李琼
- 作品数：11 被引量：55H指数：1
- 供职机构：云南交通职业技术学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电气工程更多>>
- 基于微信公众平台辅助教学实施的研究与开发被引量：1
- 2018年
- 随着智能移动终端的普及,以及微信应用受众群体越来越广泛,微信在教育领域的研究不断被深化,二次开发的微信公众平台应用于各个行业的研究也逐渐增多.而教学是一个须完整实施但又复杂的过程体系,为了教学实施过程中课后构建知识体系这一阶段学生能够更好地进行独立移动式学习,阐述开发应用于辅助教学的微信公众平台的一些思想、原理和技术,尝试为教育工作者们提供普遍性开发实践.
- 罗春花李琼陈颖邹艳华
- 关键词：辅助教学
- 一种用于无线充电系统的磁耦合天线被引量：1
- 2016年
- 该文介绍了一种采用磁耦合共振方式进行无线能量传输的螺旋天线,该天线的谐振频率为19.3MHz,在传输距离为18cm时,具有70%以上的传输效率,证明了该天线用于强磁耦合无线能量传输时具有较远的传输距离和较高的传输效率。
- 李琼陈颖王福艳
- 关键词：磁耦合螺旋线圈
- 主流图像加密技术及其新进展被引量：1
- 2013年
- 随着网络技术的发展,通信隐私和信息安全技术越来越受重视。本文综述了多种图像加密技术的原理、特点和进展,指出了数字图像加密技术的发展方向。
- 李琼梁冬梅鲁菁
- 关键词：图像加密混沌加密
- 我国信息产业现状与发展策略研究
- 2020年
- 本文从我国信息产业现状出发,分析了当前信息产业发展面临的问题,以美国、日本为例,对信息产业的成功发展模式进行了分析,并对我国现阶段信息产业发展的成功经验进行了总结,希望对信息产业未来的发展起到积极的借鉴和引导作用。
- 李琼
- 关键词：信息产业
- VMware虚拟机技术在计算机实践教学中的应用被引量：51
- 2007年
- 针对目前计算机实践教学中存在的设备及场地不足、硬件损坏、实验室维护工作量大等问题,提出了一种VMware虚拟机技术的解决方法,该方法挖掘了现有设备的潜力,提高了设备的利用率,可在一定程度上使上述问题得到缓解,并能够增加学生的实践动手机会。
- 梁诚李琼夏建波
- 关键词：VMWARE
- 云南高校信息教育与信息产业衔接研究
- 2021年
- 高等教育与信息产业的良好衔接将对经济发展和信息产业结构调整产生积极作用,而云南信息产业结构的优化调整也能提升云南高校信息类专业建设的水平。本文从云南高校信息教育与信息产业衔接的几个方面进行探讨,希望能对高校信息专业建设有所助益。
- 李琼
- 关键词：信息教育信息产业衔接
- 基于Sobel算子的红外运动目标检测算法
- 2014年
- 当前我国红外图像的处理办法是从20世纪80年代开始发展起来的,红外图像的检测算法有很多,都是依据其自身的特点而定的,对红外图像处理内容与平时可见光的处理方式是有所不同的,红外图像主要是对于变形的图像进行处理矫正,根据函数的不同进行改变,对于直流方向的校正,以及改变图像的亮度、对比度,处理图像的尖锐部分,让其变得平滑,这方面包括图像像素间的积累,像素的增加,直方图的处理等等,但是由于整个红外处理要求很高,因此,要想实现高质量的检测,并提升准确程度是有一定困难的。我国对于船舶的检验是从较简单的人工检验下发展起来的,现在适用于较为复杂的背景检测,人工背景检测一般包括天空、海洋、墙面等,目前检测技术就是通过现代的数字处理技术、红外图像理论进行检查,通过先进的技术对复杂的直观图进行分析和检测,增强人们对于图像的认识和识别。本文将首先介绍分析运动目标检测的方法,然后分析了Sobel算子的检测方法,整个实验都对于检测红外图像有着很好的效果,希望能为日后的推广运用起到作用。
- 李琼
- 关键词：SOBEL算子运动目标检测帧间差红外图像
- 高等教育与产业结构衔接的问题探究
- 2021年
- 高等教育与产业结构相衔接不仅能够有效促进经济发展和产业结构的优化,还能通过产业结构优化来提升高等教育的进一步发展。基于此,本文从高等教育与产业结构之间的联系、高等教育与产业结构衔接的问题以及优化高等教育与产业结构衔接问题三个方面进行分析,望能对相关人员有所帮助。
- 李琼
- 关键词：高等教育产业结构衔接
- 磁耦合无线能量传输天线研究
- 2017年
- 本文介绍了一种用于强磁耦合无线能量传输的收发螺旋天线,该天线的谐振频率为19.4MHz,在传输距离为3.6倍天线半径时,具有70%以上的传输效率,证明了该天线用于强磁耦合无线能量传输时具有较远的传输距离和较高的传输效率。
- 李琼罗春花
- 关键词：磁耦合螺旋天线
- 基于DSP的检测算法实现及优化
- 2014年
- 运动目标检测可以从连续变化的多幅图像中把运动目标提取出来。运动目标的捕捉对于目标分化、采集和动作归类等后续处理相当重要，因为后期过程只处理图像中运动目标周围一定范围内的像素。但由于运动目标所处背景的随机性，比如气候、光线及噪声干扰的影响，检测运动目标实际上是一项比较困难的任务。目前对于运动目标的检测的算法可以划分为两类：基于象素强度的算法及基于运动的算法。细分又包括四种：基于特征的方法、基于帧间差分的方法、基于背景建模的方法和基于光流场的方法。其中前三种属于基于象素强度变化检测的算法，第四种可以看作是基于运动的检测方法。基于强度算法容易实现、效率高，可处理目标跟踪问题比较难。基于运动的算法稳定性强，处理跟踪问题相对简单。该文重点研究目标检测的DSP算法实现，所以在参考大量文献后，选用了传统检测算法中速度较快而且相对便于硬件实现的帧间差分算法，为了取得良好快速的目标检测结果，该文采用Sobel算子与帧间差分结合的方法。
- 李琼
