余汇
- 作品数：14 被引量：22H指数：2
- 供职机构：上海飞机设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电气工程经济管理更多>>
- 基于OSA-CBM的飞机状态监控技术研究被引量：2
- 2016年
- 本文以飞机状态监控为研究对象,分析了当前状态监控的应用背景。面对飞机/系统的故障诊断和健康评估问题的复杂性,采用深度学习方法对传感器采集数据进行特征表达,完成状态信息从数据向知识的转化。在实现准确的故障诊断和精确的健康评估的同时,也为OSA-CBM体系提供了基于知识和专家系统的决策支持。结合OSA-CBM体系的特征,制定了系统实施构架,并对系统的应用领域进行了分析,为OSA-CBM在民用飞机上的应用提供了实施思路。
- 余汇
- 基于经验粒子滤波(EPF)的电池寿命预测
- 2017年
- 对电池进行寿命预测是电池健康监控的重要内容,为了及时准确地对锂离子电池的寿命进行预测,本文以锂离子电池为例,研究其寿命预测方法,提出了一种基于经验数据的粒子滤波方法(EPF),在本方法中以粒子滤波为基础,将多个电池样本的经验数据信息融入粒子滤波中,从而提高粒子权重计算的准确性,进而提升了锂电池寿命预测的准确度与精确度。
- 鞠文煜余汇
- 关键词：锂离子电池剩余寿命预测
- 大飞机测控关键技术现状及其应用被引量：2
- 2009年
- 为了避免重大事故或减少一般事故的发生,除了在设计、维护等方面采取有效措施外,还必须采用先进的测控手段,实时监视飞机的工作状况并采取有效措施,保障飞机安全可靠飞行,因此在大飞机研发设计阶段注入测控技术就显得尤为重要。
- 王仲生余汇芦玉华李双
- 关键词：监视飞机测控技术重大事故设计阶段安全可靠
- 锂电池寿命粒子滤波方法仿真验证研究
- 2017年
- 本文基于经验数据的粒子滤波方法(EPF),利用国外锂电池的经验数据,从相似电池样本的历史退化数据作为经验数据,在实验中,与传统粒子滤波的预测结果进行对比,验证粒子滤波方法(EPF)的有效性。
- 鞠文煜余汇
- 关键词：锂离子电池仿真验证
- 基于CNN-GRU-Attention的民机重着陆预测模型被引量：1
- 2024年
- 重着陆事件是民用飞机着陆阶段最容易出现的事故之一,对其进行预测对于提升飞行安全具有重大意义。因此提出了一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)并融合了注意力机制的重着陆预测模型,以飞机实际运行过程中采集的快速存取记录器(Quick Access Recorder,QAR)数据作为数据集。对QAR数据进行预处理并通过轮载信号确定数据集区间;通过Spearman相关系数对与飞机着陆相关的参数进行相关性分析,从中提取了24个特征参数作为预测模型输入,以重着陆判定指标垂直加速度作为输出,建立基于CNN-GRU-Attention的重着陆预测模型。实验结果表明,所提模型与其他预测模型相比具有更好的预测效果。
- 吴翔鑫余汇任艳丽
- 关键词：民用飞机卷积神经网络
- 采用混合粒子群算法实现匹配追踪算法被引量：11
- 2010年
- 针对匹配追踪信号稀疏分解的巨大计算量问题,在具有全局优化能力的粒子群算法基础上,提出了一种结合BFGS(Broyden、Fletcher、Goldfarb和Shanno)方法和变异操作的混合粒子群算法实现信号匹配追踪分解。利用BFGS方法增强了算法的局部开发能力,加快了信号特征提取速度;通过变异操作控制种群多样性以避免早熟收敛,增强了算法全局探测能力,提高了信号特征提取精度。通过与单一粒子群算法和遗传算法实现仿真信号匹配追踪分解的结果进行对比,证明了使用混合粒子群算法的匹配追踪分解能够快速准确提取信号特征参数。最后,将该算法应用于某内圈损伤轴承振动信号中的冲击特征提取,结果表明该算法在工程应用中具有一定的准确性和实用性。
- 张建军王仲生余汇
- 关键词：粒子群算法BFGS方法
- 民用飞机新型机载维护系统功能研究
- 从民用飞机机载维护系统发展趋势的角度对机载维护系统的技术发展以及应用进行了说明，对空客公司大型客机A380 与波音公司新型宽体客机B787 机型的机载维护系统的主体功能以及实施方式进行了研究，并针对两型飞机在数据加载、安...
- 余汇
- 关键词：民用飞机功能分析
- 民用飞机实时监控关键技术研究
- 2016年
- 本文结合中国民用航空局飞行标准司相关咨询通告要求以及航空公司在飞机运营期间的需求对民用飞机实时监控系统设计的关键技术进行了研究。对民用飞机实时监控系统的运行场景与主体功能进行了说明,在此基础上提炼了民用飞机实时监控系统的关键技术,并对关键技术总体实施思路进行了说明。
- 余汇
- 关键词：民用航空实时监控QARACARS
- 民用飞机维护数据研究
- 2016年
- 文章对民用飞机维护数据的应用开展了研究。根据当前航空公司对民用飞机维护数据的应用情况,从维护数据分类,维护数据获取进行分析,进而具体说明了维护数据的应用。从维护数据用途的角度将维护数据分为系统故障/失效信息,飞机状态监控数据以及其他用于维护的数据。说明了维护数据的获取方式,包括有线、无线、机载打印机打印等。同时,就其应用的具体方法进行了说明,包括维护数据在维护过程直接应用以及航后对维护数据的分析处理。
- 余汇
- 民用飞机健康诊断大数据应用研究被引量：1
- 2018年
- 该文对面向飞机健康诊断的几种大数据技术进行了综述。并行聚类分析方法可以抽取飞机维护系统并行计算机的基本特征,形成飞机各系统历史数据的抽象计算模型;而针对全机状态监控参数中如何从大量飞机参数中挖掘出有价值的信息问题,参数场域挖掘技术发挥了很大的作用;然而在实际应用过程中,经常会遇到多种复杂的故障,这些故障通常具有复杂的非线性关系,而要确定这些非线性相关规则,需要依托大数据技术确定相关的关系;而对于由某一部件失效形成飞机级联故障的链式效应,可利用可视化数据挖掘技术,描述故障数据,结合人类视觉感知能力,加强数据结果处理。
- 余汇唐大鹏姚斌
- 关键词：飞机大数据聚类分析数据挖掘
