李杰
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：重庆市建筑科学研究院更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程更多>>
- 结合JGJ 305-2013标准探讨高处作业吊篮检验被引量：2
- 2014年
- 针对预检验过程中发现的一些具体问题,结合JGJ 305-2013标准对高处作业吊篮检验进行讨论,在肯定JGJ 305-2013标准的重要作用和意义的同时,强调了高处作业吊篮专业检验的必要性,并提出了针对该标准的一些改进意见。
- 张超陈渝李杰郭永镇
- 关键词：高处作业吊篮
- 依据JGJ 305-2013标准进行附着式升降脚手架检验的探讨
- 2014年
- 结合住建部相关标准以及重庆地区工程实践和预检验过程中发现的一些具体问题,对依据JGJ305-2013标准进行附着式升降脚手架检验进行了系统的讨论,在肯定了JGJ 305-2013标准的重要作用和意义的同时,强调了附着式升降脚手架专业检验的必要性并提出了针对该标准的一些改进意见。
- 张超陈渝李杰郭永镇何波
- 关键词：附着式升降脚手架
- 基于DenseNet121和迁移学习的拱结构损伤识别
- 2025年
- 针对传统拱结构损伤识别方法存在提取特征适应性差、识别能力弱的问题,提出一种基于DenseNet121和迁移学习的拱结构损伤识别方法.首先,利用连续小波变换,将拱结构的加速度响应转换成时频图,并以此划分训练集、验证集和测试集样本;其次,基于迁移学习策略,利用DenseNet121模型对训练集进行特征学习,通过模型优化使其性能达到最优,并作为损伤识别的模型;然后,将测试集送入训练好的最优模型中进行损伤识别;最后,通过钢管混凝土拱结构试验来验证方法的有效性.结果表明:该方法在训练过程中具有良好的稳定性,能够对拱结构损伤程度进行精确识别,识别准确率达到93.33%;与ResNet50、VGG16、AlexNet相比,该方法识别准确率分别提升了2.94%、5.53%、10.53%;采用准确率、精确率、训练损失值、召回率和F_(1)值5个评价指标定量评估模型性能,该方法具有更好的综合识别效果.
- 李杰李杰辛景舟刘增武马闻达
- 关键词：拱结构拱桥损伤识别
- 融合密集卷积网络和注意力机制的拱桥损伤识别被引量：1
- 2024年
- 针对传统深度学习方法缺乏对网络特征的差异化利用且损伤识别精度易受环境因素影响的问题,提出了一种融合密集卷积网络(DenseNet121)和混合注意力机制(convolutional block attention module,CBAM)的拱桥损伤识别方法。首先,获取拱桥加速度响应数据,利用连续小波变换将其转换成时频图,形成拱桥损伤识别数据集;其次,将CBAM嵌入DenseNet121模型,加强断层特征的传播和特征的差异化利用,经训练得到拱桥损伤识别模型;然后,基于测试集评估损伤识别模型的性能,引入t分布随机邻域嵌入非线性降维技术对特征进行可视化分析;最后,通过数值案例验证了该方法的可行性和鲁棒性,并应用于劲性骨架拱肋的损伤识别。结果表明:所提方法可增强有用信息的权重,实现网络特征的差异化利用;与传统方法相比,该方法在单损伤和多损伤识别中准确率分别达到了91.67%和92.78%,准确率更高,且具有较强的鲁棒性和实用价值。
- 辛景舟刘倩茹唐启智李杰张洪周建庭
- 关键词：桥梁健康监测拱桥损伤识别特征可视化
- 使用JGJ 305-2013标准进行附着式升降脚手架检验的一些讨论
- 结合住建部其它相关标准以及重庆地区工程实践和预检验过程中发现的一些具体问题，对使用JGJ 305-2013标准进行附着式升降脚手架检验进行了系统的讨论，并提出了针对该标准的一些改进意见。
- 张超陈渝郭永镇李杰
- 关键词：JGJ附着式升降脚手架
