王楚正
- 作品数：17 被引量：36H指数：3
- 供职机构：中南林业科技大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金湖南省研究生创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学化学工程建筑科学更多>>
- 基于NDIS的个人防火墙的设计与实现
- 2006年
- 防火墙是一种访问控制技术,它通过在某个机构的内部网络和不安全的网络之间设置障碍,阻止对信息资源的非法访问。本文分析了基于网络驱动程序的个人防火墙数据包拦截技术,利用NDISHook和SPI设计了一个防火墙系统。通过系统测试,该系统具有很好的性能。
- 王楚正张景涛
- 关键词：防火墙数据包过滤NDISHOOKSPI
- BP神经网络的改进算法及应用被引量：3
- 2009年
- 人工神经网络是一门高度综合的交叉学科。本文以BP网络算法的缺陷为出发点,从不同角度对BP算法进行改进,讨论了它在日常生活中的应用情况,并阐述了在实际应用中应注意的几个问题。最后,对BP神经网络的发展趋势进行了展望。
- 何伟谭骏珊王楚正刘小风
- 关键词：人工神经网络BP神经网络
- RSA数字签名算法及其在交叉认证中的应用研究
- 2008年
- 身份认证技术已成为交叉认证建设亟待解决的关键问题,针对交叉认证的特点提出了RSA数字签名算法在交叉认证中的应用方案。运用RSA数字签名算法进行交叉认证能够确保交叉认证的机密性,完整性和身份的有效性。分析表明,该方案在交叉认证中是一种安全而高效的实现方案。
- 王楚正凌汉恩
- 关键词：数字签名RSA算法SSL协议
- 基于混沌序列的PCA数字水印算法
- 2011年
- 基于混沌序列的优良性能,提出了混沌序列和PCA相结合的数字水印算法。首先对图像进行PCA变换,在去除噪声的前提下提取最能代表图像特征的特征系数,然后利用混沌映射生成混沌序列作为数字水印,水印嵌入在主成分系数上。实验表明,该算法具有很好的不可感知性,对常见的加噪、滤波、剪裁等攻击有较强的鲁棒性。
- 王楚正刘小凤谭骏珊
- 关键词：数字水印主成分分析混沌序列不可感知性鲁棒性
- 交叉认证中前向安全数字签名和路径构造算法的研究
- 本文分析了交叉认证技术实现的策略，以数学中的难解问题为理论基础，研究了具有特殊性质的前向安全数字签名算法，提出应用前向安全数字签名算法的交叉认证思想，新方案保持了数字签名的一般特点，并具有前向安全性。前向安全数字签名方案...
- 王楚正
- 关键词：数字签名
- 文献传递
- 基于进程调度序列的网络入侵检测
- 2006年
- 支持向量机作为统计学习理论中的新内容,在小样本条件下具有良好的学习性能。本文以进程调度序列作为审计数据,利用支持向量机实现网络入侵检测,对有限样本进行训练,对未知样本进行检测,并研究核函数、训练样本数量对检测正确率的影响。实验仿真表明,该方法具有较高的检测正确率。
- 王楚正谭骏珊李光
- 关键词：支持向量机入侵检测核函数
- 基于Multi-agent技术的城市防火智能管理系统的设计
- 2004年
- 针对城市防火管理系统的特点 ,勾划了基于多Agent技术的城市防火智能管理系统的功能框架 ;提出了利用多Agent协同工作机制实现城市防火管理的思想 。
- 王楚正王挥
- 关键词：城市AGENT技术
- 几种樟树育苗及幼苗生长特性观察被引量：17
- 2003年
- 樟树各品种种子的场圃发芽率为 75～ 85 % ,发芽相对整齐而集中 ,其中油樟所需时间最短 ( 15～ 18d) ,猴樟所需时间最长( 2 6～ 32 d) ;播种期 (月 )的早晚是 1年幼苗的高、(地径 )粗生长的决定性因素 ,此外 ,还与是否移植有关 ;6种樟树品种的年长其为 2 5 7～ 2 13d,猴樟生长期最长 ,油樟的生长期最短 ;2年生幼苗地径 (粗 )生长略迟于高生长。
- 刘德良王楚正
- 关键词：引种幼苗
- 基于多期相注意力融合网络的肝脏病灶CT影像分类研究被引量：1
- 2023年
- 肝脏病灶是指肝脏疾病集中的部位或是综合病症、感染的主要部位。由于不同类型的多期相肝脏病灶计算机断层扫描(CT)影像存在异病同影或同病异影的情况,导致同一类型的CT影像结构变化较大,传统方法难以提取丰富的图像特征信息,肝脏病灶分类准确率有待提高。提出一种多期相注意力融合网络MAFNet,使用单期相分支表征单期相病灶图像特征,并在融合分支中采用中期融合的方式,融合单期相分支中提取出的特征映射,从而充分提取图像中不同层次的特征。利用多期相注意力模块提取单期相分支中肝脏病灶的加权特征,重新组织多期相肝脏病灶的特征映射,以保持不同单期相图像信息,表达3个期相影像的时序增强模式,得到更准确的分类结果。实验结果表明,基于该网络的分类方法能充分利用多期相肝脏CT影像的时序特征,有效捕捉同一患者不同期相的信息,肝脏病灶CT影像分类的平均准确率为90.99%。
- 田炜雷志超王楚正
- 关键词：计算机辅助诊断系统注意力
- 基于PCA和BP神经网络的O—糖基化位点的预测和模式分析被引量：3
- 2010年
- 糖基化是真核细胞中最常见的翻译后蛋白质修饰过程之一。传统的神经网络方法已被应用预测蛋白质糖基化位点,预测的准确性主要依赖于特征向量的维数(蛋白质序列的长度),并随着蛋白质序列长度的增加而提高,但网络的结构变得越来越复杂,增加了计算运行成本。为了解决这一问题,提出了主成分分析和BP神经网络相结合的新方法对O—糖基化位点进行预测和分析,用PCA提取主成分构造子空间以降低输入的蛋白质序列的维数,再用BP神经网络预测一个特定的蛋白质序列是否被糖基化。实验表明,提出的新方法能大大缩短计算时间,并能提高预测的准确性。
- 王楚正谭晓风陈延伟何伟
- 关键词：主成分分析BP神经网络
