陈守学
- 作品数：16 被引量：21H指数：2
- 供职机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 基于区块链的MEC环境身份认证与密钥协商
- 2025年
- 针对移动边缘计算环境中存在的边缘安全和用户隐私问题,提出一种基于区块链的轻量级密钥身份认证协议。结合区块链技术和预分配密钥方法,采用椭圆曲线加密算法和哈希消息认证码,解决用户与边缘端之间的相互认证与密钥协商问题。充分考虑边缘服务器低安全性问题,边缘密钥的存储与认证都在区块链完成,通过智能合约实现对密钥的高效安全管理。实验结果表明,该协议不仅满足基本的安全要求,提高了边缘安全性,相对于现有方案还具有一定效率优势。
- 邓昀刘瑾陈守学
- 关键词：区块链椭圆曲线加密算法身份认证
- 一种基于SAE-GS-TabNet的土壤有机质含量高光谱建模方法
- 本发明提出了一种基于SAE‑GS‑TabNet的光谱数据定量分析模型，通过稀疏自编码器（SAE）、参数寻优算法（GSPSO）、TabNet网络模型改进而成的SAE‑GS‑TabNet模型。在改进的SAE‑GS‑TabNe...
- 邓昀何永康陈守学
- 一种面向位置隐私保护的任务卸载与传输功率分配优化方法
- 本发明提出了一种面向位置隐私保护的任务卸载与传输功率分配优化方法，属于边缘计算中任务卸载与资源分配优化领域。实现步骤如下：步骤一：从通信、能耗和时延方面构建移动边缘计算系统模型；步骤二：结合标准差理论，定义卸载决策的隐私...
- 邓昀李金勇陈守学
- 一种基于MS-SERNNet的土壤有机质含量高光谱建模方法
- 本发明提出了一种改进的添加注意力模块（SEBlock）和多尺度特征融合（Multi‑scale Feature Fusion）的深度残差神经网络（ResNet）模型，以缓解传统深度学习模型在训练时出现的梯度消失和训练效率...
- 邓昀何永康陈守学
- 基于物联网的数据分析结果可视化系统的设计被引量：1
- 2021年
- 系统以疫情防控为出发点,设计了基于物联网技术、人脸识别、身份识别、红外测温、大数据分析等技术所衍生的流动人口测温数据分析结果可视化系统。该系统由数据采集终端、传输系统(无线通信、NBIOT网络)、大数据分析系统组成,包括红外测温模块、人脸识别模块、大数据分析模块,可以实时获取流动人口的体温数据,并对体温数据进行处理,将数据分析结果可视化呈现。
- 李欣泽邓昀陈守学
- 关键词：物联网结果可视化
- 基于PCA-DBO-SVR的林地土壤有机质高光谱反演模型被引量：2
- 2025年
- 森林土壤有机碳(SOC)是土壤中的有机物质(SOM)的碳部分,它对维持森林生态系统的平衡和稳定非常重要。传统实验通过化学方法分析土壤中有机物质的含量进而计算土壤中的有机碳,此类化学方法费时费力且产生化学废水污染环境。高光谱技术可以非接触、高效率地检测出土壤的养分信息。针对现有机器学习土壤有机质预测模型的精度和计算效率方面的不足,以广西国有黄冕林场和国有雅长林场为土壤样品采集点,基于全光谱数据利用主成分分析算法(PCA)筛选特征波段的最佳波长数量,并利用比一阶微分处理数据更加精细且能平衡光谱噪声和光谱分辨率之间的关系的分数阶微分为预处理方法之一对光谱数据进行变换处理,最后采用相对于传统的中心化算法拥有较高鲁棒性和容错能力的蜣螂算法(DBO)对支持向量回归机(SVR)的高斯核函数的参数组合进行优化。研究结果表明,PCA-DBO-SVR模型可以有效提高土壤有机质预测的决定系数R^(2)并降低预测均方根误差(RMSE)。PCA-DBO-SVR在对比预测模型中表现出最佳的泛化性能和准确度,其验证集R^(2)为0.942,RMSE为2.989 g·kg^(-1),展现了较好的准确性。
- 邓昀邓昀陈守学陈守学
- 关键词：分数阶微分支持向量回归机
- 面向中小企业的虚拟企业创建支持技术研究
- 随着世界经济的长期持续发展，商品供应日益丰富，顾客和用户的消费品位不断提高，对产品和服务的多样性需求有增无减，追求个性化的趋势愈演愈烈，这就要求企业在整合其资源时具有高度的柔性和灵活性;另一方面，产品的多样化、个性化要求...
- 陈守学
- 关键词：虚拟企业中小企业
- 文献传递
- 一种基于区块链的移动边缘计算匿名认证密钥管理方法
- 本发明提出了一种基于区块链的移动边缘计算匿名认证密钥管理方法，属于边缘计算中身份认证和密钥协商领域。包括：智能终端设备注册步骤、边缘服务器注册步骤、身份认证步骤、密钥更新步骤、密钥撤销步骤。该方法结合了区块链技术和预分配...
- 邓昀刘瑾陈守学
- 基于高光谱分析技术的桉树叶片黄化识别被引量：2
- 2024年
- 桉树黄化病是一种较特殊的生理性病害,存在一定的突发性和随机性,及时发现并补充养分可大幅减少病害带来的损失。采集桉树黄化叶片、未发病叶片和正常叶片,采用高光谱仪测定不同叶片的光谱特征,基于偏最小二乘法判别分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA)和正交偏最小二乘法判别分析(Orthogonal Partial Least Squares Dis-criminant Analysis,OPLS-DA)方法,分别建立判别分析模型,对比模型判别效果。结果表明,不同叶片光谱反射曲线呈相同趋势,反射率差异明显,差异较大的波段主要为近红外波段800~1260、1400~1720和2000~2400 nm,受病害影响叶片的原始光谱反射率明显高于正常叶片;对数变换可在一定程度上减少光谱数据冗余量,突出差异;两种线性判别分析方法均能识别潜在黄化叶片,Log-OPLS-DA的判别效果更好,模型R2为0.91,RMSE为0.203。高光谱分析技术结合OPLS-DA对桉树黄化叶片具有一定的预测和识别潜力。
- 赵隽宇石媛媛杨瑞青邓昀程小辉陈守学曹继钊唐健
- 关键词：无损检测病虫害防治桉树人工林
- 一种利用半导体制冷片干燥进气的高效食品烘干机
- 本实用新型涉及食品烘干领域，公开了一种利用半导体制冷片干燥进气的高效食品烘干机，包括食品烘干机主体，食品烘干机主体的表面安装有烘干室，烘干室的内侧安装有食品烘干架，食品烘干架的底端安装有支撑杆，支撑杆的一侧安装有密封舱门...
- 刘梦源余海欣何秋纯梁馨雨陈骏华唐钲原邓昀陈守学
