贾红岩
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：上海交通大学医学院附属仁济医院更多>>
- 发文基金：上海市信息化发展专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 邮件系统在医院内外网物理隔离环境中的部署和应用
- 2012年
- 目前,很多大型医院都进行了各种信息化的建设,其中包括邮件系统,作为低廉、方便的沟通方式,得到很多医院青睐。但是,大部分医院都存在两套网络。讨论了内外网物理隔离环境的特点及在这样的环境中如何解决Exchange的部署问题,最后又介绍了WEB、Outlook等几种客户端的应用。
- 贾红岩孟丽莉许建荣黄黎明
- 关键词：移动办公
- 一种基于互联网医院的消化内镜麻醉评估信息系统
- 本申请涉及系统评估技术领域，公开一种基于互联网医院的消化内镜麻醉评估信息系统，所述一种基于互联网医院的消化内镜麻醉评估信息系统包括风险评估模块、患者信息记录模块、实验室检查模块和个性化建议模块；所述个性化建议模块包括麻醉...
- 俞卫锋杨立群朱慧琛王春鸣周莹龚俊贾红岩
- 院内脓毒症风险管理系统设计与实现
- 2022年
- 介绍脓毒症防治现状及存在的问题,详细阐述应用人工智能技术构建院内脓毒症风险管理系统的方法,分析系统应用效果,指出该系统可实现患者住院期间脓毒症筛查指标、诊断指标的持续监测与及时预警。
- 陈珊黎庞书丽郑涛王颖晶丁粉华邵维君贾红岩韩刚吴晓萍
- 关键词：人工智能脓毒症
- 基于PSO-RF的冠状动脉粥样硬化性心脏病预测模型研究被引量：1
- 2022年
- 为提升冠状动脉粥样硬化性心脏病的防治水平,赋能智慧医疗,以心内科医疗信息化数据为对象,对冠状动脉粥样硬化性心脏病早期预测方法展开研究。阐述了从医疗信息系统中采集模型所需样本的数据筛选、数据清洗、文本预处理、文本表示以及特征归一化方法流程,提出了一种基于粒子群优化的随机森林预测方法。该方法以k折交叉验证平均准确率为目标函数,能够自适应优化随机森林的模型参数,从而提升模型的分类能力。实验结果表明,在真实世界冠心病数据的预测上,该方法具有较高的预测精度,准确率为87%,灵敏度为87%,特异度为88%,AUC为0.91,较未优化的随机森林具有明显的提升。因此,对冠状动脉粥样硬化性心脏病的早期预测应用具有一定的参考价值。
- 韩刚卢鹏飞陈珊黎邵维君贾红岩郑涛
- 关键词：粒子群算法冠状动脉粥样硬化性心脏病
- 一种基于互联网医院的消化内镜麻醉评估信息系统
- 本申请涉及系统评估技术领域，公开一种基于互联网医院的消化内镜麻醉评估信息系统，所述一种基于互联网医院的消化内镜麻醉评估信息系统包括风险评估模块、患者信息记录模块、实验室检查模块和个性化建议模块；所述个性化建议模块包括麻醉...
- 俞卫锋杨立群朱慧琛王春鸣周莹龚俊贾红岩
