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叶光辉

作品数:93 被引量:562H指数:13
供职机构:华中师范大学信息管理学院更多>>
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93 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于标签语义挖掘的城市画像感知研究被引量:7
2019年
【目的】为获取公众对城市整体状况的共同认知,提出一种基于标签语义挖掘的城市画像感知方法。【方法】利用标签相似度和凝聚式层次聚类算法,提出一种具有层级结构的城市画像描述框架;借鉴LSA潜在语义挖掘思想,计算不同标签揭示城市画像语义特征的重要程度;最后筛选出具有较高城市画像解释度的标签集合,将其与城市画像描述框架整合,生成具有层级结构的城市画像。【结果】基于知乎平台中的用户评论数据,提取我国中部6省省会城市的结构化城市画像,获得多个维度下公众对各城市整体状况的共同感知。【局限】如何自动化抽取高质量的社会化标签并引入语义词典生成更合理的描述框架有待进一步探究。【结论】本文方法能够从海量社会化标签中提取反映公众认知的城市画像,并能深入到层级结构内部展开细粒度的城市画像描述。
毕崇武叶光辉李明倩曾杰妍
关键词:社会化标签凝聚层次聚类
我国文献信息资源保障体系的重构被引量:9
2023年
长期以来,我国文献信息资源保障对经济建设、科技创新和社会发展起到了战略支撑作用。随着文献生产方式变革、信息技术更新以及国际形势变化,现有文献信息资源保障体系的外部信息环境受到冲击,内部资源建设成效与服务能力也亟待提升,迫切需要重新建构新的保障体系以满足时代发展的需要。本文对当前我国文献信息资源保障体系现状及存在的问题进行较为全面、系统的剖析,围绕改善文献信息资源保障的生态环境,从自主型文献信息资源生产出版和评价机制及文献信息资源建设和服务模式两个方面提出重构举措,重新设计文献信息资源保障平台的构建流程,以期全面提高我国文献信息资源的保障水平。
夏立新周鼎叶光辉
关键词:文献信息资源资源建设资源服务图书馆
跨地域科研协作研究进展被引量:2
2020年
[目的/意义]通过系统梳理国内外跨地域科研协作研究文献,为该领域的研究提供参考。[方法/过程]首先采用文献计量分析、内容分析等方法,在识别当前文献主题特征的基础上,围绕协作过程对现阶段跨地域科研协作研究进展进行概述;然后从研究样本、研究策略出发展开多维度评述;最后提出对未来研究的展望。[结果/结论]目前跨地域科研协作研究主题集中在动因研究、网络研究和绩效研究3个方面;研究样本以期刊论文、专利数据为主,科技政策、案例文本为辅;相关文献主要采用网络分析策略、统计分析策略和地理信息分析策略开展研究。下一步跨地域科研协作研究应关注各研究主题的多维深入探讨、研究样本的多样化以及与地理信息分析理论技术的紧密融合。
夏立新李明倩叶光辉毕崇武
关键词:跨地域网络分析
引文内容视角下的引文网络知识流动效应研究被引量:16
2022年
【目的/意义】利用网络分析方法对融入引文内容的引文网络中的知识流动规律与模式展开系统研究,以期为引文网络中的知识扩散、转化与创新提供理论与实证依据。【方法/过程】选取描述性统计量和网络分析指标,对知识节点的知识流动能力及角色、知识群落的知识流动类型及结构、整体网络的知识流动分布特征及结构特征进行深度刻画和剖析。【结果/结论】依据CNKI数据库主题期刊论文为测度数据,分别构建"智库""数字人文""数据治理"三个主题的引文网络,并依据文中方法比较分析其间知识流动特征的异同。文中方法能够深入挖掘学术文献间的知识关联,弥补过去引文网络知识流动研究中因忽略深层次引用信息而产生的缺陷。【创新/局限】本文采用多种指标与方法对引文内容视角下引文网络知识流动规律与模式展开系统研究,但是未从整体引文网络中抽取反映某一或某些知识属性的个体引文网络进行分析。
毕崇武叶光辉彭泽周静虹
关键词:知识流动引文网络智库
基于标签语义挖掘的城市画像研究评述被引量:4
2021年
[目的/决义]基于标签语义挖掘的城市画像是表达公众认知视角下城市多维特征的结构视图,其计算与应用研究可为城市治理中的交互式服务提供有效的数据支撑和评测尺度。[方法/过程]随着城市所处技术环境的变迁,城市画像研究可划分为3个序贯相连的阶段:传统社会学阶段是萌芽期,此时城市画像研究逐步由实体层面的认知分析拓展到心理层面的认知分析;社会化标签的多维分析是过渡期,为后续以标签资源为基础的研究提供了多角度分析的路径;自媒体时代研究是拓展期,强调运用机器学习等智能方法从大规模标签资源中挖掘公众认知。[结果/结论]各阶段的研究成果将有效拓展标签利用场景及理论方法,系统构建城市画像计算与应用范式提供参考。
叶光辉毕崇武
关键词:社会化标签语义挖掘
网络问答社区中的用户知识转移模式研究——基于MetaFilter AskMe版块的实证分析被引量:9
2019年
为了探究网络问答社区中用户知识转移的影响要素与作用机理,本文引入社会网络分析法,构建了问答社区知识转移模型。通过分析MetaFilter问答社区人际知识网络结构,结合社会网络分析中的网络密度、结构洞、中心势、平均最短路径、聚类系数指标,揭示强关系紧密网络、强关系稀疏网络、弱关系紧密网络和弱关系稀疏网络4种不同类型的网络结构对问答社区用户知识转移的影响。分析结果表明,强关系稀疏网和弱关系紧密网对问答社区知识的有效转移具有促进作用。结构洞限制度越小,网络越稀疏,用户也会有更多的机会接触到多种异质的知识源;平均最短路径越小,小世界效应越显著,网络中知识交流更畅通;聚类系数过高或者过低都有碍于人际知识网络中知识的转移,接近于整体网络聚类系数将有助于知识的转移,并通过聚类程度指标来测量;网络中心势越大,用户在网络结构中的位置越重要,用户间的联系越紧密,对知识的转移起到显著的影响。但是,社会网络分析指标并不仅由某一个指标对知识转移起决定性作用,而是多个指标共同作用的结果,知识转移的优势网络也存在个别较低指数。探求不同网络结构对问答社区用户知识转移的影响,可以根据各指标系数调节网络结构,提高知识转移效率和效果。
夏立新杨金庆叶光辉程秀峰
关键词:知识转移社会网络分析
文献信息资源用户泛在化标注模式研究被引量:1
2025年
文献资源是数字图书馆最重要的信息资源,然而当前文献信息资源泛在服务能力不足问题凸显。研究以学术论文为文献信息资源代表,提出用户泛在化标注体系。首先,基于文献调研法和德尔菲法构建用户泛在化标注体系,设计用户泛在化标注系统收集标注者、标注行为和标注内容数据;然后,使用统计分析、时间序列分析等方法进行特征揭示,根据用户标注数据分析标注者个体特征、标注内容分布及演化特征;最后,研究采用用户实验和问卷相结合的方法开展用户阅读实验,验证用户泛在化标注体系的有效性,评估用户泛在化标注、传统分类主题标注的学术论文阅读效果是否存在差异。研究发现:用户泛在化标注体系多维揭示了学术论文的内容特征与形式特征,获得较高用户满意度。用户泛在化标注是对传统分类主题标注的重要补充,探索用户泛在化标注模式有助于改善用户阅读体验,提升学术资源泛在服务能力。
叶光辉吴兰琦毕崇武李松烨梁博
关键词:文献信息资源资源组织
文献分析视角下的国内共景治理多维溯源及发展态势研究
2025年
为从学术研究视角对国内共景治理进行多维溯源及发展态势分析,客观呈现共景治理研究现状、主题分布、主题演化及其主路径,以“社会治理”为主题词,从中国知网采集筛选“共景治理”相关文献题录数据,并使用文献计量法和文本挖掘法从治理目标、主体、对象、手段、机制五个维度对题录数据展开表征和内在分析,其中表征分析聚焦文献题录数据发文量统计、高频关键词统计及其共现网络构建,内在分析则基于BERT-BiLSTM-CRF模型对题录数据展开命名实体识别,对识别出的治理实体词向量分维度进行主题聚类挖掘,并计算主题间演化强度。研究结果表明,治理目标从经济发展转向精神富足,治理主体从政府主导转向多元协同,治理对象从专业领域转向人民权益,治理手段从法律监管转向社会参与,治理机制从行政指令转向数据驱动。
陈国梁叶光辉
关键词:命名实体识别
专家检索与专家排名研究评述被引量:1
2017年
【目的】对已有专家检索与专家排名方法进行评述,为后续研究提供理论基础。【文献范围】从Web of Science(WOS)、CNKI等数据库中分别以"专家检索(Expert Retrieval)"、"专家排名(Expert Ranking)"、"排名融合(Ranking Fusion)"等为检索词搜集获得相关文献65篇。【方法】针对专家检索覆盖面不足及专家特征计算量大两方面问题,从专家检索评测和排名融合两个角度梳理并评析现有的研究进展。【结果】融合关系属性是目前专家检索方法的主流,检索结果可信度研究主要依据用户满意度和文档可信度开展;专家排名采用友邻推荐模型、Page Rank、D-S理论、社交网络与复杂网络分析等实现排名及排名融合,融合结果总体优于基准排名。【局限】不同排名融合方法间的横向对比研究较少。【结论】相关研究可为构建信息融合视角下的专家会诊平台提供参考,具体体现在专家信息组织、专家遴选和专家意见融合环节。
叶光辉夏立新
关键词:社交网络
多阶段多决策主体应急情报需求及其作用机理分析——以城市应急管理为背景被引量:29
2015年
应急情报需求分析是应急管理活动开展的依据,也是评估应急管理活动绩效的重要标准,然而现实中应急决策往往更注重过程分析,而容易忽略前期需求分析。鉴于此,设计了多阶段多决策主体应急情报需求分析框架。首先对突发事件生命周期不同阶段的情报需求特征和内容进行分析,然后从微观和宏观两个层面探究了各决策主体由需求驱动的信息交互、信息沟通和信息保障,最后参照上述三类对象,阐述了各决策主体需求满意度评估过程。研究过程多基于学理探讨,寄望通过下一步分析来细化和验证该框架的有效性。
叶光辉李纲
关键词:系统动力学
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