刘克准
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 数据挖掘中聚类算法综述被引量：10
- 2008年
- 聚类分析是一种基本的数据分析方法,它在数据挖掘,统计学,空间数据库技术,人工智能,生物学研究,机器学习,模式识别等领域都得到了广泛的应用。论文总结了各类聚类算法的研究现状,分析它们的优缺点,并指出了其发展趋势。
- 刘克准廖志芳
- 关键词：数据挖掘聚类方法数据处理
- 基于格论的聚类算法及其在大肠早癌诊断系统中的应用研究
- 数据挖掘是数据库研究、开发和应用最为活跃的分支之一，自提出以来就一直受到广泛的关注。通过数据挖掘，人们可以从海量的数据中获取大量隐藏的有价值的、潜在的知识。
聚类分析作为数据挖掘的一个主要功能和任务，已经被广泛...
- 刘克准
- 关键词：聚类算法数据挖掘
- 文献传递
- 一种面向混合属性数据聚类的新算法被引量：7
- 2009年
- 在分析传统聚类算法的基础上,提出一种针对混合属性数据的聚类算法.该算法利用格论中简单元组及超级元组将对象属性转化为格模型建立,以对象间格覆盖数来衡量类间相似度,根据高覆盖数高相似度的原则选择聚类中心进行聚类.在公共数据集上的实验结果表明,该算法在不增加空间复杂度的基础上,有效地提高了混合属性数据聚类的质量.
- 廖志芳罗浩樊晓平刘克准
- 关键词：混合属性数据相似度
- 数据聚类分析新方法研究被引量：4
- 2009年
- 信息技术不断的进步,现实世界中需要处理的数据已由单一的数值型逐渐转变成由数值、文本、符号等类型构成的混合型数据。与现存大量的面向数值型数据的聚类算法相比,能有效处理混合型数据的聚类算法相对较少。为此,在格论基础上提出了一种适用于混合数据的聚类算法,该算法根据对象间格的覆盖数量来度量相似度,根据高覆盖数高相似度的原则选择聚类中心进行聚类。实验结果表明与其他传统聚类算法相比,新算法在不增加空间复杂度的情况下有效地提高了聚类的质量。
- 廖志芳李鹏刘克准樊晓平瞿志华
- 关键词：相似度
