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雷可君: 作品数：50 被引量：141H指数：6; 供职机构：吉首大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>

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基于特征值检测的多天线盲频谱感知算法的研究(英文)被引量：3: 2012年; 在多天线感知场景中噪声不确定和信号相关现象可能同时存在,经典的基于能量检测(ED)感知性能将急剧恶化。利用多天线接收信号存在的相关特性,提出一种基于取样协方差矩阵(SCM)特征值的盲频谱感知方法。新方法无需噪声方差、主信号和无线信道的信息参与感知过程。与经典的能量检测方法相比,由于无需噪声方差参与感知节点的判决过程,新方法的感知性能对噪声不确定性具有良好的鲁棒性。利用多元统计理论和随机矩阵理论(RMT)获得了相应的理论判决门限。仿真结果表明新算法比基于ED的感知算法具有更好的误警性能和更可靠的检测性能。; 雷可君杨喜彭盛亮曹秀英

一种基于极值特征值差与特征值几何平均的多主用户频谱感知算法: 2025年; 单主用户信号的出现主要引起多天线接收信号取样协方差矩阵中极值特征值的变化,而多主用户信号的出现则会同时扰动取样协方差矩阵极值特征值和其他特征值,此时,经典的极值特征值检测算法则会表现出次佳的检测性能。针对这一问题,本研究设计了一种基于极值特征值差与特征值几何平均(difference of extreme eigenvalues and geometric average of eigenvalues,DEEGAE)的多主用户信号检测判决规则;提出了一种基于Wishart矩阵特征值统计分布理论的感知判决门限的闭式求解方法。该算法在频谱感知过程中直接利用认知用户的多天线接收数据构造判决规则并实施感知判决,具有全盲检测的优点;通过融合2种极限特征值门限分析结果,提高了非渐近感知条件下感知结果的准确性。Monte-Carlo仿真试验表明,新算法具有比经典的最大最小特征值之比算法和协方差绝对值检测算法更优的多主用户信号检测性能,同时能获得比传统基于最大最小特征值之差及其改进算法更为可靠的检测结果;与此同时,新算法的检测性能随着样本数目以及天线数目的增大而显著提升。; 杨喜王思宇雷可君张耿张银行谭哲雯王仁纬; 关键词：认知无线电特征值分布

民族地区地方高校电子信息类专业转型发展面临的问题与路径探索——以吉首大学为例被引量：1: 2016年; 民族地区地方高校的专业转型发展是一个重要的理论和实践问题。从外在驱动和内在需求两个方面分析了民族地区地方高校电子信息类专业转型发展的必要性;从专业办学定位的执行、实践创新平台及环境建设、高水平师资队伍和双师型教师队伍建设、学科建设和科学研究等四个方面的失谐,分析了电子信息类专业转型发展所需要解决的关键问题;并以吉首大学为例,探讨了民族地区地方高校电子信息类专业转型发展的路径。; 杨喜雷可君; 关键词：民族地区地方高校电子信息类专业

电子信息类应用型专业教学内容改革实践——以DSP原理及应用课程的改革为例被引量：4: 2012年; 为改变目前电子信息类专业本科毕业生普遍存在的实践能力弱的现状,本文探索了吉首大学DSP原理及应用课程教学内容的改革实践,并总结了其成功经验:教学内容的重心由理论教学向实践教学倾斜;教学内容的重点由微观向宏观转移;教学内容的组织由面向单门学科向面向多门学科转变;教学内容的完整性需要多门课程的交融。; 雷可君; 关键词：应用型专业教学内容教学改革

智能电网通信系统中盲多带频谱感知算法的研究: 相较于传统电网，智能电网中待传输的数据和信息呈爆发式增长，传统的电力通信系统已不能满足智能电网对数据和信息传输的要求。为解决这一问题，学者们考虑将认知无线电技术应用于智能电网通信系统，以确保智能电网中随机产生的各种数据和...; 雷可君; 关键词：智能电网通信系统认知无线电; 文献传递

结合区域需求的地方高校通信工程专业建设被引量：4: 2016年; 为了实现人才培养与区域人才需求之间的对接,本文以我校通信工程专业建设与改革为例,分析了专业所面临的问题,明确了专业建设与改革的目标,设计了面向区域需求的通信工程专业建设与改革方案,并从明确专业办学定位、优化人才培养模式、强化实践教学环节、规划课程群建设和加强"双师型"教师队伍建设等方面对方案进行了阐述。该方案对地方高校相关专业的建设具有一定的借鉴意义和示范作用。; 杨喜雷可君陈炳权张银行彭金璋; 关键词：通信工程专业

带约束PSO算法的最优多带协作式频谱感知被引量：1: 2023年; 针对无约束粒子群优化(PSO)算法在进行多带协作频谱感知时存在难以控制系统总干扰的问题,设计了一种带约束PSO算法的最优多带协作式频谱感知方法.该方法通过引入惩罚函数,将带约束条件下的优化问题转化为无约束优化问题.仿真实验结果表明,相对于无约束PSO算法,带约束PSO算法能够解决带约束的多带协作式频谱感知问题,所得最优解满足约束条件,避免造成总干扰过大.; 田冲刘婷婷谭哲雯谭宇豪雷可君杨喜; 关键词：认知无线电粒子群优化

一种基于协方差矩阵分解的盲频谱感知方法: 一种基于协方差矩阵分解的盲频谱感知方法涉及无线通信中认知无线电领域次级用户检测频谱空洞的方法，该方法首先对接收信号向量的取样协方差矩阵作Bartlett分解得到相应的上三角矩阵；然后利用该矩阵非对角元素的平方和与对角元素...; 雷可君杨喜彭盛亮朱鹏程唐岚

SαS分布噪声下基于特征值调和平均的稳健频谱感知算法: 2025年; 针对SαS分布噪声提出了一种基于分数低阶预处理与特征值调和平均检测相结合的频谱感知算法,该算法以分数低阶预处理接收信号样本协方差矩阵的最大特征值与特征值调和平均之差与最小特征值之比(DMHMM)作为感知判决量.该算法在预处理阶段通过分数低阶操作降低SαS分布噪声非高斯特性的影响,在检测阶段利用极值特征值与特征值调和平均设计检测判决量,检测过程避免了对噪声参数的依赖,适应范围广.在此基础上,基于Wishart矩阵特征值几何平均的矩理论,以及高维随机矩阵中最大和最小特征值渐近分布理论,针对DMHMM频谱感知算法提出了一种有效的理论判决门限计算方法,在降低理论门限计算复杂度的同时,提高了非渐近条件下SαS分布噪声中主用户信号检测结果的可靠性.Monte-Carlo仿真结果表明,所提DMHMM频谱感知算法可以获得比半盲DMGM算法更为可靠的检测判决结果,且在检测阶段无需SαS分布噪声的相关参数;由于综合利用了分数低阶预处理后取样协方差矩阵的极值特征值以及特征值调和平均信息,能够更好地反映主用户信号的变化,使得新算法具有比MME和CHME算法更优的检测效果.; 杨喜周睿勇雷可君张耿张银行曹秀英王仁玮; 关键词：频谱感知分数低阶矩特征值分布

高效的基于能量与最小特征值之比的频谱感知实现方法: 本发明涉及高效的基于能量与最小特征值之比的频谱感知实现方法，基于自然边界条件的三次样条插值的方法快速计算感知判决门限：首先，连续N次对M根天线接收信号进行采样，由此计算取样协方差矩阵R<Sub>x</Sub>(N)；然后...; 杨喜雷可君谭宇豪廖玉婷张耿汪旭明

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