公共文化服务平台

一种嵌入不确定性信息的少样本图像识别方法: 本发明属于图像识别技术领域，是一种嵌入不确定性信息的少样本图像识别方法，首先划分少样本训练数据集，并使用特征提取网络提取样本中的判别性特征；然后对所提特征进行基于MixUp的数据增强获得扩充样本；进而对扩充样本进行不确定...; 陈蕾杨振宇李平宋琦柳春波

热激活延迟荧光材料的光物理行为及性能预测被引量：2: 2022年; 热激活延迟荧光(Thermally activated delayed fluorescence,TADF)材料由于三线态激子可通过反系间窜越(Reverse intersystem crossing,RISC)转换为单线态激子,在有机发光二极管(Organic light-emitting diodes,OLEDs)中理论上可达到100%的激子利用率而被广泛关注。但实验上开发设计高性能TADF材料较为复杂且研究周期较长,理论研究可以从本质上建立材料结构-性能的关系,预测材料的性质并提供一定的分子设计策略。本文围绕高性能TADF材料的开发,从发光原理出发,系统阐述了分子的设计策略及光物理参数如材料单-三线态能级差(Single-triplet energy gap,ΔE_(ST))、系间/反系间窜越速率、吸收/发射光谱、辐射/非辐射速率等的计算原理、计算方法和研究进展。最后我们探讨了TADF材料理论研究面临的机遇和挑战,通过对TADF材料的理论研究综述和研究前景的展望,期待吸引更多的研究工作者,推动该领域的发展和突破。; 张业文杨青青周策峰李平陈润锋; 关键词：密度泛函理论

一种基于证据学习的不确定性感知半监督胰腺分割方法: 本发明公开了一种基于证据学习的不确定性感知半监督胰腺分割方法。首先，引入可变形卷积，构建具有可自适应不同尺度和形变大小感受野的可变形U‑Net，以更好的提取胰腺多变的几何特征；其次，基于MT框架，引入证据深度学习对模型的...; 陈蕾肖文韬郭威毛泽勇张锋李平

基于扭曲光线的NeRF多模型场景构建方法、设备及介质: 本发明公开了一种基于扭曲光线的NeRF多模型场景构建方法、设备及介质，包括以下步骤：获取训练数据集，对数据集进行预处理，并计算图像位姿；构建GPU环境，设置训练参数，并加载场景配置文件和带有相机位姿的二维图像；密度体素网...; 陈蕾张浩韩松成周诣涵徐瑄晨李平张锋

一种基于轻量级时空深度学习模型的网络流量预测方法: 本发明公开了一种基于轻量级时空深度学习模型的网络流量预测方法，首先，根据网络状态，基于预先设定的时间间隙采样若干历史时刻的网络流量数据，并对所采样的数据做归一化处理；其次，构建基于卷积神经网络和循环神经网络的神经网络模型...; 郭芳陈蕾顾德杨李平

基于动态预裁切和任务解耦对齐的光缆图纸解析方法: 本发明公开了一种基于动态预裁切和任务解耦对齐的光缆图纸解析方法，包括获取原始变电站图纸数据；分析光缆图纸数据特征，根据图纸先验信息实行预处理，使用基于K‑Means弱边缘感知的动态裁切得到目标区域；使用傅里叶变换分离高低...; 陈蕾高正霄潘俊名杨尚东葛奕雯周晋华磊李平

基于弱监督多任务矩阵补全的脑疾病进程预测方法及系统: 本发明公开了一种基于弱监督多任务矩阵补全的脑疾病进程预测方法及系统，包括依次连接的数据采集单元、离线处理单元、进程预测单元，通过对由多位受试者在baseline时测得的多个模态数据进行预处理；利用多任务直推式矩阵补全模型...; 王凌胜陈蕾查思明李平; 文献传递

一种引入局部特征对齐和原型修正机制的少样本图像分类方法及装置: 本发明公开了一种引入局部特征对齐和原型修正机制的少样本图像分类方法及装置，该方法包括：1)划分少样本训练数据集，并使用特征提取网络提取图像的局部特征和全局特征；2)通过类内差异性修正和类间差异性修正来实现局部特征对齐，并...; 李平宋琦朱祥柳春波陈蕾

一种基于卷积高斯过程的可信少样本图像分类方法: 本发明提出了一种基于卷积高斯过程的可信少样本图像分类方法，属于图像识别技术领域，包括：构建用于少样本图像分类的神经网络模型；构建模型训练过程中每次迭代使用的支持集和查询集；计算支持集图像和查询集图像的局部特征；将局部特征...; 李平柳春波朱祥仝涛

一种新的认知无线电功率控制博弈算法: 本文通过对传统的非合作功率控制博弈论研究，提出了新的与用户SIR有关的S形效用函数，并将其运用到认知无线电中，根据博弈论中纳什均衡理论，计算出新功率控制算法的纳什均衡点的功率，再采用牛顿迭代算法，写出新功率控制的迭代方程...; 李平; 关键词：认知无线电功率控制效用函数纳什均衡

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

李平