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王斌: 作品数：18 被引量：24H指数：3; 供职机构：南京信息工程大学更多>>; 发文基金：江苏省自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球电气工程更多>>

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多路相差比对信号到达时间高精度测量技术: 2009年; 描述了一种通过多路数字相移和精确时钟相差比对实现对脉冲信号到达时间高精度测量的方法,其测量精度可以随多相时钟相位比对通道数的增加而进一步提高。实际测试表明,该方法可在不增加时间测量系统实时处理速率的情况下有效提高对信号到达时间的测量精度。; 王斌王建肖韶荣; 关键词：数字移相 FPGA

一种智能导盲眼镜: 本实用新型公开了一种智能导盲眼镜，包括眼镜本体，还包括导盲眼镜控制盒，所述导盲眼镜控制盒包括处理器模块、主处理器、存储模块、GPS模块、蓝牙模块、语音输出模块、以及三个分别设置在左镜片、右镜片、鼻托上的超声波传感器模块；...; 王伟王斌朱明勋吕宋; 文献传递

基于小波包分解和ConvLSTM的电力负荷预测方法: 本发明提供了基于小波包分解和ConvLSTM的电力负荷预测方法，所述方法采用小波包分解模块分解电力负荷数据得到多个表示不同时序规律的子序列数据，将气象要素、用地类型以及子序列数据作为多源融合数据输入赋权耦合Conv‑LS...; 谈玲王越夏景明陈巨龙王斌李霞王董荃

无监督行人重识别研究综述: 2025年; 从多个不同的摄像机中检索出一个特定的行人是行人重识别(ReID)的主要任务。随着深度神经网络的发展和智能视频监控需求的增加,行人ReID逐渐受到研究人员的关注。现有的行人ReID方法大多利用带有标签的数据集进行有监督训练,但该方式的数据标注成本高昂,使得有监督行人ReID难以扩展到大型的未标记数据集场景。无监督行人ReID可以有效地改善行人ReID模型的扩展问题,更符合现实场景的应用,并逐渐成为研究热点。尽管已有行人ReID的相关综述,但它们主要聚焦于有监督学习领域的方法和应用。为此,对现有无监督行人ReID研究工作进行系统归纳、分析和总结,以便为该领域研究人员提供参考。首先,全面回顾无监督场景的行人ReID方法,根据模型训练是否使用源域监督信息,将无监督行人ReID研究划分为无监督域适应方法和完全无监督方法,并对这2类方法进行分析和总结。然后,介绍和归纳总结行人ReID研究相关的经典数据集,并展示和讨论不同行人ReID方法在这些数据集上的性能和优劣。最后,指出当前无监督行人ReID研究所面临的问题,并提出未来发展方向。; 田青王斌周子枭; 关键词：智能视频监控

基于小波包分解和ConvLSTM的电力负荷预测方法: 本发明提供了基于小波包分解和ConvLSTM的电力负荷预测方法，所述方法采用小波包分解模块分解电力负荷数据得到多个表示不同时序规律的子序列数据，将气象要素、用地类型以及子序列数据作为多源融合数据输入赋权耦合Conv‑LS...; 谈玲王越夏景明陈巨龙王斌李霞王董荃

面向AMR的深度神经网络FPGA加速器设计与安全性研究: 日益拥挤的频谱环境下,自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)是实现高效频谱感知、频谱理解和频谱利用的重要技术之一。基于深度神经网络优异的特征提取与分类能力,面向自动调制识...; 王斌; 关键词：自动调制识别现场可编程门阵列加速器

基于无线传输实现土壤湿度监测的研究: 大量研究证实,土壤湿度过高是引发山体滑坡等土石灾害的主要诱因之一。因此,为了有效减小土石灾害造成的破坏和损失,对坡体土壤湿度的密切监测和提前预警显得尤为关键。然而,传统的土壤湿度监测方式存在成本高、难以在野外广泛布点等缺...; 王斌; 关键词：RSSI 气象要素土壤湿度

基于源模型贡献量化的多无源域适应: 2025年; 作为机器学习领域的研究新方向,多无源域适应旨在将多个源域模型中的知识迁移到目标域,以实现对目标域样本的准确预测。本质上,解决多无源域适应的关键在于如何量化多个源模型对目标域的贡献,并利用源模型中的多样性知识来适应目标域。为了应对上述问题,提出了一种基于源模型贡献量化(Source Model Contribution Quantizing,SMCQ)的多无源域适应方法。具体而言,提出了源模型可转移性感知,以量化源模型的可转移性贡献,从而为目标域模型有效地分配源模型的自适应权重。其次,引入了信息最大化方法,以缩小跨域的分布差异,并解决模型退化的问题。然后,提出了可信划分全局对齐方法,该方法用于划分高可信和低可信样本,以应对域差异引起的嘈杂环境,并有效降低标签分配错误的风险。此外,还引入了样本局部一致性损失,以减小伪标签噪声对低可信样本聚类错误的影响。最后,在多个数据集上进行实验,验证了所提方法的有效性。; 田青刘祥王斌郁江森申镓硕; 关键词：信息最大化

一种基于局部特征互补去噪的无监督行人重识别方法: 本发明公开了一种基于局部特征互补去噪的无监督行人重识别方法，属于计算机视觉与深度学习领域技术领域。该方法包括：通过基准模型提取行人图像的全局特征，将局部特征融合得到结合特征；协同完成全局特征与局部特征的去噪；使用聚类算法...; 田青王斌申镓硕薛羽

自编码器端到端通信系统后门攻击方法: 2024年; 自编码器端到端通信系统无需显式地设计通信协议,比传统模块式通信系统复杂性更低,且灵活性和鲁棒性更高。然而,自编码器模型的弱可解释性也给端到端通信系统带来了新的安全隐患。实验表明,在信道未知且解码器单独训练的场景下,通过在信道层添加精心设计的触发器就可以让原本表现良好的解码器产生误判,并且不影响解码器处理不含触发器样本时的性能,从而实现针对通信系统的后门攻击。文中设计了一种触发器生成模型,并提出了将触发器生成模型与自编码器模型进行联合训练的后门攻击方法,实现动态的触发器的自动生成,在增加攻击隐蔽性的同时提升了攻击成功率。为了验证所提方法的有效性,分别实现了4种不同的自编码器模型,考察了不同信噪比、不同投毒率、不同触发器尺寸以及不同触发信号比场景下的后门攻击效果。实验结果表明,在6dB信噪比下,针对4种不同的自编码器模型,所提方法的攻击成功率与干净样本识别率均超过92%。; 甘润魏祥麟王超王斌王敏范建华; 关键词：触发器