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曾少俊

作品数:3 被引量:17H指数:2
供职机构:漳州卫生职业学院更多>>
发文基金:福建省教育厅资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇云计算
  • 2篇MAPRED...
  • 1篇硬盘
  • 1篇硬盘数据
  • 1篇数据保护
  • 1篇数据恢复
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇算法并行化
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇并行化

机构

  • 3篇漳州卫生职业...
  • 1篇华侨大学

作者

  • 3篇曾少俊
  • 2篇黄仲开
  • 2篇林长方
  • 1篇吴扬扬

传媒

  • 1篇中国高新技术...
  • 1篇齐齐哈尔大学...
  • 1篇江南大学学报...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
浅议硬盘数据的保护与恢复被引量:4
2009年
为了计算机中数据的安全,必须采用适当的数据保护与备份方法,文章阐述了硬盘数据的保护与恢复的方法,以及各方法的特点。
曾少俊
关键词:硬盘数据保护数据恢复
基于MapReduce的Apriori算法并行化被引量:13
2014年
Apriori是挖掘关联规则最经典的算法之一,针对该算法存在的瓶颈问题研究了基于MapReduce编程框架的简单Apriori并行算法;并在简单Apriori并行算法的基础上提出一种采用固定多阶段结合挖掘策略的改进算法——多阶段并行算法。实验结果表明,改进算法能缩短挖掘时间,提高执行的效率。
林长方吴扬扬黄仲开曾少俊
关键词:云计算APRIORI算法
基于云计算的并行k-means算法研究
2014年
针对传统k-means聚类算法面对海量数据存在时间复杂度急剧增加的问题,结合云计算的优势,提出基于MapReduce编程框架来实现k-means聚类算法的并行化处理。Map函数完成每个样本记录到聚类中心的距离计算并标记其所属聚类类别,Reduce函数汇总中间结果并计算出新的聚类中心,供下一轮迭代使用。通过实验表明:基于MapReduce的并行化k-means聚类算法具有较好的加速比和良好的扩展性。
林长方黄仲开曾少俊
关键词:云计算数据挖掘MAPREDUCE
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