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郑蓉建

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：江南大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动力学
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘向量...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇谷氨酸发酵
  • 1篇发酵
  • 1篇反应动力学
  • 1篇PL
  • 1篇LSSVM

机构

  • 1篇江南大学
  • 1篇淮阴工学院

作者

  • 1篇郑蓉建

传媒

  • 1篇化工学报

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PLS-LSSVM的谷氨酸发酵产物浓度预测建模被引量：9
2017年
针对谷氨酸发酵过程关键生化参数难以在线检测给发酵优化控制带来困难问题,基于谷氨酸5 L发酵罐发酵过程,建立基于偏最小二乘(PLS)和最小二乘向量机(LSSVM)相结合的谷氨酸浓度预测模型;利用PLS对输入变量进行特征提取降低维数和消除相关性,以简化模型和提高模型精度。为确定谷氨酸发酵最佳预测模型,简化后的预测模型与发酵动力学模型进行比较;实验结果表明,简化后的耦合模拟退火(coupled simulated annealing,CSA)对参数进行优化的LSSVM模型具有最好预测性能,相对PLS预测模型和发酵动力学模型具有明显优势,均方根误差分别为1.597、8.49和2.934,可以为谷氨酸发酵过程操作及时调整及优化控制提供有效指导。
郑蓉建潘丰
关键词：发酵偏最小二乘最小二乘向量机反应动力学
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共1页<1>
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