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魏琦: 作品数：122 被引量：9H指数：2; 供职机构：清华大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国人民解放军总装备部预研基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>

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针对神经网络的软硬件联合攻击方法及装置: 本发明公开了一种针对神经网络的软硬件联合攻击方法及装置，其中，方法包括以下步骤：通过软件层面的预设训练流程将含有木马的子神经网络隐藏在原有的神经网络中，以在不影响原有的神经的精度下，植入木马；判断是否满足攻击条件；如果满...; 李文硕汪玉余金城宁雪妃王鹏军魏琦杨华中; 文献传递

一种面向神经网络算法的模拟感知计算架构: 本发明公开了一种面向神经网络算法的模拟感知计算架构，包括：神经元值缓冲器，其配置为缓存待分析对象的样本参数；突触权重缓冲器，其配置为存储与样本参数对应的突触权重；模拟计算处理模块，其配置为根据突触权重和样本参数，在模拟域...; 乔飞贾凯歌刘哲宇魏琦谢福贵刘辛军杨华中

一种数据驱动的运算放大器: 本发明实施例公开了一种数据驱动的运算放大器，该运算放大器包括：相互连接的N型和P型互补输入的循环折叠跨导运算放大器电路以及数据驱动的运算放大器偏置电路；该数据驱动的运算放大器偏置电路包括输入差分信号比较器；输入差分信号比...; 魏琦周斌李享陈志勇张嵘; 文献传递

带隙基准电压源电路: 本申请提供一种带隙基准电压源电路，包括启动电路、核心电路及电流补偿电路。核心电路包括第一NMOS管、第一和第二三极管、第一运放、第一至第三电阻及补偿电阻，第一NMOS管的漏极接入电源，源极与第一电阻的第一端、第一三极管的...; 魏琦周斌王劝善马滕显

高性能流水线模数转换器设计: 模数转换器(Analog to Digital Converter, ADC)作为模拟世界和数字世界的接口,是现代通信系统和系统芯片(System On Chip, SOC)的重要组成部分。随着软件无线电、认知无线电和多...; 魏琦; 关键词：流水线模数转换器运算放大器; 文献传递

一种用于MEMS器件的封装应力隔离微结构: 本发明公开了一种用于MEMS器件的封装应力隔离微结构。所述封装应力隔离微结构包括上极板和下极板；由下至上，MEMS器件包括基底层、走线层和结构层；上极板采用与基底层相同的材料制成；下极板采用与封装MEMS器件的封装管壳膨...; 周斌张嵘邢博文魏琦; 文献传递

带有预放大器的互补循环折叠增益自举跨导运算放大器: 带有预放大器的互补输入的循环折叠运算跨导放大器，属于运算放大器技术领域。其特征在于：具有由N型晶体管(N1、N2、N3、N4)构成的预放大器，通过P型晶体管(P1、P2、P3、P4)和N型晶体管(N16、N17、N18、...; 魏琦赵南杨华中; 文献传递

基于卷积神经网络的多工况多传感滚动轴承实时监控方法: 2024年; 针对工业环境中广泛在多工况下多滚动轴承实时状态监测的需求和部署环境受限的挑战,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的面向多传感器滚动轴承运行状态监控方法。该方法将两个不同工况下的一维时间序列数据集以均方根(Root Mean Square,RMS)指标标注,并通过将一维时间序列多传感器数据重构为二维空间张量的形式输入卷积神经网络训练。最后利用层融合和16比特量化优化,将网络部署到FPGA上,用以解决CNN的计算开销。实验结果表明,在结合了两种不同工况的数据集下,网络测试推理准确度依然高达99.24%,比多层感知机实现高10.48%,比多层感知机结合支持向量机的实现高2.91%,该算法对于新加入的数据集也有较强的鲁棒性,经过重训练,新加入的数据集准确率可以达到99.17%。基于FPGA部署优化的网络的峰值能效为76.217GPOS/W,为CPU实现的33.09倍,GPU实现的5.39倍。其中,16比特精度部署的网络测试精度相较32比特精度实现仅降低0.001%。; 陈昌川朱嘉琪魏琦尹淑娟乔飞赵超莹; 关键词：滚动轴承多工况卷积神经网络 FPGA

对称电流源阵列的开关序列的生成方法、装置及其应用: 本发明公开了一种对称电流源阵列的开关序列的生成方法、装置及其应用，涉及电流型DAC技术领域。包括步骤：S1.初始化待驱动对称电流源阵列中的选定区域内已分配开关序列号的电流源数M、以及该M个电流源的误差总和INL_d均为0...; 李学清杨华中乔飞魏琦刘伟航; 文献传递

基于ICEEMDAN-FCJWT的MEMS陀螺温漂特征提取研究: 2025年; MEMS陀螺仪作为惯性导航领域的重要传感器,在导航、GPS定位、航天航海国防等领域发挥着关键性作用,但是由于数据易受温度的影响,导致陀螺仪的精度达不到要求,影响了陀螺仪性能。为降低温度对MEMS陀螺仪的影响,提出改进型自适应噪声完全集合经验模态分解联合自适应小波阈值特征提取算法(ICCEMDAN-FCJAWT)。以上算法首先使用ICEEMDAN算法对MEMS陀螺仪信号进行分解,得到多个IMF分量;然后根据IMF分量的相关性,将IMF分量分为有用分量、相关分量、噪声分量三类;再对噪声分量进行小波阈值去噪、对相关复杂分量采用自适应阈值函数改进的小波去噪进行特征提取,最后将提取的特征分量与有用分量重构得到特征提取后的MEMS陀螺仪信号。结果表明,基于改进型ICEEMDAN自适应小波阈值算法相比于ICEEMDAN去噪方法,信噪比提高了14%,均方根误差降低了8%;相比于小波阈值去噪方法,信噪比提高了12%,均方根误差降低了7%。提出的方法在MEMS陀螺信号特征提取中表现出更好的有效性。; 郑少凯王鲁魏琦张金鹏; 关键词：陀螺仪特征提取自适应阈值