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矢量控制系统的积分型滑模变结构速度控制被引量：31: 2005年; 针对滑模变结构控制的抖振问题,提出一种用于异步电动机矢量控制系统的积分滑模变结构速度控制方法.该方法只要求速度信号,不需要加速度信号,具有抗扰能力强的特点,而且积分作用可以显著减小速度控制的稳态误差.实验结果证实了所提方法是有效的.; 杨文强蔡旭姜建国; 关键词：异步电动机矢量控制速度控制

基于PIC单片机的高压智能同步开关控制系统被引量：2: 2004年; 本文介绍其在高压智能同步开关的控制系统中的应用,着重论述了硬件系统的设计。16F87X软硬件资源丰富,需要的外围器件很少,本文详细说明了如何利用16F87X的特性来提高控制系统的精确性和可靠性。; 苏晓东李树广梁小广杨文强; 关键词：PIC单片机控制系统系统设计可靠性

基于降阶推广卡尔曼滤波算法的交流感应电动机无速度传感器矢量控制系统被引量：17: 2003年; 提出了一种估算交流感应电动机转子角速度和转子磁链的降阶推广卡尔曼滤波算法.该算法仅以转子磁链的2个分量作为状态变量,把转子角速度作为被估计的参数,通过定子电压参考值和定子电流测量值实时估算转子角速度和转子磁链.估算得到的转子磁链用于交流感应电动机无速度传感器矢量控制系统的磁场定向和磁链控制,估算的转子角速度用于速度控制.仿真结果显示,转子角速度和转子磁链的估算精度较高,速度和矢量控制的性能在整个速度范围内令人满意;同时,算法阶数的降低显著地减少了运算量.本文算法能够在实际系统中实时实现.; 杨文强李树广贾正春; 关键词：交流感应电动机无速度传感器矢量控制

空间电压矢量PWM的过调制策略被引量：5: 2005年; 研究最小相角误差和最小幅值误差两种空间电压矢量PWM过调制策略的原理、算法及其对应的逆变器输出电压波形和最大调制系数,并应用于交流异步电动机矢量控制系统.实验结果表明,这两种过调制策略能提高输出电压的基波幅值.根据实验相电流波形,分析了因过调制引起的电流畸变.; 杨文强蔡旭姜建国; 关键词：空间电压矢量脉宽调制过调制

偏磁式消弧与选线成套设备技术及应用: 蔡旭胡春强刘勇刘林卉金之俭姜建国于乐忠左红艳张磊利杨文强崔进海贾建刚赵加峰; 本系统利用消弧线圈产生的感性电流补偿接地容性电流，利用感性电流的变化量查找接地支路。消弧线圈电感量的调节是通过施加直流偏磁改变铁心磁导率实现的。如何使得直流控制回路不受高压交流侧的影响（通常在控制回路中产生很强的偶次谐波...; 关键词：; 关键词：消弧线圈接地选线偏磁

异步电机转子磁链观测器的准确度分析与设计被引量：9: 2001年; 提出一种基于频率响应函数的转子磁链观测器准确度分析方法 ,推导出两种基本开环转子磁链观测器观测值相对实际值的频率响应函数 ,分析了电机参数的估计值偏离实际值对观测值准确度的影响 .应用Gopinath最小阶观测器理论设计了一种新型闭环转子磁链观测器 .实例分析表明 ,此方法能对转子磁链观测器准确度进行透彻分析 ,设计的闭环转子磁链观测器结构简单。; 杨文强贾正春; 关键词：异步电机磁场定向转子磁链观测器电机参数矢量控制

偏磁式消弧与选线成套装备技术及应用: 蔡旭胡春强刘勇刘苓会金之俭姜建国于乐忠左红艳张磊利杨文强崔进海贾建刚赵加峰; 本系统利用消弧线圈产生的感性电流补偿接地容性电流，利用感性电流的变化量查找接地支路。消弧线圈电感量的调节是通过施加直流偏磁改变铁心磁导率实现的。如何使得直流控制回路不受高压交流侧的影响（通常在控制回路中产生很强的偶次谐波...; 关键词：; 关键词：消弧线圈接地选线

交流感应电机矢量控制系统的滑模变结构控制及相关问题研究: 交流感应电机矢量控制系统得到了越来越广泛的应用.传统的交流感应电机矢量控制系统广泛采用PID(PI)控制,但它存在易受系统参数变化影响、对负载变化的适应能力差和抗干扰能力弱等显著缺点,不适合控制性能要求高的场合.滑模变结...; 杨文强; 关键词：交流感应电机矢量控制滑模变结构控制弱磁控制无速度传感器矢量控制; 文献传递

面向21世纪的数控机床交流主轴驱动系统被引量：5: 2001年; 作为21世纪先进制造技术的重要组成部分,制造自动化技术对数控机床主轴驱动系统的性能提出了更高的要求。本文讨论了有关的主轴电机技术、电力电子技术、交流驱动技术的发展,指出了主轴驱动系统的发展趋势。; 杨文强贾正春; 关键词：数控机床主轴驱动系统智能控制

Speed Sensorless Vector Control of Induction Motor Based on Reduced Order Extended Kalman Filter被引量：2: 2001年; A speed sensorless vector control system of induction motor with estimated rotor speed and rotor flux using a new reduced order extended Kalman filter is proposed. With this method, two rotor flux components are selected as the state variables, and the rotor speed as an estimated parameter is regarded as an augmented state variable. The algorithm with reduced order decreases the computational complexity and makes the proposed estimator feasible to be implemented in real time. The simulation results show high accuracy of the estimation algorithm and good performance of speed control, and verify the usefulness of the proposed algorithm.; 杨文强贾正春许强

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杨文强