分布;角规绕测的G,H,M与方形样地每木检尺调查结果均存在显著性差异(可靠性为95%);角规控制检尺G的平均偏差为-4.59%;角规控制检尺G的偏差不服从正态分布,并与方形样地调查结果也存在着显著性差异(可靠性为95%)。角规测树偏差主要是操作不够规范、欠认真细致造成的。在森林资源调查中,需要研究和发展先进、可靠、可行的新技术新方法,如机载激光雷达。
- 周梅王新华李春干杨承伶
- 关键词：断面积林分平均高
