邵帅
- 作品数：7 被引量：30H指数：4
- 供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：吉林市科技发展计划项目长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于梯度提升决策树算法的电力工程造价预测模型
- 2025年
- [目的]电力工程造价预测在电网企业资源优化、财务稳定、风险管理、效率提升、项目决策、政策制定、市场秩序维护和投资者决策等方面具有重要意义。针对传统预测方法综合性能较差的问题,并考虑电力工程造价数据的小样本特性,提出了一种基于梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)的预测模型,通过优化训练过程中的残差,显著提升预测精度。[方法]从自然环境和技术因素出发,深入分析了电力工程造价的影响因子,筛选出11个影响电力工程造价的关键变量。通过数据清洗、特征编码和对数变换,构建适配GBDT模型的特征工程。采用Optuna框架进行超参数调优,并利用5折交叉验证法评估模型性能。模型优化以拟合优度作为评价指标,迭代寻找最优超参数,直至满足预测精度要求或达到最大迭代次数,最终建立结合Optuna框架的梯度提升决策树预测模型。以某地区变电工程造价数据为例,90%的数据样本作为训练集和验证集,10%的数据样本作为测试集,对比分析随机森林、神经网络、GBDT和结合Optuna的GBDT模型的预测效果,通过拟合优度与均方根误差进行性能评估。[结果]实验结果显示,结合Optuna的GBDT模型预测效果优于随机森林、神经网络及GBDT算法,预测值在真实值的±10元/kVA区间浮动。在验证集上,拟合优度为0.8923,均方根误差为8.01;在测试集上,拟合优度为0.8866,均方根误差为8.09。[结论]基于GBDT的电力工程造价预测模型能够精准预测电力工程造价,相较传统方法具有更高预测精度,尤其适用于电力工程造价类的小样本数据集。结合Optuna框架进行超参数调优,进一步提升了预测效果。未来研究将引入更多样本数据,并结合神经网络算法,探索更优的预测方案,助力电网企业实现高效运营与良性发展。
- 邵帅赵祥敖慧凝柳禾丰王冬
- 关键词：电力工程造价预测
- 基于实测轨迹校正模型参数对电力系统频率动态过程仿真精度的影响被引量：4
- 2014年
- 研究电力系统频率动态过程的重要手段是基于数值仿真的方法,但多次事故后仿真复现表明,采用现有的模型及参数无法准确描述实际电力系统的频率动态过程,仿真结果与实测轨迹之间存在明显偏差。文章首先基于WSCC系统,分析不同参数对频率动态过程的影响趋势,并基于东北电网网架结构和实测数据,在复杂多机系统中验证从WSCC系统得出的不同参数物理特性结论。基于实测轨迹并参考参数的物理特性结论校核频率动态过程仿真模型和参数,提高频率动态过程的仿真精度,对于整定低频减载方案,克服以往保守的运行方式等方面提供有效依据。
- 邵帅李铭蔡宏飞刘柏林徐兴伟郭长亮
- 关键词：数值仿真电力系统
- 电力系统频率动态过程研究综述被引量：3
- 2014年
- 介绍了研究电力系统频率动态过程现有的研究手段、数值仿真方法和基于实测轨迹研究方法。在基于实测轨迹研究电力系统频率动态过程方面,概括了时空分布特性、量化描述、校正仿真模型参数及其对低频减载的影响四个研究方向,阐述各方向研究目的及现有国内外研究成果,并讨论大规模风电并网对频率动态过程的影响。针对电力系统频率动态过程这一课题提出研究展望,为该方向进一步研究提供理论依据。
- 邵帅李铭蔡宏飞孟祥辉
- 关键词：电力系统数值仿真
- 基于实测轨迹的频率动态时空分布特性研究被引量：16
- 2014年
- 为研究系统的动态频率特性,通过设定频率阈值,在东北地区地理位置图上标记发生故障后不同时刻的频率受扰范围,展示了实测频率时空分布特点;基于实测轨迹研究不同观测点频率轨迹初始频降时刻的延迟时间,分析了地理位置变化对频降最低点、频率变化率、频降斜率的影响程度,揭示了频率动态时空分布特性产生的原因。此外分析了频率动态时空分布特性对系统低频减载方案有效性的影响。研究结果表明,随着时间的推移,受扰动影响的范围逐渐扩大,频率动态轨迹的整体传播趋势和时空分布特点突出,不同地理位置观测点频率动态过程轨迹特征量的差别主要体现在初始频降时刻以及波动前的频降斜率。
- 李铭安军穆钢刘柏林邵帅徐兴伟岳涵
- 基于WAMS的电力系统频率动态时空分布特性分析
- 频率是电能质量的重要指标，也是反映电力系统有功功率供需平衡的重要参量。电力系统中大型发电机运行中突然故障停机时，突发的有功功率缺额会引起系统频率的波动，已有的研究表明，电力系统的频率变化具有时空分布的特性。随着越来越多的...
- 邵帅
- 关键词：广域量测系统电力系统
- 风电并网对系统频率动态过程影响及解决措施被引量：5
- 2014年
- 大规模风电并网改变了以往系统电源的组成结构,从而影响系统频率动态过程的变化。研究不同类型风电机组及风电并网容量对频率动态过程的影响,并揭示风电机组频率响应特点及其规律。针对并网风机时常处于弃风状态以及风电并网对电力系统频率稳定构成的威胁,提出通过控制桨距角等方式减少风电机组的一部分有功功率输出,使其不处于满发状态,进而预留有功出力作为系统的旋转备用。该预留备用在系统发生扰动时对频率的下降起支撑作用,可以从根本上降低大规模风电并网对系统频率动态过程的负面影响。此外通过仿真论证了风电备用补给时间的重要性,分析在频率动态过程中风电备用补给的方法及效果。
- 李铭周毅博侯延鹏邵帅韩琦
- 关键词：风电并网电力系统旋转备用
- 基于EKPF的机电暂态过程动态状态估计被引量：1
- 2015年
- 根据暂态期间发电机的转子动态特性建立了动态状态估计(DSE)模型,针对扩展卡尔曼滤波(EKF)一阶线性化导致的滤波精度下降甚至滤波发散问题,结合粒子滤波(PF)提出了一种基于扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)的机电暂态过程动态估计方法,采用重采样策略选择粗糙采样以防止样本退化。利用WSCC三机九节点系统实现了EKF、无迹卡尔曼滤波(UKF)和EKPF 3种算法的DSE,仿真结果说明了EKPF算法的有效性,且暂态期间其估计效果明显优于另2种方法。
- 杨振瑞桂建忠邵帅赵祥郑存龙
- 关键词：机电暂态过程
