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刘利晖

作品数：6 被引量：16H指数：2
供职机构：燕山大学里仁学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家科技重大专项秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺一般工业技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 4篇故障诊断
  • 3篇轧机
  • 2篇信号
  • 2篇轧机主传动
  • 2篇主传动
  • 2篇EMD
  • 1篇信号处理
  • 1篇轧机主传动系...
  • 1篇主传动系统
  • 1篇维数
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇计量学
  • 1篇非平稳
  • 1篇非平稳信号
  • 1篇分形
  • 1篇分形维数
  • 1篇传动
  • 1篇传动系统

机构

  • 4篇燕山大学

作者

  • 4篇刘利晖
  • 3篇刘彬
  • 2篇黄震
  • 2篇孟宗
  • 1篇顾海燕
  • 1篇于伟凯
  • 1篇袁静

传媒

  • 2篇第五届全国信...
  • 1篇计量学报
  • 1篇电子器件

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2007
共 6 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于EMD与AR谱的轧机主传动系统故障诊断研究被引量：10
2011年
针对轧机故障信号的非线性、非平稳特征，研究了一种基于经验模态分解和AR模型功率谱相结合的分析方法。该方法首先对轧机主传动系统的故障信号进行EMD分解，然后通过选取含有故障信息的IMF分量进行AR模型的功率谱分析，从而提取出故障频率，判断引起故障的原因。通过仿真信号和实例验证了该方法的有效性。
孟宗顾海燕刘利晖袁静
关键词：计量学故障诊断经验模态分解轧机
基于EMD分形维数的轧机主传动系统故障诊断方法研究被引量：4
2007年
提出了一种基于EMD分解和分形维数的轧机主传动系统故障诊断方法.利用EMD方法对轧机主传动系统的振动信号进行分解,得到若干个基本模式分量,进一步求出包含主要故障信息的几个IMF分量的关联维数并计算它们的均方根值,作为判断轧机的故障状态和类别的特征量.实验分析表明,此方法达到了去除噪声的效果,同时增大了故障类别标准的判别距离,从而可以有效地判断轧机主传动系统系统的故障状态和故障类型.
孟宗刘彬刘利晖于伟凯
关键词：故障诊断分形维数轧机主传动系统
经验模态分析的理论研究
通过对稳态信号的分解过程的理论研究，得到经验模态分析方法处理信号的本质思想.并按照经验模态分析思想，进一步对非稳态信号进行研究，提出一种新的经验模态分析理论分析方法，并且得到了一个分解条件.
刘彬刘利晖黄震
关键词：非平稳信号故障诊断
文献传递
EMD方法在轧机故障诊断方面的应用
轧机传动系统的故障类型繁杂且造成的损失巨大，故障诊断技术已成为对其维护维修的重要手段.但是传统分析处理方法存在种种问题，本文提出了用EMD(Empirical Mode Decomposition)方法对轧机故障信号进行...
刘彬刘利晖黄震
关键词：信号处理故障诊断
文献传递
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