张玉珠
- 作品数：2 被引量：20H指数：1
- 供职机构：江苏大学农业工程研究院现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学电子电信更多>>
- 基于多光谱融合图像的背景分割被引量：1
- 2008年
- 针对可见光或近红外图像背景分割存在精度不高的问题,提出多光谱融合的图像分割。首先采集红色、绿色和近红外3个波段光谱图像,采用r+ir、2g-r-ir、R+G+IR、g+ir、g+r、ir-r、IR-R等融合方式,然后使用最大方差自动取阈值法确定阈值,并根据此阈值分割图像。在试验中,进行了各种融合图像分割效果的对比研究,并与原始的单波段光谱图像进行比较研究。试验结果表明,IR-R的融合方式效果最好。
- 张玉珠毛罕平张艳诚陈树人
- 关键词：杂草多光谱图像图像融合
- 基于光谱分析技术的作物中杂草识别研究被引量：19
- 2009年
- 除草剂的精确喷施、物理方法精确除草皆依赖于杂草的自动识别。光合色素和结构差异导致作物、杂草的光谱反射率不同,因此不同植物可以利用光谱特性来区分。利用ASD光谱仪在室内分别测量了棉花、刺儿菜、水稻、稗草等四种植物在350-2500 nm波段范围内的光谱反射率。运用SAS统计软件的STEP-DISC过程筛选能够区分作物和杂草的波长;判别模型中加入筛选所得特征波长,利用Discrim过程进行判别分析。实验结果表明,利用3个特征波长385,415和435 nm有效地从双子叶植物棉花中识别出双子叶杂草刺儿菜,其识别率为100%,波长415和435 nm的组合对识别模型的贡献最大;利用5个特征波长375,465,585,705和1035 nm可有效地从单子叶植物水稻中识别出单子叶杂草稗草,其识别率也为100%,黄色到橙色的过渡波长585 nm和“红边”内的波长705 nm的组合对识别模型的贡献最大。
- 陈树人栗移新毛罕平沈宝国张玉珠陈斌
- 关键词：光谱分析双子叶植物单子叶植物杂草识别
