邹晓阳
- 作品数：6 被引量：19H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种手术阶段识别方法、系统、介质及电子设备
- 本发明提供一种手术阶段识别方法、系统、介质及电子设备。所述手术阶段识别方法包括：获取手术视频；获取所述手术视频在第一时刻的视频帧特征；利用手术阶段识别模型对所述第一时刻的视频帧特征、第二时刻的视频帧特征以及所述第二时刻的...
- 郑国焱邹晓阳
- 动作表面肌电信号的非线性特性研究
- 人体动作电信号由神经和肌肉组成的运动单元产生,然后控制肌肉进行协同作用,从而完成人体动作。不同的电信号驱动不同的动作。在动作完成的整个过程中,这些电信号通过人体组织在皮肤表面上输出,被皮肤处的电极等设备采集到。采集到的电...
- 邹晓阳
- 关键词：表面肌电信号多尺度分析模式识别
- 文献传递
- 一种基于多调谐质量阻尼器的硬岩掘进机减振设计方法
- 本发明提供了一种基于多调谐质量阻尼器的硬岩掘进机减振设计方法，包括：(1)建立硬岩掘进机整机刚柔耦合多体动力学模型；(2)计算滚刀动态破岩力和护盾‑围岩相互作用力，模拟硬岩掘进机振动激励力；(3)对硬岩掘进机掘进性能和整...
- 邹晓阳郑辉 米永振 梁利闯
- 文献传递
- 基于多尺度最大李雅普诺夫指数的表面肌电信号模式识别被引量：7
- 2012年
- 为了提高动作表面肌电信号的识别率,提出一种将最大李雅普诺夫指数和多尺度分析结合的方法。从非线性和非平稳的角度出发,引入多尺度最大李雅普诺夫指数特征,并应用到人体前臂6类动作表面肌电信号的模式识别中。首先利用希尔伯特-黄变换,对原始信号进行经验模态分解,即多尺度分解;然后利用非线性时间序列分析方法,计算多尺度最大李雅普诺夫指数;最后将多尺度最大李雅普诺夫指数作为特征向量,输入支持向量机进行识别。平均识别率达到97.5%,比利用原始信号的最大李雅普诺夫指数进行识别时提高了3.9%。结果表明,利用多尺度最大李雅普诺夫指数对动作表面肌电信号进行模式识别效果良好。
- 邹晓阳雷敏
- 关键词：表面肌电信号希尔伯特-黄变换支持向量机模式识别
- 基于多尺度模糊熵的动作表面肌电信号模式识别被引量：10
- 2012年
- 动作表面肌电(SEMG)信号是一种从皮肤表面采集的复杂电信号,它的模式识别在人体假肢和人—计算机交互系统等实际应用中非常重要。为了提高识别率,提出一种将模糊熵(FuzzyEn)和多尺度分析相结合的方法。该方法从动作SEMG信号非线性和非平稳特性的角度出发,引入了多尺度模糊熵(MSFuzzyEn)特征,并应用到人体前臂六类动作SEMG信号的模式识别中。首先利用小波分解对原始信号进行多尺度分解。然后计算MSFuzzyEn并将其作为特征向量输入支持向量机(SVM)进行识别,平均识别率达到97%,比利用原始信号的FuzzyEn进行识别时提高3%。结果表明,利用MSFuzzyEn对动作SEMG信号进行模式识别效果良好。
- 邹晓阳雷敏
- 关键词：表面肌电信号模糊熵小波分解支持向量机模式识别
- 一种基于多调谐质量阻尼器的硬岩掘进机减振设计方法
- 本发明提供了一种基于多调谐质量阻尼器的硬岩掘进机减振设计方法，包括：(1)建立硬岩掘进机整机刚柔耦合多体动力学模型；(2)计算滚刀动态破岩力和护盾‑围岩相互作用力，模拟硬岩掘进机振动激励力；(3)对硬岩掘进机掘进性能和整...
- 邹晓阳郑辉 米永振 梁利闯
