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一种基于图卷积神经网络预测小分子化合物解离常数的方法: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络预测小分子化合物解离常数的方法，该方法不同于传统的基于分子指纹的预测方法，通过图卷积神经网络自动学习与解离常数有关的化学模式构建预测模型。ChEMBL数据库中160万种化合物的解离常数用于...; 潘肖林王昊张增辉季长鸽

一种利用分子杂交技术进行基于蛋白结构的药物设计方法: 本发明公开了一种利用分子杂交技术进行基于蛋白结构的药物设计方法，其特点是通过构建的蛋白配体复合物扩展库和分子杂交算法进行药物设计，构建的蛋白配体复合物扩展库包含809670个复合物结构，蛋白配体复合物扩展库可以为后续的分...; 季长鸽王昊潘肖林

20世纪80年代美国反环保主义力量及其对环保政策的影响被引量：2: 2007年; 由于不满污染控制的巨额花费以及传统的环境管制模式,20世纪80年代以来美国的反环保主义日趋社会运动化。其本质上仍然基于人类中心主义和"帝国主义"。作为利益集团,反环保主义力量具有一定的群众基础,拥有雄厚的财力支持,并诉诸于美国传统社会价值观,从而在80年代后日趋保守的美国社会产生了较大的社会影响,并对美国的环境保护政策产生了消极的影响。; 王昊; 关键词：环保政策

一种基于旋转等变卷积神经网络的行人轨迹预测方法: 本发明公开了一种基于旋转等变卷积神经网络的行人轨迹预测方法，属于轨迹预测技术领域，包括以下步骤：获取鸟瞰视角下的地面RGB图像和行人历史轨迹数据并进行预处理，获得行人轨迹数据集，将行人轨迹数据集中地面RGB图像输入到语义...; 程纪钧魏宪王昊邵东恒杨剑陈铭松汤璇

电容去离子提锂技术中电极材料的研究进展: 2025年; 随着新能源领域对锂资源需求的持续增长,开发高效的锂提取技术变得及其重要。然而,由于其高能耗和可能引发的二次污染问题,传统的锂提取和回收技术具有实际应用和发展的局限性。电容去离子(CDI)技术作为一种新兴的锂提取技术,在效率、成本效益和能源消耗方面展现出巨大的潜力。本综述从文献计量入手,剖析了CDI提锂的关键研究主题,进而全面总结了在CDI提锂技术中电极材料的最新进展,并探讨了使用这些材料构建的各种CDI系统类型。本研究详细阐明了CDI系统中用于锂资源回收的主要电极材料——水系锂离子电极材料(包括LiFePO_(4)、LiMn_(2)O_(4)、LiNi_(1/3)Co_(1/3)Mn_(1/3)O_(2)等)及其修饰材料(包括碳纳米管、石墨烯、MOF等)。此外,本文讨论了通过不同的电容去离子(CDI)系统提高锂提取效率,并评估了各种先进电极材料在这些系统中的性能。文末强调了机器学习在CDI提锂领域的应用潜力,并期望本研究将为未来开发基于CDI的高效锂提取系统提供坚实的理论基础和实践指导。; 陈泽秋蔡黎淼关杰李瞻洋王昊郭耀广徐兴涛潘丽坤; 关键词：电容去离子电化学电极材料

用于难溶性药物递送的助溶高分子载体材料及制备方法和应用: 本发明公开了一种用于难溶性药物递送的助溶高分子载体材料及其制备和载药应用，该高分子载体材料是由聚谷氨酰谷氨酰胺和难溶性药物的助溶小分子苯丙氨酸乙酯通过化学键连接组成。本发明的高分子载体材料与难溶性药物分子通过自组装形成载...; 王依婷赵世民王昊彭婷贾宗翔余静闫志强王镜朱建中俞磊; 文献传递

一种基于旋转等变卷积神经网络的行人轨迹预测方法: 本发明公开了一种基于旋转等变卷积神经网络的行人轨迹预测方法，属于轨迹预测技术领域，包括以下步骤：获取鸟瞰视角下的地面RGB图像和行人历史轨迹数据并进行预处理，获得行人轨迹数据集，将行人轨迹数据集中地面RGB图像输入到语义...; 程纪钧魏宪王昊邵东恒杨剑陈铭松汤璇

高性能相变材料与新型阈值选通材料研究: 随着大数据、云计算、人工智能以及第五代移动通讯网络的飞速发展，智能互联时代已然到来。在当前冯诺伊曼架构中，数据存储采用高速缓存（SRAM/eDRAM）、内存（DRAM）和外存（Flash/HDD）三级分布。这种分级式架构...; 王昊; 关键词：相变存储器相变材料热稳定性功耗分析; 文献传递

一种基于环视鱼眼相机的自动驾驶端到端轨迹预测方法: 本发明公开了一种基于环视鱼眼相机的自动驾驶端到端轨迹预测方法，包括：对平面相机图像进行畸变处理，生成环视鱼眼相机的原始图像；采用非时序解码器和时序解码器，通过初始化对象查询和提取原始图像的隐藏特征，将对象查询与历史对象查...; 王昊程纪钧魏宪邵东恒

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王昊