郑海涛
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于公共向量的模糊邻域保持嵌入算法
- 2014年
- 邻域保持嵌入(NPE)算法直接使用K近邻重构样本,由于未区分同类近邻与异类近邻的重要性导致其识别效果不佳,因此提出一种基于公共向量(CV)的模糊邻域保持嵌入算法.首先根据样本K近邻的类别信息求出每个样本对每个类别的隶属度,然后使用公共向量和隶属度重构每个样本,并最小化原始样本与重构样本的残差,最后将该问题转化为求解相应的广义特征值问题以获得最终的投影变换矩阵.该算法尽可能减少投影后同类样本的差异性,较好地分离异类样本.在ORL、Yale、AR和PIEC29这4个人脸数据库上的相关实验验证了算法的有效性.
- 郑海涛郑刚民马小虎
- 关键词：人脸识别
- 基于子空间方法的人脸识别算法研究
- 原始人脸图像冗余信息较多,如何舍弃这些信息,提取出最具判别性的特征,并能有效地、准确地、实时地识别目标人脸,是人脸识别的关键所在。本文以研究如何提取有效的人脸判别信息为根本目标,着重研究和分析了人脸识别领域子空间方法。尽...
- 郑海涛
- 关键词：人脸识别子空间方法特征提取
