针对新能源发电商(new energy power producers,NEPP)交易不确定性和动态性导致的失信违约问题,构建了一个基于混合KMV-时变灰色Riccati(grey time-varying Riccati model,TVGRM)的信用风险测度-预测模型。首先,建立NEPP信用风险指标体系,组合赋权与改进的KMV在混合KMV模型中被关联,用以刻画NEPP交易的不确定性,并测度其信用风险;然后,基于风险测度结果,在灰色Riccati模型中引入时变参数和随机误差项解决交易的动态性,进而预测信用风险。5个NEPP实施的仿真结果表明,影响NEPP信用风险的关键因素为NEPP的交易电价和交易电量,其变化在15%以内能够显著控制NEPP的信用风险。模型对比表明:混合KMVTVGRM优化了指标赋权的合理性和测度主体的范围,能够测度电力市场中所有类型的NEPP的信用风险;提升了信用风险预测的准确度,最高能将预测精度提升20%。该模型能够为参与电力市场其他主体的信用风险测度及预测提供参考。
为对能源互联网商业模式适用性进行科学评估,给能源互联网企业管理提供决策依据,首先界定了能源互联网商业模式的概念和要素,并从经济效益水平、能源服务质量、可持续经营能力、节能减排效果和社会发展带动能力5个维度建立了能源互联网商业模式适用性的评价指标体系。在此基础上,构建了基于决策试验与评估实验室-网络分析法(decision making trial and evaluation laboratory-analytic network process,DEMATEL-ANP)及Vague集的模糊综合评价模型。最后,选取某能源互联网企业为例进行了算例分析,验证了此评价模型具有良好的适用性。
