王煜
- 作品数：56 被引量：210H指数：8
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学文学更多>>
- 基于Ontology的智能信息检索研究被引量：10
- 2005年
- 在介绍Ontology的基本概念及Ontology在信息检索中的应用前提下,提出了一个基于Ontolo-gy的智能信息检索设计方案.利用Ontology中规范的概念及概念之间明确的关系描述,使信息检索过程更加智能化.
- 张明王煜杨敬伟袁方赵红石强
- 关键词：ONTOLOGY智能信息检索XML
- 基于模糊决策树的文本分类规则抽取被引量：18
- 2005年
- 提出一种合并分枝的模糊决策树文本分类方法对相似文本类进行分类,并可抽取出分类精度较高的模糊分类规则。首先研究改进了的χ2统计量,并根据改进的χ2统计量对文本的特征词条进行聚合,有效地降低了文本向量空间的维数。然后使用一种合并分枝的模糊决策树进行分类,大大减少了抽取的规则数量。从而既保证了决策树分类的精度和速度,又可抽取出可理解的模糊分类规则。
- 王煜王正欧
- 关键词：规则抽取模糊决策树
- 基于粗到细深度网络的复杂工业系统智能故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于粗到细深度网络的复杂工业系统智能故障诊断方法，包括如下步骤：步骤S1：构建CTFN体系结构；步骤S2：训练节点分类器，以层级的方式构建不用粒度的分类器；步骤S3：测试样本故障诊断。本方案提出的基于CT...
- 刘若楠张凯王煜胡清华
- 基于模式聚合和决策树的文本分类规则抽取被引量：4
- 2006年
- 本文首先提出一种改进的χ2统计量,以此衡量词条对文本分类的贡献。然后根据模式聚合理论,将对各文本类分类贡献比例相近似的词条聚合为一个特征,建立出文本集的特征向量空间模型。此方法有效地降低了文本特征向量空间的维数。最后使用决策树进行分类,从而既保证了分类精度又获得了决策树易于抽取可理解的分类规则的优势。
- 王煜王正欧
- 关键词：规则抽取决策树
- 一种基于知识迁移的多任务卷积神经网络故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于知识迁移的多任务卷积神经网络故障诊断方法，包括如下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：由粗到细的结构学习；步骤3：多任务由粗到细的知识迁移。本发明在大规模故障诊断方面显示出明显的优势。因为从粗粒度任务中...
- 刘若楠蒲宇胜王煜胡清华
- 考虑多粒度类相关性的对比式开放集识别方法被引量：7
- 2022年
- 深度神经网络在分类任务上不断取得性能突破,但在测试中面对未知类样本时,会错误地给出一个已知类预测结果.开放集识别任务旨在解决该问题,要求模型不仅精确地分类已知类,同时对未知类样本进行准确判别.现有方法虽然取得了不错的效果,但由于未对开放集识别任务的影响因素进行分析,因而大多基于某种假设启发式地设计模型,难以保证对于实际场景的适应性.分析了现有方法的共性,通过设计一个新的决策变量实验,发现模型对已知类的表示学习能力是其中的一个关键影响因素.基于该结论,提出了一种基于模型表示学习能力增强的开放集识别方法.首先,由于对比式学习已展示出的强大表示学习能力以及开放集识别任务所包含的标签信息,引入了监督对比式学习方法,提高模型对已知类的建模能力;其次,考虑到类别间的相关性是在类别层次上的表示,且类别之间往往呈现分层结构关系,设计了一种多粒度类相关性的损失函数,通过在标签语义空间构建分层结构并度量多粒度类相关性的方式,约束模型学习不同已知类间的相关关系,进一步提高其表示学习能力;最后,在多个标准数据集上进行了实验验证,证明了所提出方法在开放集识别任务上的有效性.
- 朱鹏飞张琬迎王煜胡清华
- 基于跨任务协同的场景分类与物体检测方法、系统及介质
- 本发明公开了一种基于跨任务协同的场景分类与物体检测方法、系统及介质：车辆按照预定路线行驶，采集原始图像；经预处理后的图像数据输入自动驾驶系统中深度学习网络，训练过程中使用动态层次合作机制对图像特征交互优化；优化后的图像特...
- 姚鑫杰王煜朱鹏飞赵睿朴李维浩胡清华
- 一种基于多模态知识协同的智能舌苔问诊装置
- 本发明公开了一种基于多模态知识协同的智能舌苔问诊装置，装置包括：舌象采集模块：设备内置色温校准，用于舌色、苔质特征的标准化采集；交互显示屏：集成触控面板与语音交互，动态展示舌象分析结果与问诊进度，引导患者完成标准化舌部摆...
- 孙泽文王煜梁语倢冯嘉赫覃钰源黄若翔孙浩
- 基于最优估计法的瑞利激光雷达大气温度反演研究
- 王煜
- 基于词条聚合和决策树的文本分类方法被引量：4
- 2005年
- 根据词条聚合和决策树原理,提出了一种文本分类的新方法.决策树分类方法具有出色的数据分析效率和容易抽取易于理解的分类规则等优势,但只能应用于维数较低的特征空间.本方法将与各个类别相关程度相似的词条聚合为一个特征,有效地降低了向量空间的维数,然后再使用决策树进行分类,从而既保证了分类精度又获得了决策树易于抽取分类规则的优势.
- 王煜张明马力
- 关键词：文本分类互信息决策树
