杨镇西
- 作品数：21 被引量：25H指数：3
- 供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 区分性锚模型应用于语种识别的研究被引量：1
- 2012年
- 在语种识别领域,语音所含说话人的差异会影响系统识别性能。基于此,对能够实现说话人无关的锚模型进行研究。根据其在语种识别中的应用原理,结合快速区分性训练思想,提出一种语种区分性的锚模型训练算法。实验结果表明,锚模型的引入能提高系统识别性能,加入语种区分性的锚模型能进一步降低系统等错误率。
- 聂智良张兴明杨镇西张丽
- 关键词：语种识别支持向量机
- 一种多路实时语种识别系统设计与实现
- 2013年
- 对语种识别系统的算法运算量和复杂度进行分析可知:其前端特征提取和预处理部分运算量较小,且算法相对灵活;而后端建模分类部分算法运算量较大且算法相对稳定,是系统实现大规模并行处理的瓶颈。基于此,提出了一种DSP+FPGA的系统实现架构,对前端特征提取采用浮点DSP进行算法实现,而后端则采用FPGA设计进行算法实现,并对系统进行了性能测试和资源分析,验证了设计的合理性。
- 陈学梁常振超杨镇西张丽
- 关键词：语种识别FPGA并行处理
- 基于嵌入式MPMC接口的内存访问机制
- 2012年
- 为满足用户不同的设计需求,采用将MicroBlaze软核的嵌入式子系统与综合软件环境设计相结合的设计方式。在现场可编程门阵列设计中,需要反复访问较大数据模板,在板级调试时因板上资源限制,数据模板不能进行板级功能验证。为此,利用嵌入式系统提供的多端口存储控制器(MPMC)接口将数据文件下载到目标板的指定位置,访问已下载的数据并完成功能验证。实验结果表明,该架构设计合理,板上资源占用少,能够满足设计的时序和逻辑要求,较好地完成内存调度。
- 常振超张兴明杨镇西张丽
- 关键词：嵌入式系统软核内存访问
- 基于SVM概率建模的硬件实现优化算法
- 2011年
- 在2种基于一对一分类策略的支持向量机(SVM)多类概率建模算法中,Pairwise Coupling概率建模算法不适合FPGA硬件实现,而投票概率建模算法分类性能较差。为此,提出一种基于Sigmoid函数的SVM概率建模的硬件实现优化算法,该算法基于合并计算及Log-add计算方法。理论分析结果表明,该算法可避免复杂的迭代计算和大量指数计算,减少运算量,并易于FPGA硬件实现。
- 杨镇西张丽聂智良
- 关键词：支持向量机SIGMOID函数现场可编程门阵列硬件实现
- 嵌入式系统的存储器测试方法及其应用被引量：3
- 2004年
- 文章对嵌入式系统设计中存储器常见问题进行了分析,介绍了一种快速有效的存储器测试方法,并以MPC860通信处理器为CPU的系统为例,详细描述了如何实际应用该测试方法。
- 丁有志杨镇西王继朱建军
- 关键词：嵌入式系统存储器MPC860
- MPC860在七号信令网关中的应用
- 2003年
- 介绍了PowerPC MPC860的内部结构、主要功能和性能特性,描述了它在七号信令网关中的应用,突出了其良好的性能及在七号信令网关中的重要地位。
- 朱建军杨镇西丁有志高志强
- 关键词：MPC860网关POWERPC
- 一种高性能固定语音识别并行处理架构被引量：1
- 2013年
- 针对固定语音识别系统后端大量的模板匹配识别运算,提出了一种多处理单元并行超标量匹配处理架构,有效地提升了大容量模板库条件下实时处理性能。将所提出的并行匹配处理架构在Virtex-6 FPGA上进行了实现,其结果显示,在保证识别精度的情况下,处理能力得到显著提高。
- 于志华张兴明杨镇西张丽
- 关键词：FPGA
- 基于TMS320VC5410的会议电话的设计与实现被引量：2
- 2002年
- 本文介绍了基于高性能DSPTMS320VC5410的会议电话的设计与实现,并论述了TMS320VC5410的处理能力的计算方法。
- 杨镇西丁有志康东明
- 关键词：DSPTMS320VC5410会议电话MCBSPDMA
- 多项式拟合在log-add算法单元中的应用及其FPGA实现被引量：2
- 2011年
- 综合考虑面积和速度等因素,采用一次多项式拟合实现了简单快速的log-add算法单元。实验结果表明,在相同的精度要求下,其FPGA实现资源占用合理,硬件开销好于其他次数的多项式拟合实现方案。
- 魏开容吉立新杨镇西
- 关键词：多项式拟合FPGA实现
- 一种结合支持向量机训练的锚模型语种识别方法被引量：1
- 2013年
- 在针对电话语音的语种识别系统中,训练语音和测试语音之间存在不同说话人的个性差异带来的干扰,是影响系统识别性能的一个重要因素.基于此,本文首先对当前语种识别系统中消除此影响的方法进行研究,对比分析它们各自的优缺点,选择将锚模型方法引入语种识别系统中,该方法将语料映射至说话人无关的锚超矩阵进而消除说话人相关信息.针对锚超矩阵的选择存在语种混淆和信息冗余等问题,本文并提出一种结合支持向量机的锚模型训练算法,该方法下得到的锚超矩阵更具语种区分性,并去除了混淆信息的影响,增强了矩阵的紧致性.实验结果表明,新方法下的锚模型映射方法能有效提高基线系统的识别性能,并降低了语种识别系统训练和识别时的计算量.
- 常振超张兴明杨镇西张丽
- 关键词：语种识别支持向量机区分性
