毛宇清
- 作品数：6 被引量：50H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球理学自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于FY-4A卫星的雷达反射率因子预报方法
- 本发明公开一种基于FY‑4A卫星的雷达反射率因子预报方法，包括以下步骤：获取目标区域的可见光通道VIS与红外通道IR遥感观测数据，并进行预处理；构建DeepLabv3+模型；模型训练与优化；以预处理后的卫星数据作为输入，...
- 沈菲菲王欣怡吴乃庚孙溦吴钲费海燕毛宇清席乐许冬梅邵长亮何志新郭雅凯孙启龙
- 支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究被引量：6
- 2007年
- 简要介绍了基于统计学习理论的支持向量机方法的基本思想和原理,利用该方法对33模Lorenz系统的理想混沌时间序列建立预测模型,并对在此基础上产生的非平稳时间序列进行预测试验研究。结果表明,支持向量机方法不仅对平稳过程有较好的预报能力,也可以适用于非平稳过程,对实际序列的预测有一定的启发意义。
- 毛宇清王咏青王革丽
- 关键词：支持向量机
- 基于支持向量机方法的非平稳时间序列预测研究
- 本文研究了一种新的机器学习方法——支持向量机(SVM)方法对非平稳时间序列的预测能力，并对其在气象领域中的应用进行了试验研究。全文分为以下三个部分：
在论文的第一部分中，我们系统地介绍了支持向量机方法的基本思想...
- 毛宇清
- 关键词：支持向量机气象预测
- 文献传递
- 支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究
- 简要介绍了基于统计学习理论的支持向量机方法的基本思想和原理，利用该方法对33模Lorenz系统的理想混沌时间序列建立预测模型，并对在此基础上产生的非平稳时间序列进行预测试验研究。结果表明，支持向量机方法不仅对平稳过程有较...
- 毛宇清王咏青王革丽
- 关键词：支持向量机时间序列统计学习
- 文献传递
- 基于支持向量机方法对非平稳时间序列的预测被引量：45
- 2008年
- 目前有关非平稳复杂系统及其在预测中的应用研究是一个较少被人理解并有重大科学意义的前瞻性研究课题.在大气运动中,气候正是一个典型的非平稳系统,但是现有的气候预测理论,包括统计预测理论和非线性预测理论,几乎都无一例外地建立在平稳性假定的基础之上,这有悖于气候过程的基本性质,它有可能是导致气候预测水平低下的重要的理论原因.因此以分析如何降低时间序列非平稳程度作为切入点来研究短期气候预测问题有着重要的理论意义.利用基于"升维"思想的支持向量机方法对时变控制参数条件下Lorenz系统产生的非平稳时间序列以及来自实际气候系统的非平稳时间序列进行预测试验研究.结果表明,基于统计学习理论的支持向量机方法对于非平稳过程存在稳定的预测能力.由于该方法可以通过核函数实现从样本空间到高维特征空间的非线性映射,这样可以理解为通过非线性映射,将低维空间中的非平稳过程映射到高维空间,通过"升维"在一定程度上降低了系统的非平稳程度.
- 王革丽杨培才毛宇清
- 关键词：支持向量机
- 支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究
- 简要介绍了基于统计学习理论的支持向量机方法的基本思想和原理,利用该方法对33模Lorenz系统的理想混沌时间序列建立预测模型,并对在此基础上产生的非平稳时间序列进行预测试验研究。结果表明,支持向量机方法不仅对平稳过程有较...
- 毛宇清王咏青王革丽
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
