郝亚微
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 遗传算法及其应用于行波管优化设计的研究
- 微波/毫米波电真空器件中，行波管是最重要的器件之一。它有着其他器件不可替代的优良特性：高功率、高增益、高效率、高频带。由于这些特性，它在通信、雷达、电子对抗等这些现代军事电子装备当中的应用也越来越广泛。
行波管...
- 郝亚微
- 关键词：遗传算法多目标优化行波管螺旋线慢波结构
- 文献传递
- 一种改进的遗传算法的实现及性能研究被引量：1
- 2008年
- 在Visual C++环境下,用C语言实现了一种改进的遗传算法,该算法通过实数编码、改进的遗传操作算子,并引入精英保留策略,可克服常规算法中收敛速度慢、早熟及局部收敛等缺陷。经GA测试函数验证该算法是有效的。与MATLAB遗传算法优化工具箱和SGA的系统仿真结果进行了比较,结果显示该算法不仅显著提高了全局搜索能力,加快了收敛速度,而且也改善了求解的质量及其优化结果的可靠性,是求解复杂函数优化问题的一种有潜力的算法,结合自行研发的微波管CAD软件,可望用于微波管性能优化,提高微波管设计能力。
- 郝亚微李斌
- 关键词：遗传算法最优解
