石勇涛
- 作品数：20 被引量：38H指数：4
- 供职机构：三峡大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生环境科学与工程更多>>
- 一种改进的虹膜定位算法被引量：5
- 2008年
- 在以往虹膜定位的基础上提出一种改进的虹膜定位算法,主要体现在虹膜的粗定位上,运用Daugman提出的虹膜定位算法能更有效地定位虹膜。实验表明,具有更好的定位效果。
- 石勇涛胡钢
- 关键词：虹膜图像虹膜定位最大熵
- 基于改进TransUNet的肺部图像分割
- 2025年
- 语义分割作为肺部影像分析的关键步骤,其准确率直接关系进一步的图像分析和治疗决策。面对肺部器官不规则外形、模糊边界以及噪声等问题,传统分割方法存在边界分割精确度不高、易出现误差等问题。针对这些挑战,文中提出一种基于多尺度边缘特征融合的神经网络(MSB-AffTransU2Net)用于肺部图像的分割。首先,替换了TransUNet中的编解码器,采用U2-Net的RSU模块来增强特征提取的性能;然后,使用注意力特征融合机制替换原本的Concat方法,以减少模型参数并且提升特征的融合效果;接着,加入了多尺度特征提取器以及边界引导的上下文聚合模块,以融合提取更加精确的肺部边缘特征;最后,为优化模型损失函数,采纳了Dice损失与交叉熵损失,创建了一个新颖的损失函数。在COVID-19 Radiography Database的COVID类数据集上验证了所提算法的有效性。实验结果证明,MSB-AffTransU2Net在COVID数据集上的前景交并比(pIoU)和平均准确率(mAcc)与TransUNet算法相比,分别提高了3.03%和0.72%,证明了所提算法的有效性。
- 石勇涛邱康齐柳迪杜威
- 一种新颖的前列腺超声图像分割方法
- 2022年
- 现有的基于先验知识的超声图像分割方法往往都需要对先验形状进行建模,由于建模一般都是对形状的整体进行学习,造成最终分割结果往往在细节上会有所不足,并且在分割过程中都涉及到对形状的迭代,对分割时间也会造成一定的影响。为了克服现有先验知识的不足,提出一种新颖的图像分割方法。该方法提出了一种边界描述符,定义了分割过程中前后检测点的空间关系,使用该空间关系能够将边界点检测过程中出现的异常(噪声)点自动过滤掉,从而摒弃掉了对先验知识的依赖。同时,该描述符改进了传统的法向量对比度边界算子,考虑了其邻域法向量上的边界信息,使得边界检测性能得到了极大的提升。实验结果表明,使用该边界描述算子能够直接将前列腺的边界分割出来,相比传统的边界检测过程,迭代次数可以忽略不计,在时间和精度上都得到了极大的提升。
- 石勇涛宋建萍雷帮军
- 关键词：超声图像分割先验形状
- 改进Segformer的前列腺超声图像语义分割算法被引量：1
- 2024年
- 前列腺超声图像在临床中的准确分割对后续诊断具有重要影响。因此,通过深度学习辅助实现前列腺边界的快速、准确分割非常必要。为此,文中提出了一种改进的前列腺分割网络(DA-Segformer)。利用Transformer、深监督和注意力机制,快速准确地分割前列腺超声图像。引入MAG模块提高网络对特征图和像素关联性的理解能力,以及对前景像素的敏感度。采用深监督策略,在解码过程中引入损失函数,优化梯度传播,增强网络对关键特征的学习表征能力。实验结果显示,在前列腺超声图像数据集上,DA-Segformer模型的mIoU、Dice系数、准确率和召回率等指标均优于其他主流语义分割模型。该方法有效解决了前列腺超声图像手工分割的难题,为临床诊断提供了有价值的计算机辅助工具。
- 石勇涛柳迪高超杜威邱康齐
- 关键词：医学图像分割超声图像分割TRANSFORMER梯度下降多尺度特征
- 一种新型的虹膜定位算法被引量：7
- 2003年
- 针对虹膜图像自身的特点,利用信息论中最大熵的方法进行阈值选取,提出了先将其分成三个灰度等级以最大限度的消除干扰信息,然后进行快速定位的新方法。实验结果表明,该方法具有很好的定位效果。
- 石勇涛叶虎年何家峰叶梅
- 关键词：虹膜定位算法灰度虹膜识别系统
- 自动图像采集算法研究被引量：1
- 2007年
- 针对当前视频采集系统的弊端,提出了一种新的图像采集算法,该算法可以实时地采集达到给定要求的图像。通过实验证实该算法是一种行之有效的图像采集方法。
- 石勇涛胡钢
- 关键词：视频采集图像采集差影法
- 交通道路行驶车辆车标识别算法被引量：7
- 2022年
- 为解决交通道路行驶车辆车标识别中存在的目标小、噪声大、种类多的问题,提出了一种基于深度学习的目标检测算法与基于形态学模板匹配算法相结合的方法,并设计了一种高准确度且能应对新类型车标的识别系统。首先,采用通过K-Means++重新聚类锚框值,并引入残差网络的YOLOv4进行车标的一步定位;其次,通过对标准车标图像进行预处理及分割,构建二值车标模板库;接着,利用带色彩恢复的多尺度视网膜图像增强算法(MSRCR)、最大类间方差法(OTSU)等对定位到的车标进行预处理;最后,将处理好的车标与模板库中的标准车标进行汉明距离计算,求出最佳匹配。车标检测实验中,改进的YOLOv4检测精度均优于原始YOLOv4、基于车牌位置的车标两步定位法和基于散热器栅格背景的车标定位法,达到99.04%;速度略低于原始YOLOv4,高于另外两者,达到每秒50.62帧。车标识别实验中基于形态学模板匹配的识别精度均高于传统的方向梯度直方图(HOG)、局部二值模式(LBP)和卷积神经网络,达到92.68%。实验结果表明基于深度学习的车标检测算法有较高的精度和较快的速度,形态学模板匹配方法在光照变化和噪声污染的情况下仍能保持较高的识别精度。
- 李讷徐光柱雷帮军马国亮石勇涛
- 关键词：车标定位车标识别特征提取
- 车牌粗定位
- 2008年
- 在现有车牌定位的基础上,提出了一种结合图像空间信息方法和颜色空间信息方法进行车牌粗定位的方法。粗定位的结果可以用于车牌的精定位,为后续的车牌定位和识别打下良好的基础。
- 石勇涛
- 关键词：粗定位车牌识别
- 基于卷缩轮信息的虹膜识别被引量：4
- 2004年
- 本文利用图像纹理元的灰度模式及统计特征完成卷缩轮的分割 ,并在卷缩轮分割的基础上实现对虹膜的识别 ;同时 ,运用该方法进行了实验 ,实验效果很好。
- 石勇涛叶虎年叶梅何家峰
- 关键词：纹理分割虹膜识别
- 基于卷缩轮编码的虹膜识别被引量：4
- 2007年
- 利用图像纹理元的灰度模式及统计特征完成虹膜图像的卷缩轮分割,并在卷缩轮分割的基础上实现对虹膜的识别;实验结果表明,该方法具有很好的识别效果。
- 石勇涛覃颖
- 关键词：虹膜识别
