孙晓刚
- 作品数：4 被引量：53H指数：3
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家留学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于概率神经网络的凝汽器故障诊断研究被引量：12
- 2005年
- 基于概率神经网络(PNN)提出了一种新的汽轮机组凝汽器故障诊断方法。PNN是一种可用于模式分类的神经网络,其实质是基于Bayes分类规则与Parzen窗的概率密度函数方法发展而来的一种并行算法。PNN可以克服反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,而且优于常见的凝汽器故障诊断方法:PNN学习规则简单,训练速度快,可以满足训练上实时处理的要求;训练不需要太多样本,模式分类能力强,而且具有很高的运算速度;抗干扰能力强,对传感器测量噪声具有较强的诊断鲁棒性;新的训练样本也很容易加入以前训练好的分类器中,很适用于在线检测。将该方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,仿真结果表明了该网络在分类应用中的快速性、准确性,而且易于工程实现。
- 孙晓刚张建华侯国莲金慰刚
- 关键词：概率神经网络凝汽器故障诊断
- 故障诊断在电厂中的应用与研究
- 电厂设备多是从结构到功能都很复杂的大型系统,通常故障信号处理中提取到的故障信息有限且不完整.尤其当数据间存在着强相关性的非线性关系时,缺乏有效的方法.故障信号的分类则是更为困难的研究课题,对电厂设备通常难以进行准确故障诊...
- 孙晓刚
- 关键词：电厂设备故障诊断汽轮发电机组故障信号处理
- 文献传递
- 采用概率神经网络的汽轮机故障诊断方法被引量：23
- 2005年
- 针对反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,提出了采用概率神经网络(PNN)的汽轮发电机组故障诊断方法。由于PNN学习算法简单、训练和泛化速度快,因此可以满足实时处理要求。此外,很容易把新的训练样本添加到以前训练好的分类器中,便于提高故障诊断结果的准确性。仿真结果表明:该诊断方法快速、准确且易于工程实现。
- 张建华侯国莲孙晓刚袁桂丽
- 关键词：动力机械工程汽轮机故障诊断概率神经网络
- 基于非线性主元分析和概率神经网络的凝汽器故障诊断方法研究被引量：18
- 2005年
- 该文提出了一种基于两个神经网络的凝汽器故障诊断方法。首先使用非线性主元分析神经网络进行特征提取,降低数据维数,既简化了诊断过程,又确保故障诊断精度。随后使用概率神经网络获取最终的故障诊断结果,该神经网络训练速度快,而且容易添加新的训练样本。最后将提出的方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,测试结果表明该方法行之有效,且易于工程实现。
- 侯国莲孙晓刚张建华金慰刚
- 关键词：热能动力工程概率神经网络凝汽器故障诊断
