任成磊
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 栅元有效共振积分的CUDA算法设计与实现
- 2016年
- 核反应堆中需要实时精确地计算堆芯和增殖材料的有效共振积分或群截面来实现反应堆的安全控制。整个计算过程因为涉及大量的积分运算和庞大的核素截面数据,采用常规的计算方法,计算时耗相当大。基于统一计算设备架构(CUDA)平台,利用图形处理器(GPU)的计算能力,对整个计算过程进行并行化分解,多线程同时运算,大幅度提升计算速度,降低时耗。实验结果表明,在GPU上并行计算所得结果与原始数据没有明显差异,且加速效果显著。
- 任成磊蒲鹏韩定定
- 关键词：CUDA并行计算GPU
- 利用堆数据结构实现邻域重叠社团结构挖掘
- 2016年
- 基于当前复杂网络中社团划分算法普遍存在算法复杂度过高以及重叠节点挖掘不准确的局限性,提出了一种高效、快速、准确的社团划分算法。基于贪婪算法,建立最大模块度矩阵,并采用堆数据结构,划分非邻域重叠社团。通过分析局部网络的连边情况,计算邻域社团的划分密度,以准确挖掘社团间的重叠节点。新算法经过仿真分析和实证研究表明,算法复杂度降到近线性。
- 任成磊韩定定蒲鹏张嘉诚
- 关键词：模块度时间复杂度
- 社会网络的邻域重叠社团划分
- 在复杂系统中,邻域重叠社团是网络普遍存在的一种特性。因为邻域重叠社团可以直观形象地揭示网络内部的组织结构以及各个社团之间的关系,所以邻域重叠社团的探测研究对网络拓扑结构的分析、功能的理解以及动力学行为的预测等有着重要的意...
- 任成磊
- 关键词：社团划分派系模块度时间复杂度
- 文献传递
- 模块度优化启发式算法应用
- 2012年
- 模块度优化的启发式快速算法常常用来检测复杂网络中的社团结构。较之其余的社团检测方法,该算法在计算时间上更具优势,而且用模块度衡量发现检测社团的质量很高。运用模块度优化启发式算法划分空手道俱乐部网络、大学足球俱乐部网络和区域贸易网络等,并对其结构和功能做出一定的分析。特别地,针对贸易网络中自由贸易区往往表现为一个社团的特点,以221个国家或地区为研究对象,对贸易协定与地域之间的关系做了大量的实证研究。首先,从世贸组织网站上采集了区域贸易协定中国家之间贸易的数据;其次,通过模块度启发式算法进行社团划分,共得出7个主要的贸易区,其中欧盟自由贸易区的社团表现极为明显;最后,从社团结构的表现形式推断实际区域间的贸易情况。
- 马磊任成磊韩定定
- 关键词：网络社团结构
