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陈光平

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇离群点
  • 2篇离群点检测
  • 1篇点检测算法
  • 1篇选项
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇离群点检测算...
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇候选
  • 1篇候选项目集
  • 1篇测算法

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇叶东毅
  • 2篇陈光平

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇第六届中国R...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种改进的基于频繁模式的离群点检测算法
本文针对算法FindFPOF中选定的关联规则挖掘算法的改进是有效的.在相同算法时间复杂度的情况下,能够比FindFPOF得到更多有意义的候选离群点.本文对算法FindFPOF的改进是针对其选择的关联规则挖掘算法进行的,当...
陈光平叶东毅
关键词：离群点检测关联规则挖掘候选项目集
文献传递
一种改进的离群点检测方法被引量：6
2007年
现有的离群点检测算法运用于规模较大的数据集时,其时间效率和检测效果通常不够理想.通过对离群点分布特征的分析,在计算每个数据点到其kth最近邻对象距离的同时,结合其k最近邻的分布情况,给出一种改进的离群点度量方法.基于上述思想构造的离群点检测算法DokOF能够处理混合属性数据.实验表明,该算法具有良好的适用性和有效性.
陈光平叶东毅
关键词：数据挖掘离群点检测
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