王春生
- 作品数：125 被引量：159H指数：8
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程冶金工程文化科学更多>>
- 一种烧结热风温度和热风含氧量智能协调优化控制方法
- 本发明公开了一种烧结热风温度和热风含氧量智能协调优化控制方法。首先，基于烧结热风温度和热风含氧量与操作参数的关联性分析，建立烧结热风温度和热风含氧量机理模型。然后，确定最佳热风温度区间T<Sub>rbest</Sub>和...
- 吴敏王春生焦国华曾羽曹卫华陈鑫熊永华安剑奇
- 文献传递
- 步进梁式钢坯加热炉设置温度优化方法
- 本发明公开了一种步进梁式钢坯加热炉设置温度优化方法，包括：构建多目标优化函数J：<Image file="DDA0001676497820000011.GIF" he="109" imgContent="drawing"...
- 王春生高博王渭刘子建王向莉
- 文献传递
- 铅锌烧结过程烧穿点的模糊预测控制方法被引量：5
- 2008年
- 针对具有时滞、非线性、不确定等特性的铅锌密闭鼓风烧结过程,提出一种烧穿点的模糊预测控制方法。首先,基于台车速度和烧穿点之间的分段线性化关系,建立烧穿点的模糊T-S模型。然后,采用动态线性化方法获得烧穿点的全局模型,并在此基础上进行模型预测控制器设计,以实现烧穿点的模糊预测控制。最后,采用烧结生产历史数据,对模糊预测控制方法进行了仿真和实验研究。结果表明:模糊T-S模型能有效抑制垂直燃烧速度不确定性的影响,具有较高的辨识精度,能够满足工业现场生产指导的需要;此外,烧穿点的模糊预测控制方法比单纯的模糊控制调节时间短、超调量小,能快速有效地响应烧穿点的变化,具有一定的应用价值。
- 吴敏庄坤丁雷王春生
- 关键词：铅锌烧结过程模糊预测控制
- 一种基于电能无线回馈的电池均衡控制系统及其控制方法
- 本发明公开了一种基于电能无线回馈的电池均衡控制系统及其控制方法，其能够实现能量传输速度与小体积低成本的兼得，在不影响有线输出电压的前提下利用主电路电感的电流纹波在放电过程中实现能量的无线回馈，并且回馈的电能在电池侧可以自...
- 曹原廖垠钦李飞良王春生
- 烧结烟气脱硫塔顶温度前馈-反馈模糊控制策略被引量：10
- 2012年
- 针对烧结烟气脱硫过程存在入口烟气温度波动问题,提出一种前馈-反馈模糊控制策略。根据能量守恒原理建立多元线性回归喷水量前馈计算模型,获得喷水量的设定值;采用模糊控制算法,根据实时工况对喷水量进行补偿。研究结果表明:喷水量前馈计算模型能有效抑制入口烟气波动影响,模糊控制器实现对塔顶温度的稳定跟踪控制。应用前后的工业效果表明:该控制策略能有效改善塔顶温度的控制效果。
- 王春生徐艳阳曹卫华吴敏
- 关键词：烧结烟气脱硫模糊控制
- 一种有线和无线电能传输结合的多输出充电装置控制方法
- 本发明公开了一种有线和无线电能传输结合的多输出充电装置控制方法，通过将非隔离型DC/DC变换器中的滤波电感L<Sub>1</Sub>替换为线圈，从而既可以起到有线充电中电感滤波作用，又可以作为无线充电中的发射线圈，仅需一...
- 曹原李飞良廖垠钦王春生
- 一种基于图像分析的绝缘子故障检测和故障评级方法
- 本发明公开了一种基于图像分析的绝缘子故障检测和故障评级方法，对待处理的图像进行预处理；绝缘子边缘检测；利用改进的区域生长算法进行区域分割；通过检测绝缘子区域和边缘的形状特征判定故障并进行故障评级。本发明能够有效的对接触网...
- 王春生郭煊烽刘子建
- 文献传递
- 烧结矿质量级联集成智能预测模型被引量：5
- 2011年
- 针对钢铁烧结配料工序完成后,烧结工况未知,仅依靠配料参数信息难以准确预测烧结矿质量的问题,提出了一种烧结矿质量级联集成智能预测模型。首先,分析并阐述了配料过程中预测烧结矿质量的意义,采用机理分析、数据统计以及灰色关联分析方法,确定影响烧结矿质量的关键参数,并将其划分为在配料过程中可知的配料参数信息与未来生产中的烧结过程状态参数、操作参数信息;然后,提出了级联结构烧结矿质量智能集成预测模型,模型第1级采用基于T-S模糊融合的时间序列集成预测算法,准确预测烧结过程状态参数、操作参数以避免仪器仪表检测的滞后性,第2级根据第1级的预测输出和配料参数信息,采用基于BP神经网络与最小二乘支持向量机的信息熵集成预测模型,有效预测烧结矿铁品位、碱度和转鼓指数。仿真实验和工业应用表明:所建立的预测模型提高了烧结矿质量预测精度,对烧结生产具有重要指导意义。
- 李勇吴敏曹卫华赖旭芝王春生
- 关键词：信息熵
- 基于线性规划和遗传-粒子群算法的烧结配料多目标综合优化方法被引量：14
- 2011年
- 针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若线性规划方法无法求得最优解,则采用GA–PSO算法进行搜索.该方法应用于某钢铁企业360m2生产线的"配料优化与决策支持系统"中,实际运行结果表明,该算法在保证烧结矿质量的前提下,能够有效地减少二氧化硫排放,降低配料成本.
- 李勇吴敏曹卫华王春生赖旭芝
- 关键词：配料
- 区校企协同共育AI产业人才的实践与思考被引量：2
- 2021年
- 针对地方发展新兴产业人才供给不足的问题,提出通过区校企协同的模式,共同培育人工智能产业人才。按照政府引导,各司其职,紧密协作的定位,湖南湘江人工智能学院探索了区校企协同的人才培养模式,基于各高校优势学科基础制订适应于产业发展需求的人才培养方案,充分发挥政府产业公共平台和相关企业的场地、设备、师资优势,为智能网联汽车这一新兴产业的人才培养找到了一条可行的途径。
- 谢斌陈白帆万辉王春生
- 关键词：新兴产业
