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文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 4篇化学工程

主题

  • 1篇弹性模量
  • 1篇弹性模量预测
  • 1篇氧化铈
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生产节能
  • 1篇生产线
  • 1篇碎玻璃
  • 1篇铁矿
  • 1篇土建
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇钛铁矿
  • 1篇网络
  • 1篇料仓
  • 1篇流动性
  • 1篇绿色玻璃
  • 1篇节能
  • 1篇角钢
  • 1篇工神经网络

机构

  • 5篇秦皇岛玻璃工...
  • 1篇河北建材职业...
  • 1篇秦皇岛耀华玻...

作者

  • 5篇孙泽波
  • 1篇孟庆红
  • 1篇纪福顺
  • 1篇靳文兵
  • 1篇齐志刚
  • 1篇辛治林
  • 1篇刘晓勇
  • 1篇冯瑞
  • 1篇高沿英

传媒

  • 3篇玻璃
  • 1篇硅酸盐通报

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2009
  • 2篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
钛铁矿精矿替代氧化铈制备绿玻的研究
2008年
通过实验,研究了钛铁矿精矿替代车用绿色浮法玻璃着色剂后的各种性能,确定了NaO-CaO-SiO系统玻璃使用22钛铁矿为着色剂时的用量比例。研究结果表明,钛铁矿作为车用绿色玻璃的着色剂可大大降低玻璃原料成本,利用钛铁矿替代氧化铈及部分红粉后可以得到与氧化铈作为着色剂时光学性能相同的玻璃样品。
孙泽波
关键词:钛铁矿绿色玻璃光学性能
人工神经网络在玻璃纤维弹性模量预测中的应用
2009年
传统玻璃成分设计方法不仅计算繁琐、工作量大,效率低,而且精度较低,生产者迫切希望能改进玻璃成分设计方法。计算机辅助建模大大缩短了新材料、新工艺和新设计从实验室转移到生产现场所需的时间,为玻璃成分设计提供了强有力的技术支持。人工神经网络是用工程技术手段模拟生物神经网络结构特征的一类人工系统。它具有很强的自学习能力,能够从已有的实验数据中获取有关材料的组分、工艺和性能之间的规律,并达到预测的目的。本文主要研究了人工神经网络在玻璃成分设计中,尤其是在预测玻璃性能方面的应用。
刘晓勇孟庆红谢春来孙泽波
关键词:人工神经网络
玻璃厂原料系统的料仓被引量:1
2009年
对料仓的功能,特别是对料仓流动性从各个方面进行了分析,提出设计与生产中需要注意的问题,以及采取的手段。
靳文兵齐志刚孙泽波
关键词:料仓流动性
一种在线玻璃破碎组合装置
本实用新型公开一种在线玻璃破碎组合装置,放置于玻璃生产线掰边装置下方;它由4—6个耐磨溜子、与耐磨溜子数量相同的玻璃破碎机、一支撑钢平台及碎玻璃储仓组装而成。耐磨溜子为倒锥形出料仓体,由底板与耐磨板用沉头螺栓连接而成,其...
辛治林殷方雨孙泽波高沿英冯瑞
文献传递
关于浮法玻璃生产节能的思考与体会被引量:1
2008年
通过对浮法玻璃生产中存在问题和节能途径的思考,提出"系统节能"、"管理节能"等节能理念,系统分析燃料因素、原料因素、设计因素、保温技术、熔窑工艺控制及操作因素、富氧燃烧技术、烟气余热利用、管理节能等节能途径,提出浮法玻璃生产节能工作的对策和措施。
纪福顺孙泽波
关键词:浮法玻璃节能
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