杨涛
- 作品数：9 被引量：16H指数：3
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程文化科学政治法律更多>>
- 基于大数据的故障诊断与预测理论及技术专题序言被引量：8
- 2022年
- 近年来,随着第四次工业革命在制造业、电力系统、交通等各个领域的深入开展,工业大数据逐渐成为核心战略资源,工业大数据对加速各个领域的数字化、网络化、智能化变革起到关键支撑作用。全球主要国家均出台相应政策积极推动基于数据驱动的新型工业模式变革。习近平总书记强调,要"系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用"。2020年4月,党中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,指出要支持构建工业等领域规范化数据开发利用的场景,提升数据资源价值。
- 程骋杨涛唐漾李富才刘强刘强
- 关键词：互联网基础设施要素市场化数据资源
- 含氧化锆可切削玻璃陶瓷的成分研究被引量：5
- 1999年
- 通过可切削性能实验对含氧化锆可切削玻璃陶瓷的成分进行了优化。根据K2O，CaO，MgO和Al2O3等成分对可切削性能的影响，分析了成分与云母整体析晶的关系。XRD结果证明，经过成分优化后的玻璃陶瓷含有大量四方氧化锆和云母相。
- 孙祥云秦小梅杨涛铁维麟王慧敏
- 关键词：可切削玻璃陶瓷氧化锆
- 高比例新能源供电工业园区生产-供能一体化调度研究
- 2025年
- 推动制造业的高端化、智能化和绿色化发展是中国产业升级的重要举措.通过建设工业园区进行集约化制造,可以利用工业互联网的优势,实现高效生产.为实现这一目标,需要从工业园区管理的视角出发,对生产和供能全过程进行分析,确保园区的高效、经济和清洁运营.因此,本文提出一种工业园区一体化调度方法,旨在提升复杂加工要求下跨车间柔性加工的效率,并实现低碳绿色制造.该框架包括两个关键部分:首先,在生产端,设计了一种重编码改进的NSGA-Ⅱ算法,利用全局和局部信息优化跨车间柔性制造方案,提升生产效率和资源利用率.此外,在供能端,提出了一种非协作式Di-MPC能源调度算法,结合分布式优化和滚动在线优化策略,实时调整能源供应,实现高效、绿色、经济的调度目标.使用该框架研究某汽车公司生产园区的实际加工过程,并选取生产-供能全过程成本、效率、等效碳排放等典型调度指标进行算例分析,证明了该方法的有效性.
- 朱国瑞朱景安李远征杨涛曾志刚柴天佑
- 人工智能驱动的自动化新工科专业建设探索与实践被引量：3
- 2024年
- 在新工科专业改革的大背景下,围绕人工智能与自动化交叉融合的主题,针对相关专业背景和知识体系特点,介绍和讨论了自动化新工科专业的建设思路与改革举措。然后,结合东北大学信息科学与工程学院的自动化新工科专业建设工作,对上述建设方案进行了系统性的探索与实践,在课程体系设计、教学资源建设和教学质量保障等方面进行了大量有益的尝试,并对相应的建设成果与问题进行了总结与分析,为人工智能驱动的自动化新工科专业建设探索了可供参考的实践方案。
- 陈东岳刘建昌潘峰杨涛常玉清王洪峰谭树彬邱菊
- 关键词：自动化人工智能课程体系教学改革
- 基于自适应动态规划的时滞多智能体系统协同输出调节
- 2023年
- 研究一类在状态、控制输入上具有多个时滞的离散时间多智能体系统的协同输出调节问题。首先,引入了一种扩展状态的方法,在不需要知道时滞的情况下,将有时滞的系统转化为扩展的无时滞系统;然后,利用内模原理和值迭代相结合的分布式控制方法来实现该类问题的最优控制;其次,在不依赖系统动力学知识和初始稳定控制策略的情况下,仅使用系统的控制输入和状态数据,在线学习出一种基于值迭代的数据驱动的自适应控制策略,能够保证闭环多智能体系统既能抑制干扰又能实现渐近跟踪;最后,通过一个仿真案例验证了所提方法的有效性。
- 赵纯彦徐磊高伟男杨涛
- 关键词：多智能体系统输入延时自适应动态规划
- 机械装备的动态和渐变可靠性成组技术及应用
- 张义民张勇杨涛王创民李宪凯陈四彬赵春雨林贵瑜李常有黄贤振杨周朱丽莎张旭方吕昊
- 机械装备的竞争日趋激烈，质量与可靠性问题已成为制约国产机械装备发展的关键。该成果在完成国家863计划、科技支撑计划、“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项、国家自然科学基金等多项国家课题的基础上，提出机械装备的动态和...
- 关键词：
- 关键词：机械装备
- 分布式类Nesterov加速非凸复合优化算法
- 2025年
- 随着工业智能系统的快速发展以及能源互联网的广泛应用,工业软件在支持多节点协同计算和解决复杂优化问题中发挥了关键作用.然而,能源互联网的分布式、多节点自治特点以及复杂网络结构和实时动态调控需求,对工业软件的实时性、收敛速率和适用范围提出了更高要求.这些要求迫切需要设计高效的分布式优化算法作为工业软件的核心支撑.因此,本文研究了时变通信拓扑下的分布式非凸复合优化问题,其中全局目标函数由光滑的非凸部分和非光滑的凸部分组成.所提出的算法利用逐次凸逼近(successive convex approximation, SCA)技术与梯度跟踪机制,并引入类Nesterov动量项以调整每次迭代的更新方向,从而进一步提升算法的收敛速率.理论证明了当动量参数低于设定的上界时,所提算法在固定步长条件下能够渐近收敛至所研究问题的平衡点集.数值仿真实验进一步验证了算法的有效性.
- 李天成张坤朋徐磊高超李凡杨涛
- 用于间歇过程的拓扑时间卷积网络软测量方法
- 2024年
- 在间歇过程中,变量的相关性和时序性通常演变为变量间的交叉相关性。在间歇过程的数据驱动软测量建模中,捕捉交叉相关性可以提升模型的透明度,因此提出基于拓扑引导时间卷积网络的软测量方法。首先,使用条件格兰杰因果关系检验构建变量关系的拓扑结构,并使用自注意力机制完善拓扑图。然后,使用图注意力机制以每个节点为中心构建子图,并通过时间卷积捕捉子图中变量间的交叉相关性。最后,使用图解释器对模型预测逻辑的物理一致性做出评估。基于青霉素发酵过程的质量预测进行实验,实验结果验证了所提方法的有效性和优越性,证明了模型的预测逻辑符合过程机理。
- 贾明伟徐丹雅杨涛刘毅
- 关键词：软测量
- 基于事例的推理在罪犯个性分析系统中的研究
- 2003年
- 在人工智能的事例推理基础上,研究了基于事例的推理在罪犯个性分析系统中的应用,给出了该系统的关键技术———事例的知识结构表达方式、事例的检索匹配算法及事例的修改与学习策略.应用结果表明,使用基于事例推理的罪犯个性分析系统是比较成功的.
- 曾文杨涛李晖黄玉基
- 关键词：人工智能面向对象罪犯知识结构
