王璞
- 作品数：28 被引量：131H指数：7
- 供职机构：中南大学交通运输工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自然科学总论自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 大数据时代的交通工程被引量：20
- 2013年
- 面向当代严重的交通拥堵,交通规划与组织水平受到人们的广泛关注,交通需求作为交通规划与组织的重要基础数据,其获取方法一直以来都是非常重要的研究课题。进入大数据时代,复杂网络与人类出行研究领域快速发展,为交通需求预测与交通网络优化提供了崭新途径。该文综述人类出行与交通网络研究方向的重要成果,展望这些成果为交通工程带来的契机,并介绍两个方向的最新交叉研究。
- 王璞黄智仁龚航
- 关键词：大数据交通网络交通工程
- 基于异常移动网络的地铁大客流演化研究被引量：3
- 2020年
- 为了揭示城市轨道交通大客流的演化机制,该文引入了异常移动网络的概念,并利用复杂网络分析技术,对比研究了深圳地铁正常客流和大客流状态下异常移动网络的结构复杂性和动态演变过程;提出了能有效识别异常移动网络关键节点的指标。研究结果表明,随着大客流的集聚和疏散,异常移动网络呈现从入度“长尾”到出度“长尾”的演变,网络结构在无标度网络与随机网络间转换。研究结论可为地铁大客流预警、制定客流组织管理方案提供参考依据。
- 王璞王璞黄智仁
- 关键词：复杂网络地铁客流网络演化
- 基于因果关联的交通拥堵传播分析被引量：10
- 2020年
- 为揭示拥堵区域之间的内在联系,提出基于因果关联的交通拥堵传播分析方法。该方法通过对出租车GPS数据进行清洗、地图匹配等预处理后,计算蜂窝网格的速度并以蜂窝网格而非路段为单元检测拥堵事件,以便更精确地描述各区域的交通状态;基于拥堵的时空特征,提出拥堵传播事件提取方法,以确定拥堵的时空范围;提出网格关联置信度与拥堵传播源强度,推断蜂窝网格间拥堵传播的方向。研究结果表明:该方法能定位出易发生且易传播拥堵的重点传播源,并发现晚高峰相对早高峰更容易出现范围广、持续时间长的拥堵传播事件;该方法能用于揭示拥堵的演化规律,可为交通管理部门制定拥堵缓解策略提供科学依据。
- 陈美林郑治豪郭宝王璞
- 关键词：因果关联
- 基于社交媒体大数据的交通感知分析系统被引量：20
- 2018年
- 社交媒体数据中蕴含了丰富的交通状态信息,这些信息以人类语言为载体,包含了大量对交通状态的因果分析与多角度描述,可以为传统交通信息采集手段提供有力补充,近年来已成为交通状态感知的重要信息来源.本文以新浪微博为主要数据来源,分别利用支持向量机算法、条件随机场算法以及事件提取模型完成微博的分类、命名实体识别与交通事件提取,开发了基于社交媒体大数据的交通感知分析与可视化系统,可以为交通管理部门及时提供交通舆情及突发交通事件的态势、影响范围、起因等信息.在交通信息采集系统建设较为薄弱的地区,本文建立的系统可以为交通管理提供信息补充.
- 郑治豪吴文兵陈鑫胡荣鑫柳鑫王璞
- 关键词：文本分类命名实体识别数据可视化
- 浅析《交通规划》课程中增长系数法的教学改革
- 2020年
- 增长系数法是《交通规划》课程的主要教学内容之一,传统教学模式大多聚焦于方法技术的讲解和简单算例的计算,忽视了对增长系数法原理的深入讨论。文章从教学内容、教学方式方面探讨增长系数法的教学改革思路,旨在提高课程教学效果,提升学生对增长系数法的理解深度和运用能力。
- 王璞
- 关键词：交通规划教学改革
- 多尺度视角下的城市旅游流网络结构特征分析——以长沙市为例
- 2025年
- 【目的】揭示旅游流网络结构特征是景区优势互补和协调发展的前提条件。【方法】本文基于大规模手机定位数据,综合运用出行链提取、社会网络分析以及社区检测等方法构建了多尺度旅游流网络分析框架,在微观、介观和宏观尺度挖掘长沙市旅游流网络结构特征。【结果】①微观尺度:长沙市旅游流网络呈现显著的中心化趋势,岳麓山国家重点风景名胜区和橘子洲景区等少数节点在网络中的影响力较大。仅有33%的节点的结构洞效能和效率大于均值且约束性小于均值,网络结构洞现象突出,整体连通性和效率受限;②介观尺度:长沙市的旅游流集中程度较高,呈现明显的空间聚集特征。旅游流网络被划分为6个旅游社区。各社区内通常有2个核心景区带动游客对周边景点游览,不同旅游社区发展不平衡,存在以岳麓山国家重点风景名胜区和橘子洲景区为核心的超大旅游流社区;③宏观尺度:旅游流网络呈现“单核强集聚、整体分散”分布特征,形成以市中心为核心向外扩散的多圈层结构。旅游流网络的网络全局效率仅为0.367,部分边缘地区的景区可达性较差,核心景区对边缘景区的“涓滴效应”有限。
- 王贶柯日宏李胜楠王璞
- 关键词：社会网络分析网络结构特征
- 高速铁路网络延误传播分析被引量：1
- 2023年
- 针对既有方法研究高速铁路网络中延误传播规律的局限性,基于高速列车实绩运行数据和列车时刻表数据构建站点延误传播贝叶斯网络模型。结合复杂网络中的渗流理论研究延误传播团簇的演变规律,并以最大延误传播团簇中的南京南站和第二大延误传播团簇中的长沙南站为例,分析处于渗流突变状态下的站点延误传播贝叶斯网络。提出基于核心延误传播团簇的站点延误状态预测模型。结果表明:网络中的站点可按延误传播特征分为延误发散站点、延误传递站点和延误消散站点。延误发散站点不仅能直接将延误传播至邻近站点,还能通过延误传播链将延误传播至较远地区的站点。由此网络以部分延误发散站点为中心向延误传递站点和延误消散站点进行“辐射式”延误传播。
- 王璞谭淮锐郭宝周慧
- 关键词：贝叶斯网络复杂网络渗流理论
- 城市轨道交通客流突增研究被引量：9
- 2015年
- 基于北京地铁工作日的刷卡数据和北京地铁网络GIS数据,以网络流理论为支撑,挖掘地铁在平日稳定客流下的小时时段使用规律。提出轨道交通区间断面客流计算方法,量化轨道交通拥挤程度,并发现在客流高峰期,不同站点突增等量客流对城市轨道交通网络的影响有着巨大的差异。针对突增客流应对能力较弱的站点,结合站点客流分布基尼系数,提出相应的对策与措施,为城市轨道交通运营管理打开了新思路并提供信息支持。
- 王俊杰谭倩王璞
- 关键词：城市轨道交通基尼系数
- 城市公交网络运行演化分析与瓶颈甄别被引量：7
- 2018年
- 传统公交网络运行速度优化多基于人工调查开展,存在成本大、周期长、不精确、覆盖线路及区域有限等问题。该文基于深圳公交GPS数据和地图匹配算法,分析典型区域公交网络的运行态势,并采用渗流理论基本原理识别网络中的关键瓶颈路段。研究发现关键瓶颈路段与常规意义上的最拥堵路段并不一致,关键瓶颈路段上的车辆行驶速度对整个公交网络的运行效率影响非常大,优化关键瓶颈路段上的车辆行驶速度,可明显提高公交网络连通性及整个公交网络的运行效率,可作为改善公交网络运行效率的一个高效、低成本方法。
- 王璞谭倩徐仲之鲁恒宇林涛
- 关键词：地图匹配网络演化渗流理论城市公交
- 一种轻量级梯度提升机的交通模式识别被引量：7
- 2019年
- 为研究居民出行轨迹的不同交通方式,基于已知出行交通方式的GPS轨迹信息,构建基于轻量级梯度提升机(LightGBM)的分类模型,对居民出行GPS轨迹进行交通方式分类.首先提取轨迹的各种基础特征,并进一步结合公交网络地理信息引入Fréchet距离进行特征提取,之后对特征进行归一化处理并基于决策树模型对特征进行筛选,最后对筛选后的特征进行模型训练与预测,并通过五折交叉验证方式获取了稳定的预测结果.结果表明:公交网络地理特征能够对模型预测精度进行有效提高,提出的GPS轨迹交通方式识别方法可达90%左右的精确度,优于各种机器学习分类模型.
- 王璞刘洋黄智仁
- 关键词：城市交通特征提取
