李卫疆
- 作品数：68 被引量：193H指数：7
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字电气工程更多>>
- 一种基于Kinect的智能扫地机器人避障系统
- 本实用新型涉及一种基于Kinect的智能扫地机器人避障系统，属于人工智能控制技术领域。本实用新型包括：Kinect摄像头模块、PC平台、树莓派、扫地机器人行走控制模块、802.11n无线通信模块。所述基于Kinect和树...
- 李卫疆伊靖
- 文献传递
- 一种基于IntelRealSense的汽车启动与车锁控制系统
- 本实用新型涉及一种基于Intel RealSense的汽车启动与车锁控制系统，属于车辆控制技术领域。本实用新型包括RealSense摄像头模块、树莓派3代、车载液晶显示屏、汽车状态获取模块、汽车状态控制模块。所述Real...
- 李卫疆伊靖
- 文献传递
- BRCNN与语义信息结合的跨领域方面词抽取
- 2024年
- 方面词抽取是方面级情感分析的关键步骤.当训练数据和测试数据来自同一领域时,用于该任务的现有方法已经可以得到令人满意的结果.然而,当训练数据与测试数据分别来源于不同领域时,这些方法呈现出的效果就急剧下降.为了解决这一缺乏可扩展性和鲁棒性的问题,本文提出了一种新的BRCNN方法结合语义信息来弥合源域与目标域的差距.该方法利用不同领域之间的语义相似性作为枢轴信息,从而降低了源域与目标域之间的差异性实现了方面词的跨领域抽取.同时,本文探究了BRCNN模型分别使用句法信息,语义信息,句法和语义信息相结合的知识结构作为枢轴信息弥合源域与目标域差距的性能比较,最终在基准数据集上展现出了比较好的性能.
- 王登雄李卫疆
- 关键词：卷积神经网络语义相似性
- 一种基于语义增强的深度学习情感分析模型及其分析方法
- 本发明公开了一种基于语义增强的深度学习情感分析模型，所述模型由六个层构成，从下到上依次为词嵌入层、情感语义增强层、CNN卷积采样层、池化层、LSTM层和情感分类层；词嵌入层将句子的词转成低维度词向量；情感语义增强层用来增...
- 李卫疆漆芳
- 文献传递
- 基于多通道特征和自注意力的情感分类方法被引量：23
- 2021年
- 针对情感分析任务中没有充分利用现有的语言知识和情感资源,以及在序列模型中存在的问题:模型会将输入文本序列解码为某一个特定的长度向量,如果向量的长度设定过短,会造成输入文本信息丢失.提出了一种基于多通道特征和自注意力的双向LSTM情感分类方法(MFSA-BiLSTM),该模型对情感分析任务中现有的语言知识和情感资源进行建模,形成不同的特征通道,并使用自注意力重点关注加强这些情感信息.MFSA-BiLSTM可以充分挖掘句子中的情感目标词和情感极性词之间的关系,且不依赖人工整理的情感词典.另外,在MFSA-BiLSTM模型的基础上,针对文档级文本分类任务提出了MFSA-BiLSTM-D模型.该模型先训练得到文档的所有的句子表达,再得到整个文档表示.最后,对5个基线数据集进行了实验验证.结果表明:在大多数情况下,MFSA-BiLSTM和MFSA-BiLSTM-D这两个模型在分类精度上优于其他先进的文本分类方法.
- 李卫疆漆芳余正涛
- 关键词：情感分类
- 基于日球物理学事件知识库的太阳活动识别
- 2017年
- 太阳图像中包含明显的太阳活动区域,以及无现象的太阳宁静区。从太阳图像中识别有效的太阳活动区域,是图像处理技术在天文研究中的典型应用。得益于美国太阳动力学天文台的日球物理学事件知识库提供的实时太阳观测数据,提出了一种基于日球物理学事件知识库的太阳活动识别方法。此方法获取6种太阳活动的信息(发生时间、位置、区域面积),建立对应时间的全日面图像的尺度变换模型。结合位置与区域面积信息,对不同太阳活动进行梯度阈值分割,边界识别方法被用来定位和识别太阳活动的区域。然后,对太阳图像特征参数相关性的研究,得到每种太阳活动的最佳特征参数组合。方法实现了对太阳活动的精确定位和有效识别,为后续工作的开展提供了便利。此外,对不同太阳活动区域提取特定组合的特征,可以为基于内容的图像检索系统建立精简的图像特征集提供一种可行办法。
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- 关键词：梯度阈值
- 基于扩展特征矩阵和双层卷积神经网络的微博文本情感分类被引量：7
- 2019年
- 针对现有深度学习方法在中文微博短文本分类任务中存在的数据稀疏、忽略微博文本中的表情和词语特征等问题,提出一种基于扩展特征矩阵和双层卷积神经网络的微博文本情感分类算法Dual CNN。针对微博用户常用的微博表情和多种词语特征,建立扩展特征矩阵;将融合扩展特征矩阵后的词向量,分别使用不同的文本编码方式输入卷积神经网络的两层,得到情感分类结果。通过在COAE2014任务4上的对比实验证明,Dual CNN算法取得了93.35%的分类准确率。相比于单层卷积神经网络算法和SVM等传统机器学习算法,Dual CNN模型具有明显的优势。
- 李卫疆伊靖
- 关键词：卷积神经网络情感分类
- 基于深度学习的概念语义空间查询扩展研究被引量：5
- 2018年
- 为解决信息检索应用实践中存在用户表达查询请求不够准确、文档与查询词不匹配以及查询优化等影响检索性能的问题,提出一种基于深度学习的概念语义空间查询扩展方法。利用深度学习算法为各个原查询词构建概念树,并使用WordNet将这些概念树向上溯源,建立完整的概念语义空间。以共现信息为特征参数对扩展源进行筛选,同时引入平均互信息及观察窗口得到相关度算法,通过共现信息衡量单词之间的关联度。在TREC数据集上的实验表明:与传统伪相关反馈算法的扩展质量相比,该扩展算法有所改进。
- 李卫疆王胜余正涛
- 关键词：查询扩展语义空间
- 基于三图特征推理的文档级关系抽取
- 2025年
- 文档级关系抽取需要对整个文档进行充分理解,整合多个句子内和多个句子间的信息,捕获实体之间复杂的交互。为了解决该问题,并进一步提高推理准确性,该文提出了一个基于多粒度特征的文档级关系抽取模型三图特征推理网络(TFGIN),该模型通过构建三个不同粒度的图,模拟提及间的复杂交互,聚合对应的实体信息并捕捉句子层次的重要特征,最后以多层次的特征信息结合注意力机制推断实体之间的关系。在公共数据集DocRED上进行的实验表明,模型TFGIN在精度上优于其他当前的文档级关系抽取方法。
- 龚俊豪李卫疆
- 关键词：关系抽取
- 一种具有保护功能的计算机主机
- 本实用新型提供了一种具有保护功能的计算机主机，属于计算机技术领域。该实用新型，包括安装板、主机箱和防尘保护机构，防尘保护机构包括有两个方形竖板和防尘网，两个方形竖板的底部固定连接有收集箱，两个方形竖板的外壁一侧固定连接有...
- 陈星汪海涛李卫疆
