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逯万辉: 作品数：38 被引量：287H指数：12; 供职机构：中国社会科学院更多>>; 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金中国科学院西部之光基金更多>>; 相关领域：文化科学社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>

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大科学背景下人文社科知识融合现象研究被引量：3: 2024年; 对中国人文社会科学引文数据库的分析显示,人文社会科学对“理工农医”等外部知识的融合强度持续提升,人文社会科学知识来源的学科多样性不断丰富,但人文社会科学内部各学科的知识扩散能力存在较大差异。从知识融合的外部特征表现来看,知识融合的深入发展依托于跨学科科研合作的有效开展和跨学科科研团队组建,跨学科研究特有的复杂性决定了集智攻关与科研合作将成为知识融合发展进程中的重要推进方式。未来需要进一步挖掘人文社会科学知识融合过程中的知识交汇点和增长点,研究造成当前部分学科知识“封闭性”的主要原因及突破路径,推动知识融合研究从现象性分析到预测性挖掘的转变。; 逯万辉; 关键词：大科学人文社会科学理工农医知识融合知识扩散

基于内容分析的人文社会科学研究热点挖掘方法: 2015年; 人文社会科学不同于自然科学,采用基于传统文献计量和引文的方法较难识别该学科的研究热点及主题演变,因此,本文提出了基于内容分析的人文社会科学热点挖掘模型,并以社会学领域为例进行了实证分析,基于挖掘结果对比了国内外近五年的社会学研究热点演变。; 逯万辉; 关键词：主题识别文本挖掘

商品评论信息可信度研究被引量：20: 2012年; 网络商品评论信息的可信度对用户的购买行为有重要影响。对国内外网络商品评论信息可信度的研究现状和研究成果进行了分析总结,提出了基于文本挖掘的商品评论信息可信度测评模型,详细分析了商品评论信息的可信度特征,并对研究中的关键问题进行了探索,提出了解决方法。; 刘逶迤逯万辉丁晟春; 关键词：文本挖掘

新时代我国人文社会科学期刊发展与评价: 2023年; 一、引言,人文社会科学期刊不仅是意识形态宣传的重要阵地,更是引领学科发展与学术创新、推动学术研究交流与思想文化传播、促进理论创新和科技进步的重要平台。我国人文社会科学领域期刊规模庞大,在我国人文社会科学繁荣发展进程中发挥了不可替代的作用。进入新时代,伴随着大国崛起与国家文化软实力的全面提升,我们比任何时候都更加重视哲学社会科学建设,构建具有中国特色、中国气派的哲学社会科学学科体系、学术体系和话语体系成为新时代我国哲学社会科学界的根本目标(谢伏瞻,2019)。; 荆林波逯万辉; 关键词：学术创新社会科学界学术体系国家文化软实力

零被引与高被引论文的时序特征演变研究——兼论影响因子评价期刊的局限性: 研究统计时间范围内零被引论文和高被引论文在时序特征上的演变关系,为科学开展学术评价活动提供参考.以超材料领域19643篇来源文献及其427257条施引文献为实验数据集,对各个时间点上的零被引论文和高被引论文的分布情况及其...; 逯万辉; 关键词：学术论文

基于显性-隐性二元关系的学术社区发现方法研究被引量：6: 2018年; 【目的/意义】针对当前基于合作网络的学术社区识别方法中存在的问题,为了进一步提高学术社区的识别质量,研究学术社区和学术派系的演变规律。【方法/过程】在现有社区识别算法的基础上,提出了基于显性-隐性二元关系的学术社区识别方法,通过对象间的合作关系和研究主题的相似性关系构建二元关系并根据其具体系数分布,将此二元网络切分为强关系、弱关系、中强关系和中弱关系四个子网络,并分别识别其中的学术社区。【结果/结论】通过对比社区发现算法中的模块度判别指标的计算结果,基于该二元关系的学术识别方法在强关系网络中的模块度达0.9922,同时在除弱关系之外的其他子网络中的社区识别结果也优于单一关系的社区识别结果,结果表明该方法在社区识别中是有效的,且效果较好。; 逯万辉逯万辉; 关键词：模块度

基于深度学习的学术期刊选题同质化测度方法研究被引量：17: 2017年; 文章针对当前学术期刊发展中的同质化以及研究选题的相似性问题,提出了基于深度学习的学术期刊选题同质化测度模型,分别从基于期刊整体主题分布的同质化测度和基于单篇论文相似度的期刊同质化测度两个方面展开研究,并以图书情报与档案学核心期刊为例进行了实证,结果表明两种方法都能够较好地识别出期刊间选题的相似性,且可以互为补充。; 逯万辉; 关键词：主题模型

基于共被引网络群体中心度的我国人文社会科学领域知识扩散网络研究被引量：4: 2020年; 研究我国人文社会科学各学科间知识扩散网络和路径,可以为开展跨学科研究和促进学科之间的交叉融合发展提供参考。采用群体中心度指标,基于文献的引证关系和共被引网络对不同学科的网络位置进行了测度,探析了以共被引网络群体中心度为测量指标的我国人文社会科学领域知识交叉与知识扩散状况。结果表明经济学、政治学、法学等学科作为我国人文社会科学领域的重点研究领域,在整个科学知识网络中扮演着重要的角色,其研究内容本身具有较强的学科交叉性,且对各学科都有较强的辐射作用。此外,马克思主义学科对经济学、心理学对教育学和体育学、哲学对政治学、环境科学对人文地理学等也有较强的知识扩散能力。; 逯万辉; 关键词：知识扩散

基于关联规则算法的科研共同体发现方法研究: 针对当前以作者合著为计算对象的科研合作网络研究和科研共同体间关系发现的研究现状，本文提出了基于关联规则算法的科研共同体发现模型，通过分析用户的查询检索记录及数据库的日志文件获取作者人名信息，进而发现潜在相关作者及科研共同...; 逯万辉; 关键词：关联规则科研共同体数据挖掘 APRIORI算法

科学文献主题建模方法及其效果评估研究被引量：20: 2024年; [背景/意义]研究和对比不同主题建模方法在科学文献主题识别上的应用表现,对于合理选择使用主题建模技术开展科学文献主题挖掘具有重要意义。[方法/过程]通过构建中英文科学文献实验语料,选择3种主题建模方法(LDA、Top2vec、Bertopic)和5种文本特征计算方法(Bag of Words、TFIDF、Doc2vec、MiniLM、SciBert)进行中英文科学文献主题建模实验,并对不同建模结果的主题多样性、主题一致性、主题稳定性和主题离散性指标进行对比分析。[结果/结论]不同建模工具的主题识别结果存在较大差异,其中LDA与Bertopic在英文和中文语料上识别出的主题中具有相似性关系的主题占比相对较高,但也仅为9.81%和7.46%;基于Doc2vec算法的Top2vec模型在主题多样性指标上的表现相对最优;基于文本预训练算法的Top2vec模型和Bertopic模型的主题稳定性和离散性指标优于传统主题建模方法。针对大语言模型技术的快速发展和广泛应用,加快推进科学文献预训练模型研发,并将之应用于科技情报业务实践是当前的重要研究方向。; 逯万辉; 关键词：主题建模 LDA 主题识别

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