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鲍胜利

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇软件测试
  • 1篇数据生成
  • 1篇数据自动生成
  • 1篇自动生成
  • 1篇伪并行遗传算...
  • 1篇并行遗传算法
  • 1篇测试数据
  • 1篇测试数据生成

机构

  • 1篇仲恺农业工程...
  • 1篇中国科学院成...

作者

  • 1篇陈勇
  • 1篇鲍胜利
  • 1篇刘勇

传媒

  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于伪并行遗传算法的路径测试数据自动生成被引量：5
2009年
路径测试数据自动生成是结构测试中的关键问题,也是当前软件测试研究中的热点问题。为了探讨伪并行遗传算法用于路径测试数据生成的可行性及其效果,首先归纳了基于演化算法的路径测试数据自动生成方法的基本思想和流程,然后在MATLAB7.1上实现了一个基于粗粒度模型和基于适应度选择迁移个体的伪并行遗传算法和一个使用代沟的基本遗传算法。采用基于分支距离的适应度函数,以三角形分类程序为例比较了二者在生成路径测试数据时的性能差异。实验结果表明伪并行遗传算法较之基本遗传算法具有明显优势。此外,自由迁移和相邻迁移策略要优于单向迁移策略。
陈勇刘勇鲍胜利
关键词：软件测试伪并行遗传算法测试数据生成
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