杨艳华
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：湖南师范大学职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金长沙市科技计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于复合RBFNN的数字温度传感器误差补偿方法被引量：10
- 2011年
- 数字温度传感器存在零点误差与非线性误差,需要进行误差补偿。提出了一种复合径向基函数神经网络(CRBFNN)的数字温度传感器误差补偿方法:首先根据数字温度传感器的误差特征,构造两个相互独立的子RBFNN网络,获得两个独立的冗余补偿值;然后根据特征阈值、数字温度传感器的输出估计器和权值调节器,获得复合RBFNN输出融合权值,从而完成数字温度传感器的误差补偿,获得最终的测温结果。通过与Bagging算法、单RBFNN方法的比较仿真实验表明,这种基于CRBFNN补偿方法的性能最佳,采用这种方法补偿后的数字温度传感器误差较补偿前减少了两个数量级,大大提高了测温准确度。
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- 关键词：数字温度传感器误差补偿
- 恒温水浴温度复合智能控制方法与实现被引量：7
- 2010年
- 恒温水浴对温度性能要求严格,为此将改进型Bang-Bang控制、自组织模糊控制与PID控制有机结合,并结合DSP的PWM控制方式,设计并实现了一种水浴温度复合智能控制方法:当目标温度与水浴实际温度误差很大时,系统采用改进型Bang-Bang控制以减少温度上升时间;当温度误差较小时,系统采用自组织模糊控制以减少温度超调量;当误差小于自组织模糊控制的静态误差时,系统采用PID控制以减少温度的稳态误差。同时给出了恒温水浴温度采集与控制的硬件设计。实验表明:采用这种方法的恒温水浴温升时间短、超调小等优点,达到了稳态误差0.05℃的控制要求。
- 杨艳华汪鲁才艾琼龙林海军
- 关键词：温度复合智能控制DSPPWM控制
